Документация

О конкатенирующих моделях

Можно выполнить горизонтальную и вертикальную конкатенацию линейных объектов модели, чтобы вырастить количество вводов или выводов в модели.

Когда вы конкатенируете идентифицированные модели, такой как idtf, idpoly, idproc, и idss объекты модели, получившаяся модель комбинирует параметры отдельных моделей. Однако предполагаемая ковариация параметра потеряна. Если вы хотите перевести информацию о ковариации во время конкатенации, использовать translatecov.

Конкатенация не поддерживается для idgrey модели; преобразуйте их в idss модели сначала, если вы хотите выполнить конкатенацию.

Можно также конкатенировать непараметрические модели, которые содержат предполагаемую импульсную характеристику (idtf объект) и частотная характеристика (idfrd объект) системы.

В случае idfrd модели, конкатенация комбинирует информацию в ResponseData свойства отдельных объектов модели. ResponseData ny- nu- nf массив, который хранит ответ системы, где ny количество выходных каналов, nu количество входных каналов и nf количество значений частоты. (j,i,:) вектор из получившихся данных об ответе представляет частотную характеристику от iвход th к jth выводится на всех частотах.

Ограничение на поддерживаемые модели

Конкатенация поддерживается для линейных моделей только.

Горизонтальная конкатенация объектов модели

Горизонтальная конкатенация объектов модели требует, чтобы у них были те же выходные параметры. Если выходные названия канала отличаются, и их размерности являются тем же самым, операция конкатенации сбрасывает выходные имена к их значениям по умолчанию.

Следующий синтаксис создает новый объект модели m это содержит горизонтальную конкатенацию m1,m2,...,mN:

m = [m1,m2,...,mN]

m берет все входные параметры m1,m2,...,mN к тем же выходным параметрам как в исходных моделях. Следующая схема является графическим представлением горизонтальной конкатенации моделей.

Вертикальная конкатенация объектов модели

Вертикальная конкатенация комбинирует выходные каналы заданных моделей. Вертикальная конкатенация объектов модели требует, чтобы у них были те же входные параметры. Если входные названия канала отличаются, и их размерности являются тем же самым, операция конкатенации сбрасывает входные названия канала к их значению по умолчанию (''Значения.

Следующий синтаксис создает новый объект модели m это содержит вертикальную конкатенацию m1,m2,...,mN:

m = [m1;m2;... ;mN]

m берет те же входные параметры в исходных моделях ко всему выходу m1,m2,...,mN. Следующая схема является графическим представлением вертикальной конкатенации данных частотной характеристики.

Конкатенация Шумовых Данных о Спектре Объектов idfrd

Когда idfrd модели получены в результате оценки (такой как использование spa), SpectrumData свойство не пусто и содержит спектры мощности и перекрестные спектры выходного шума в системе. Для каждого выходного канала этот тулбокс оценивает, что один шумовой канал объясняет различие между выходом модели и измеренным выходом.

Когда SpectrumData свойство индивидуума idfrd объекты не являются пустым, горизонтальным и вертикальным указателем конкатенации SpectrumData, можно следующим образом.

В случае горизонтальной конкатенации нет никакого значимого способа объединить SpectrumData из индивидуума idfrd объекты и получившийся SpectrumData свойство пусто. Пустое свойство заканчивается потому что каждый idfrd объект имеет свой собственный набор шумовых каналов, где количество шумовых каналов равняется количеству выходных параметров. Когда получившееся idfrd объект содержит те же выходные каналы как каждый индивидуум idfrd объекты, это не может хранить шумовые данные от весь idfrd объекты.

В случае вертикальной конкатенации этот тулбокс конкатенирует отдельные шумовые модели по диагонали. Следующее показывает тот m.SpectrumData матрица диагонали блока спектров мощности и перекрестные спектры выходного шума в системе:

s в m.s сокращение от SpectrumData propertyName .

Смотрите также

Если у вас есть продукт Control System Toolbox™, смотрите Объединяющиеся Объекты модели о дополнительной функциональности для объединения моделей.