Передискретизируйте данные временного интервала децимацией, или интерполяция (требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox),
resample(data,P,Q)
resample(data,P,Q,order)
resample(data,P,Q) передискретизирует данные, таким образом, что данные интерполированы факторным P и затем подкошенный факторным Q. resample(z,1,Q) результаты в децимации факторным Q.
resample(data,P,Q,order) фильтрует данные путем применения фильтра заданного order перед интерполяцией и децимацией.
dataИмя временного интервала iddata объект. Может быть данные timeseries или ввод - вывод.
Данные должны быть произведены в равных временных интервалах.
PQЦелые числа, которые задают фактор передискретизации, такой, что новым шагом расчета является Q/P времена исходное.
(Q/P)>1 результаты в децимации и (Q/P)<1 результаты в интерполяции.
orderПорядок фильтров применяется перед интерполяцией и децимацией.
Значение по умолчанию: 10
Увеличьте частоту дискретизации данных на коэффициент 1,5 и сравните передискретизируемый и исходные сигналы данных.
u = idinput([20 1 2],'sine',[],[],[5 10 1]);
u = iddata([],u,1);
plot(u)
ur = resample(u,3,2);
plot(u,ur)
Если вы установили программное обеспечение Signal Processing Toolbox™, resample вызывает resample Signal Processing Toolbox функция. Алгоритм учитывает междемонстрационные характеристики входного сигнала, аналогичного описанному data.InterSample.