Использование Python числовые типы в MATLAB

При вызывании функции Python, которая берет числовой входной параметр, MATLAB преобразует двойные значения в типы, которые лучше всего представляют данные языку Python. Например, чтобы вызвать функции тригонометрии в math Python модуль, передайте MATLAB двойное значение.

pynum = py.math.radians(90)

pynum = 1.5708

Для функций, которые возвращают Python float типы, MATLAB автоматически преобразует этот тип, чтобы удвоиться.

class(pynum)

ans = 
'double'

Для функций Python, возвращающих целочисленные типы, MATLAB автоматически преобразует этот тип в int64. Например, bit_length функция возвращает количество битов, необходимых, чтобы представлять целое число в двоичном файле как int значение.

py.int(intmax).bit_length

ans = int64
    31

Вызовите методы Python с числовым iterable Аргументы

math.fsum Python функция суммирует значения с плавающей точкой в iterable входной параметр. Можно передать вектор MATLAB этой функции. Например, откройте patients.mat MATLAB файл данных и считал числовой массив Height.

load patients.mat
class(Height)

ans = 
'double'

size(Height)

ans = 1×2

   100     1

Когда вы передаете этот аргумент Python, MATLAB автоматически преобразует числовые значения в числовые значения Python, и Python выполняет итерации по векторным значениям.

py.math.fsum(Height)

ans = 6707

Используйте Python array Типы в MATLAB

Предположим, что у вас есть функция Python, которая возвращает следующий Python array.array типа double.

P = py.array.array('d', 1:5)

P = 
  Python array with properties:

    itemsize: 8
    typecode: [1×1 py.str]

    array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

Передать P к функции MATLAB sum, преобразуйте P к массиву типа double MATLAB.

sum(double(P))

ans = 15

Используйте целое число Python array Типы в MATLAB

Предположим, что у вас есть этот массив Python. Вызовите reverse Python функция на массиве, затем преобразуйте результат в массив MATLAB.

arr = py.array.array('i',[int32(5),int32(1),int32(-5)])

arr = 
  Python array with properties:

    itemsize: 4
    typecode: [1×1 py.str]

    array('i', [5, 1, -5])

arr.reverse
A = int32(arr)

A = 1×3 int32 row vector

   -5    1    5

Числовые типы по умолчанию

По умолчанию номером в MATLAB является double ввод. По умолчанию номер (без дробной части) в Python является целочисленным типом. Это различие может вызвать беспорядок когда передающие числа к функциям Python.

Например, когда вы передаете эти числа MATLAB datetime Python функция, Python читает их как float типы и отображения ошибка:

d = py.datetime.date(2014,12,31)

Python Error: TypeError: integer argument expected, got float

Чтобы откорректировать ошибку, явным образом преобразуйте каждый номер в целочисленный тип:

d = py.datetime.date(int32(2014),int32(12),int32(31))

d = 
  Python date with properties:

      day: 31
    month: 12
     year: 2014

    2014-12-31

Почему делают меня См. Свойства, когда я отображаю номер?

MATLAB отображает все типы Python как объекты, который включает список свойств объектов. Для числовых типов MATLAB отображает ожидаемое выходное значение на последней линии.

py.int(5)

ans = 
  Python int with properties:

    denominator: 1
           imag: 0
      numerator: 5
           real: 5

    5