X

Временные ряды объяснительных данных. X может быть вектор-столбец или матрица. Как вектор-столбец, X представляет одномерные временные ряды, первый элемент которых содержит самое старое наблюдение и чей последний элемент содержит новое наблюдение. Как матрица, X представляет многомерные временные ряды, строки которых соответствуют индексам времени. Первая строка содержит самые старые наблюдения, и последняя строка содержит новые наблюдения. lagmatrix принимает, что наблюдения через любую данную строку происходят одновременно. Каждый столбец является отдельными временными рядами.

Lags

Вектор из целочисленных задержек. lagmatrix применяет первую задержку к каждому ряду в X, затем применяет вторую задержку к каждому ряду в X, и т.д. Чтобы включать временные ряды, как, включайте 0 задержка. Положительные задержки соответствуют задержкам и переключают ряд назад вовремя. Отрицательные задержки соответствуют, ведет, и переключите ряд вперед вовремя.

XLAG

Изолированное преобразование временных рядов X. Создать XLAG, lagmatrix сдвиги каждые временные ряды в X первой задержкой, затем переключает каждые временные ряды в X второй задержкой, и т.д. Начиная с XLAG представляет объяснительную матрицу регрессии, каждый столбец является отдельными временными рядами. XLAG имеет одинаковое число строк, когда существуют наблюдения в X. Его размерность столбца равна продукту количества столбцов в X и длина Lags. lagmatrix использует NaN (Не число), чтобы указать на неопределенное наблюдение.