В этом примере показано, как аппроксимировать y = 1/(1+exp^(-x)) как MATLAB® функциональная интерполяционная таблица с помощью Lookup Table Optimizer.
Открыть Lookup Table Optimizer, на Simulink® Вкладка Apps, в галерее Code Generation, нажимает Lookup Table Optimizer.
В панели Objective приложения выберите источник как MATLAB Function Handle. Нажмите Next.
В панели Setup предоставьте указателю на функцию @(x)(1/(1+exp(-x))).
Атрибуты заполняют в приведенной ниже таблице. Можно вручную отредактировать поля, чтобы указать диапазоны и типы данных кроме заполненных. В данном примере установите Minimum на 0 и Maximum к 0.25.
Нажмите Next.
В панели Create задайте Output Error Tolerance, который приемлем для вашего проекта.
Чтобы задать дополнительные свойства для оптимизированной интерполяционной таблицы, нажмите LUT Specification. Измените Solution Type в MATLAB.
После того, как вы будете удовлетворены ограничениями и дополнительными опциями, нажмите Optimize. Когда оптимизация завершена, Lookup Table Optimizer сообщает о памяти об оптимизированной интерполяционной таблице. Можно отредактировать ограничения и запустить оптимизацию снова, чтобы достигнуть дальнейшего сокращения памяти.
Нажмите Next, чтобы просмотреть панель Results.
Нажмите Show Comparison Plot, чтобы просмотреть график исходного функционального выхода по сравнению с выходом новой оптимизированной интерполяционной таблицы.
Нажмите Show Optimized LUT, чтобы просмотреть функцию интерполяционной таблицы, запущенную в командном окне MATLAB.
