Global Optimization Toolbox обеспечивает функции, которые ищут глобальные решения проблем, которые содержат несколько максимумов или минимумов. Решатели тулбокса включают суррогат, поиск шаблона, генетический алгоритм, рой частицы, симулировал отжиг, мультизапустите, и глобальный поиск. Можно использовать эти решатели для задач оптимизации, где функция цели или ограничения является непрерывной, прерывистой, стохастической, не обладает производными или включает функции черного ящика или симуляции. Для проблем с несколькими целями можно идентифицировать переднюю сторону Парето, использующую генетический алгоритм или решатели поиска шаблона.
Можно улучшить эффективность решателя путем корректировки опций и, для применимых решателей, настройки создания, обновления, и искать функции. Можно использовать пользовательские типы данных с генетическим алгоритмом и симулированными решателями отжига, чтобы представлять проблемы, не легко описанные стандартными типами данных. Гибридная функциональная опция позволяет вам улучшить решение путем применения второго решателя после первого.
Пример, показывающий некоторые характеристики глобальных решателей.
Пример, показывающий некоторые характеристики глобальных решателей.
Демонстрирует важность выбора соответствующего решателя.
Задает глобальную переменную по сравнению с локальными решениями и области притяжения.
Проблемы в определении, хорошо ли решение.
Как найти локальный или глобальный оптимум.
