Обучите сеть семантической сегментации использование глубокого обучения для контроля спектра. Одно из использования контроля спектра должно охарактеризовать заполнение спектра. Нейронная сеть в этом примере обучена, чтобы идентифицировать 5G NR и сигналы LTE в широкополосной спектрограмме.

Смоделируйте сквозную систему связи с автоэнкодером, чтобы надежно передать информационные биты по беспроводному каналу.

Используйте сверточную нейронную сеть (CNN) для классификации модуляций. Вы генерируете синтетический продукт, поврежденные каналом формы волны. Используя сгенерированные формы волны как обучающие данные, вы обучаете CNN классификации модуляций. Вы затем тестируете CNN с оборудованием программно определяемого радио (SDR) и беспроводными сигналами.

Спроектируйте сверточную нейронную сеть (CNN) снятия отпечатков пальцев радиочастоты (RF) с симулированными данными. Вы обучаете CNN с симулированными кадрами "неисправность" беспроводной локальной сети (WLAN) от известных и неизвестных маршрутизаторов для снятия отпечатков пальцев RF. Вы затем сравниваете адрес управления доступом медиа-контента (MAC) полученных сигналов и цифрового отпечатка RF, обнаруженного CNN, чтобы обнаружить имитаторов маршрутизатора WLAN.

Обучите сверточную нейронную сеть (CNN) снятия отпечатков пальцев радиочастоты (RF) с собранными данными. Вы получаете кадры "неисправность" беспроводной локальной сети (WLAN) от действительных маршрутизаторов с помощью программно определяемого радио (SDR). Вы программируете второй SDR, чтобы передать неизвестные кадры "неисправность" и получить их. Вы обучаете CNN с помощью этих записанных сигналов. Вы затем программируете программно определяемое радио (SDR) как имитатор маршрутизатора, который передает сигналы маяка с адресом управления доступом медиа-контента (MAC) одного из известных маршрутизаторов, и используйте CNN, чтобы идентифицировать его как имитатора.

Сгенерируйте сигналы и ухудшения канала, чтобы обучить нейронную сеть, названную LLRNet, оценить точные логарифмические отношения правдоподобия (LLR).

Сгенерируйте обучающие данные глубокого обучения для оценки канала с помощью 5G Toolbox™.