Цифровые данные DATCOM
Цифровой обзор данных DATCOM
Продукт Aerospace Toolbox позволяет принести Военно-воздушным силам США (USAF) Цифровые файлы DATCOM в MATLAB® среда при помощи datcomimport функция. Для получения дополнительной информации смотрите datcomimport страница ссылки на функцию. Этот раздел объясняет, как импортировать данные от ВВС США Цифровой файл DATCOM.
Пример, используемый в следующих темах, доступен как пример Aerospace Toolbox. Можно запустить пример путем ввода astimportddatcom в командном окне MATLAB.
ВВС США цифровой файл DATCOM
Следующее является демонстрационным входным файлом для ВВС США Цифровой DATCOM для горизонтальной телом крылом вертикальной хвостом настройки хвоста, работающей на основе пяти альф, двух Чисел Маха и двух высот и вычисляющей статические и динамические производные. Можно также просмотреть этот файл путем ввода type astdatcom.in в командном окне MATLAB.
$FLTCON NMACH=2.0,MACH(1)=0.1,0.2$ $FLTCON NALT=2.0,ALT(1)=5000.0,8000.0$ $FLTCON NALPHA=5.,ALSCHD(1)=-2.0,0.0,2.0, ALSCHD(4)=4.0,8.0,LOOP=2.0$ $OPTINS SREF=225.8,CBARR=5.75,BLREF=41.15$ $SYNTHS XCG=7.08,ZCG=0.0,XW=6.1,ZW=-1.4,ALIW=1.1,XH=20.2, ZH=0.4,ALIH=0.0,XV=21.3,ZV=0.0,VERTUP=.TRUE.$ $BODY NX=10.0, X(1)=-4.9,0.0,3.0,6.1,9.1,13.3,20.2,23.5,25.9, R(1)=0.0,1.0,1.75,2.6,2.6,2.6,2.0,1.0,0.0$ $WGPLNF CHRDTP=4.0,SSPNE=18.7,SSPN=20.6,CHRDR=7.2,SAVSI=0.0,CHSTAT=0.25, TWISTA=-1.1,SSPNDD=0.0,DHDADI=3.0,DHDADO=3.0,TYPE=1.0$ NACA-W-6-64A412 $HTPLNF CHRDTP=2.3,SSPNE=5.7,SSPN=6.625,CHRDR=0.25,SAVSI=11.0, CHSTAT=1.0,TWISTA=0.0,TYPE=1.0$ NACA-H-4-0012 $VTPLNF CHRDTP=2.7,SSPNE=5.0,SSPN=5.2,CHRDR=5.3,SAVSI=31.3, CHSTAT=0.25,TWISTA=0.0,TYPE=1.0$ NACA-V-4-0012 CASEID SKYHOGG BODY-WING-HORIZONTAL TAIL-VERTICAL TAIL CONFIG DAMP NEXT CASE
Выходной файл, сгенерированный ВВС США Цифровой DATCOM для той же горизонтальной телом крылом вертикальной хвостом настройки хвоста, работающей на основе пяти альф, двух Чисел Маха и двух высот, может быть просмотрен путем ввода type astdatcom.out в командном окне MATLAB.
Данные из файлов DATCOM
Используйте datcomimport функция, чтобы принести Цифровые данные DATCOM в среду MATLAB.
alldata = datcomimport('astdatcom.out', true, 0);Импортированные данные DATCOM
datcomimport функция создает массив ячеек структур, содержащих данные из Цифрового выходного файла DATCOM.
data = alldata{1}
data =
struct with fields:
case: 'SKYHOGG BODY-WING-HORIZONTAL TAIL-VERTICAL TAIL CONFIG'
mach: [0.1000 0.2000]
alt: [5000 8000]
alpha: [-2 0 2 4 8]
nmach: 2
nalt: 2
nalpha: 5
rnnub: []
hypers: 0
loop: 2
sref: 225.8000
cbar: 5.7500
blref: 41.1500
dim: 'ft'
deriv: 'deg'
stmach: 0.6000
tsmach: 1.4000
save: 0
stype: []
trim: 0
damp: 1
build: 1
part: 0
highsym: 0
highasy: 0
highcon: 0
tjet: 0
hypeff: 0
lb: 0
pwr: 0
grnd: 0
wsspn: 18.7000
hsspn: 5.7000
ndelta: 0
delta: []
deltal: []
deltar: []
ngh: 0
grndht: []
config: [1x1 struct]
cd: [5x2x2 double]
cl: [5x2x2 double]
cm: [5x2x2 double]
cn: [5x2x2 double]
ca: [5x2x2 double]
xcp: [5x2x2 double]
cla: [5x2x2 double]
cma: [5x2x2 double]
cyb: [5x2x2 double]
cnb: [5x2x2 double]
clb: [5x2x2 double]
qqinf: [5x2x2 double]
eps: [5x2x2 double]
depsdalp: [5x2x2 double]
clq: [5x2x2 double]
cmq: [5x2x2 double]
clad: [5x2x2 double]
cmad: [5x2x2 double]
clp: [5x2x2 double]
cyp: [5x2x2 double]
cnp: [5x2x2 double]
cnr: [5x2x2 double]
clr: [5x2x2 double]Пропавшие без вести данные DATCOM
По умолчанию недостающие точки данных установлены в 99 999, и точки данных установлены в NaN, где никакие методы DATCOM не существуют или где метод не применим.
Это видно в Цифровом выходном файле DATCOM и исследовании импортированных данных это , , , и имейте данные только в первом альфа-значении. Вот импортированные значения данных.
data.cyb
ans(:,:,1) =
1.0e+004 *
-0.0000 -0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
ans(:,:,2) =
1.0e+004 *
-0.0000 -0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
data.cnb
ans(:,:,1) =
1.0e+004 *
0.0000 0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
ans(:,:,2) =
1.0e+004 *
0.0000 0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
data.clq
ans(:,:,1) =
1.0e+004 *
0.0000 0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
ans(:,:,2) =
1.0e+004 *
0.0000 0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
data.cmq
ans(:,:,1) =
1.0e+004 *
-0.0000 -0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
ans(:,:,2) =
1.0e+004 *
-0.0000 -0.0000
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999
9.9999 9.9999Недостающие точки данных будут заполнены значениями для первой альфы, поскольку эти точки данных предназначаются, чтобы использоваться для всех альфа-значений.
aerotab = {'cyb' 'cnb' 'clq' 'cmq'};
for k = 1:length(aerotab)
for m = 1:data.nmach
for h = 1:data.nalt
data.(aerotab{k})(:,m,h) = data.(aerotab{k})(1,m,h);
end
end
endВот обновленные импортированные значения данных.
data.cyb
ans(:,:,1) =
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
ans(:,:,2) =
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
-0.0035 -0.0035
data.cnb
ans(:,:,1) =
1.0e-003 *
0.9142 0.8781
0.9142 0.8781
0.9142 0.8781
0.9142 0.8781
0.9142 0.8781
ans(:,:,2) =
1.0e-003 *
0.9190 0.8829
0.9190 0.8829
0.9190 0.8829
0.9190 0.8829
0.9190 0.8829
data.clq
ans(:,:,1) =
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
ans(:,:,2) =
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
0.0974 0.0984
data.cmq
ans(:,:,1) =
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899
ans(:,:,2) =
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899
-0.0892 -0.0899Аэродинамические коэффициенты
Можно теперь построить аэродинамические коэффициенты:
Графический вывод моментов кривой лифта
h1 = figure;
figtitle = {'Lift Curve' ''};
for k=1:2
subplot(2,1,k)
plot(data.alpha,permute(data.cl(:,k,:),[1 3 2]))
grid
ylabel(['Lift Coefficient (Mach =' num2str(data.mach(k)) ')'])
title(figtitle{k});
end
xlabel('Angle of Attack (deg)')
Графический вывод перетаскивает полярные моменты
h2 = figure;
figtitle = {'Drag Polar' ''};
for k=1:2
subplot(2,1,k)
plot(permute(data.cd(:,k,:),[1 3 2]),permute(data.cl(:,k,:),[1 3 2]))
grid
ylabel(['Lift Coefficient (Mach =' num2str(data.mach(k)) ')'])
title(figtitle{k})
end
xlabel('Drag Coefficient')
Графический вывод моментов подачи
h3 = figure;
figtitle = {'Pitching Moment' ''};
for k=1:2
subplot(2,1,k)
plot(permute(data.cm(:,k,:),[1 3 2]),permute(data.cl(:,k,:),[1 3 2]))
grid
ylabel(['Lift Coefficient (Mach =' num2str(data.mach(k)) ')'])
title(figtitle{k})
end
xlabel('Pitching Moment Coefficient')