Поддерживаемая платформа: Linux® только.
Развертывание приложения MATLAB, которое содержит длинные массивы против включенного кластера Hadoop Spark, состоит из двух частей:
Создание и упаковка автономного приложения в среде рабочего стола MATLAB.
Выполнение автономного приложения на Spark включило кластер Hadoop из интерпретатора Linux.
Для полного примера при развертывании длинных массивов к Spark включил кластер Hadoop, смотрите Пример при Развертывании Длинных массивов к Spark Enabled Кластер Hadoop. Можно следовать тем же инструкциям, чтобы развернуть приложения Spark длинного массива в Cloudera® CDH.
matlab.mapreduce.DeploySparkMapReducer | Сконфигурируйте приложение длинного массива MATLAB параметрами Spark как пары "ключ-значение" |
mapreducer | Задайте среду выполнения для mapreduce или tall arrays |
Изучите основной Apache концепции Spark™ и смотрите, как эти концепции относятся к развертывающимся приложениям MATLAB к Spark.
Пример при развертывании длинных массивов к Spark Enabled кластер Hadoop
Полный пример, показывающий, как развернуть приложение MATLAB длинного массива в Spark, включил кластер Hadoop.
