OptimizationResult class

Закончитесь после оптимизации системы фиксированной точки

Описание

OptimizationResult объект содержит результаты после оптимизации системы фиксированной точки. Если процесс оптимизации преуспевает в том, чтобы найти новую реализацию фиксированной точки, можно использовать этот объект исследовать различные реализации, которые соответствовали заданным допускам, найденным во время процесса. Используйте explore метод, чтобы открыть Инспектора Данных моделирования и просмотреть поведение оптимизированной системы.

Конструкция

result = fxpopt(model, sud, options) оптимизирует типы данных в системе, заданной sud в модели, model, с дополнительными опциями, заданными в fxpOptimizationOptions объект, options.

Входные параметры

развернуть все

Имя модели, содержащей систему, которую вы хотите оптимизировать.

Типы данных: char

Система, типы данных которой вы хотите оптимизировать в виде вектора символов, содержащего путь к системе.

Типы данных: char

fxpOptimizationOptions объект, задающий дополнительные опции использовать во время процесса оптимизации типа данных.

Свойства

развернуть все

Передайте определение, нашел ли процесс оптимизации новое оптимальное решение, возвращенное как вектор символов.

Типы данных: char

fxpOptimizationOptions объект, используемый в качестве входа к fxpopt функция раньше генерировала OptimizationResult.

Вектор из OptimizationSolution объекты найдены во время процесса оптимизации. Если оптимизация находит возможное решение, вектор сортируется по стоимости с самой низкой ценой (самое оптимальное) решение как первый элемент вектора. Если оптимизация не находит возможное решение, вектор сортируется по максимальной разнице от первоначального проекта.

Методы

исследоватьИсследуйте реализации фиксированной точки, найденные во время процесса оптимизации
openSimulationManagerСмотрите симуляции, запущенные во время оптимизации в Simulation Manager
вернутьсяВернитесь системные типы данных и настройки, измененные во время оптимизации к исходному состоянию
Введенный в R2018a