В этом примере показано, как вычислить минимальное значение в ROI изображений при помощи 2-D
Minimum
блок. При помощи минимального значения модель удаляет неясные пиксели в областях изображений.
Модель читает оригинальное изображение и бинарную маску, включающую ROI, для которого должно быть вычислено минимальное значение. Оригинальное изображение состоит из областей с большими структурами изображений, которые являются круговыми в форме и областях с маленькими, неясными структурами изображений. Бинарная маска изолирует неясные структуры от отличных структур изображений.
Загрузите бинарную маску, содержащую ROI к рабочему пространству MATLAB. ROI, соответствующий неясным структурам, имеет значение интенсивности 1 в бинарной маске.
load('binarymask.mat');
Откройте модель.
modelname='ex_blk2dminimum';
open_system(modelname);
Для 2-D
Minimum
блокируйтесь, чтобы вывести только вычисленный минимум, Mode
параметр блока устанавливается на Value
. Выполнять обработку ROI, Find
the
minimum
value
over
параметр устанавливается на Entire
input
. Вход ROI к 2-D
Minimum
блок является бинарным изображением. Следовательно, ROI
Type
параметр устанавливается на Binary
mask
. Блок вычисляет минимальное значение пикселей в оригинальном изображении, которые лежат в ROI, заданном бинарной маской.
function
MATLAB
block
пиксельные значения замен в ROI с вычисленным минимумом.
Выходные параметры модели чистое изображение только с отличными структурами изображений.
sim(modelname);