Выполните Шумоподавление Flash/No-flash с Ведомым Фильтром

В этом примере показано, как использовать ведомый фильтр, чтобы сглаживать изображение, уменьшая шум, при сохранении ребер. Пример использует два изображения той же сцены, одного взятого с флэш-памятью и другим без флэш-памяти. Версия без флэш-памяти сохраняет цвета, но является шумной из-за слабого освещения. Этот пример использует версию, взятую с флэш-памятью в качестве изображения руководства.

Считайте изображение, которое вы хотите отфильтровать в рабочую область. Этот пример использует изображение некоторых игрушек, взятых без флэш-памяти. Из-за слабого освещения изображение содержит много шума.

A = imread('toysnoflash.png');
figure;
imshow(A);
title('Input Image - Camera Flash Off')

Figure contains an axes object. The axes object with title Input Image - Camera Flash Off contains an object of type image.

Считайте изображение, которое вы хотите использовать в качестве изображения руководства в рабочую область. В этом примере изображение руководства является изображением той же сцены, взятой с флэш-памятью.

G = imread('toysflash.png');
figure;
imshow(G);
title('Guidance Image - Camera Flash On')

Figure contains an axes object. The axes object with title Guidance Image - Camera Flash On contains an object of type image.

Выполните ведомую операцию фильтрации. Используя imguidedfilter функция, можно задать размер окружения, используемого для фильтрации. Значением по умолчанию является квадрат 5 на 5. Этот пример использует 3х3 окружение. Можно также задать объем сглаживания выполняемого фильтром. Значение может быть любым положительным числом. Один способ приблизиться к этому состоит в том, чтобы использовать значение по умолчанию сначала и просмотреть результаты. Если вы хотите меньше сглаживания и больше сохранения ребра, используйте нижнее значение для этого параметра. Для большего количества сглаживания используйте более высокое значение. Этот пример устанавливает значение параметра сглаживания.

nhoodSize = 3;
smoothValue  = 0.001*diff(getrangefromclass(G)).^2;
B = imguidedfilter(A, G, 'NeighborhoodSize',nhoodSize, 'DegreeOfSmoothing',smoothValue);
figure, imshow(B), title('Filtered Image')

Figure contains an axes object. The axes object with title Filtered Image contains an object of type image.

Исследуйте завершение области оригинального изображения и сравните его с отфильтрованным изображением, чтобы видеть эффект этого фильтра сглаживания сохранения ребра.

figure; 
h1 = subplot(1,2,1); 
imshow(A), title('Region in Original Image'), axis on
h2 = subplot(1,2,2); 
imshow(B), title('Region in Filtered Image'), axis on
linkaxes([h1 h2])
xlim([520 660])
ylim([150 250])

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Region in Original Image contains an object of type image. Axes object 2 with title Region in Filtered Image contains an object of type image.

Смотрите также

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте