Документация

Перепроектированный Профилировщик теперь включает график пламени, который позволяет вам визуально исследовать результаты эффективности выполнения своего кода. Можно использовать график пламени, чтобы идентифицировать функции, которые используют существенное количество времени.

Например, этот график пламени показывает результаты эффективности для вызванной функции solvelotka. Широкие графики представляют функции, которые используют большую часть времени. Можно использовать Профилировщик, чтобы исследовать те функции и определить, может ли выполнение быть ускорено.

Для получения дополнительной информации смотрите Профиль Ваш Код, чтобы Улучшать Производительность.

Циклы, запущенные значительно быстрее в live скриптах. Например, live скрипт, содержащий этот код, который запускает цикл один миллион раз и отображает текущую итерацию цикла каждые десять тысяч итераций, приблизительно 42x быстрее.

for t = 1:1000000
    if ~mod(t, 10000)
        disp(t)
    end
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 2,291 с

R2020a: 0,054 с

Код был синхронизирован в системе тестирования Windows 10 с Intel на 3,6 ГГц Xeon CPU E5-1650 CPU путем выполнения вышеупомянутого live скрипта.

Чем больше итераций цикл содержит, тем больше повышение производительности становится.

Анимации цикла for отображаются быстрее в live скриптах. Например, live скрипт, содержащий этот код, который создает анимацию цикла for графика синусоиды, приблизительно 1.3x быстрее.

tic
x = 0:0.1:10*pi;
y = sin(x);
xlim([0 10*pi])
ylim([-1 1])
hold on
p = plot(x(1),y(1));
for k=1:length(x)
    p.XData = x(1:k);
    p.YData = y(1:k);
   drawnow
end
toc

R2019b: 8,875 с

R2020a: 6,633 с

Код был синхронизирован на Windows^® 10 систем тестирования с Intel на 3,6 ГГц Xeon CPU E5-1650 CPU путем выполнения вышеупомянутого live скрипта.

Live Editor обеспечивает его эффективность взаимодействия (такую как ввод и прокрутка) когда рабочий MATLAB^® за длительные периоды времени. В предыдущих релизах, эффективности взаимодействия Live Editor, уменьшаемого в зависимости от времени.

Можно сконфигурировать управление, чтобы запустить текущий раздел и любой устаревший код выше его, когда значение управления изменяется. Это гарантирует, что, когда значение изменений управления, любой измененный или еще не запускаются, разделы выше запущены также. Чтобы сконфигурировать управление, щелкните правой кнопкой по управлению и выберите Configure Control. Затем в поле Run выберите опцию Current section and modified or not yet run sections above.

Для получения дополнительной информации о добавлении средств управления к live скрипту, смотрите, Добавляют Интерактивные управления к Live Script.

С R2020a, значений по умолчанию MATLAB к сохранению новых файлов простого текста с помощью UTF-8 без метки порядка байтов (BOM). Это включает файлы, созданные с редактором MATLAB и edit или fopen функции, а также файлы журнала MATLAB и файлы, созданные с diary функция. В Редакторе это включает все файлы кода MATLAB с .m расширение, такое как скрипты и функции. При открытии существующих файлов, Редактора и других функций как type или fopen автоматически определите текущее кодирование. Редактор сохранил файлы с их текущим кодированием, если различный не выбран из Сохранения как диалоговое окно. Например, чтобы сохранить файл с помощью устаревшего специфичного для локали кодирования для совместимости с более ранним релизом MATLAB, выберите Save> Save As... в разделе File по вкладке Editor. В диалоговом окне, которое появляется, выберите желаемое кодирование из одной из опций Save as type.

MATLAB использует Unicode^® внутренне так, чтобы это может представлять все буквы и символы, независимо от платформы, языка или локали. UTF-8 был принят как кодировка символов MATLAB по умолчанию, чтобы гарантировать, что все кодовые точки Unicode могут быть правильно представлены в файлах и потоках байтов. MATLAB также поддерживает другие кодировки символов для назад совместимости и функциональной совместимости. Для получения дополнительной информации смотрите Концепции Установки локализации для Интернационализации.

Текущее кодирование отображено рядом с именем файла в строке состояния Редактора или, если редактор Виндоу прикрепляется, Настольная строка состояния.

Когда вы ищете документацию в Браузере документации, Браузер документации отображает оба MathWorks^® документация заканчивается и установленные пользовательские результаты документации. Чтобы переключиться между двумя типами результатов, используйте фасеты Source, которые появляются на левой стороне страницы. Например, чтобы просмотреть результаты документации MathWorks, выберите MathWorks как источник. Чтобы просмотреть установленные пользовательские результаты документации, выберите Supplemental Software как источник.

Если ваши настройки документации собираются просмотреть документацию относительно сети, теперь можно просмотреть документацию для большинства продуктов без входа в систему.

Для получения дополнительной информации об установке вашего местоположения документации, смотрите Настройки Справки.

На платформе Mac MATLAB использует UTF-8 в качестве своего системного кодирования, чтобы выровняться с macOS.

На платформе Windows, если опция Use Unicode UTF-8 for worldwide language support включена в диалоговом окне настроек Windows Region, то MATLAB использует UTF-8 в качестве своего системного кодирования.

MATLAB позволяет вам использовать объекты класса в switch операторы, если объекты поддерживают eq функция. В предыдущих релизах можно использовать объекты класса в switch операторы, только если выход перегруженного eq функция является логическим значением. Начиная в R2020a, выходе eq может быть или логическое значение или конвертируемый к логическому значению. Для получения дополнительной информации смотрите Объекты В Условных операторах.

Можно теперь использовать copyfile и movefile функции, чтобы работать с удаленными файлами и папками. Чтобы получить доступ к удаленным местоположениям, необходимо задать полный путь с помощью универсального локатора ресурса (URL). Например, скопируйте файл от облака Amazon S3™ до папки myFolder.

mkdir myFolder
copyfile s3://bucketname/path_to_file/my_image.jpg myFolder

Для получения дополнительной информации о подготовке MATLAB, чтобы получить доступ к вашему сервису оперативного хранения, смотрите работу с Удаленными данными.

Когда вы отлаживаете свой код, можно теперь изменить текущую рабочую область и функциональный контекст к любой рабочей области и функциональный контекст на стеке с одним шагом. Задайте количество уровней, которые вы хотите переместить в стек как входной параметр к dbup и dbdown команды.

bin2dec и hex2dec функции преобразуют вводы текста, которые включают те же префиксы и суффиксы, используемые для записи бинарных и шестнадцатеричных литералов.

Например, эти вызовы bin2dec возвратите то же значение:

bin2dec('111')
bin2dec('0b111')
bin2dec('0b111s32')

Точно так же эти вызовы hex2dec возвратите то же значение:

hex2dec('FF')
hex2dec('0xFF')
hex2dec('0xFFs32')

Для получения дополнительной информации о синтаксисе для использования этих префиксов и суффиксов, смотрите Шестнадцатеричные и Двоичные значения.

dec2bin и dec2hex функции преобразуют отрицательные числа с помощью дополнительных двоичных значений своего two.

Например, эти вызовы dec2bin и dec2hex преобразуйте отрицательные числа.

dec2bin(-1)

ans =

    '11111111'

dec2bin(-16)

ans =

    '11110000'

dec2hex(-1)

ans =

    'FF'

dec2hex(-16)

ans =

    'F0'

Можно теперь создать разреженные комплексные массивы из разреженных входных параметров с помощью complex функция.

Блок Hidden перечисления атрибут позволяет авторам класса перечисления скрыть имена элемента от пользователей класса. Сокрытие членов перечисления позволяет вам заменить существующие имена на новые имена, не вводя несовместимости кода. Для получения дополнительной информации смотрите, Скрывают члены Перечисления.

Классы, которые выводят из matlab.mixin.SetGet может использовать PartialMatchPriority атрибут свойства, чтобы задать относительный приоритет для частичного соответствия имени. MATLAB применяет этот атрибут при решении неполных и нечувствительных к регистру текстовых строк то соответствие больше чем одно имя свойства. Для получения дополнительной информации смотрите Приоритет Набора для Соответствия с Частичными Именами свойства.

Когда MATLAB требует логического значения для выражений как if и while операторы, это делает попытку прямого преобразования с помощью logical функция конвертера. Если результатом преобразования является нелогическое значение, то MATLAB пытается вызвать cast функция с "like" флаг. Если класс преобразовываемого объекта задает cast метод, который поддерживает "like" отметьте, и этот метод возвращает логическое значение, затем MATLAB использует это логическое значение. В противном случае MATLAB выдает MATLAB:invalidConversion ошибка.

Используйте задачи Live Editor сложить, распаковать, или синхронизировать таблицы и расписания. В интерактивном режиме исследуйте эффекты своих изменений в выходных таблицах и расписаниях. Задачи также автоматически генерируют код, который становится частью вашего live скрипта.

В R2020a MATLAB предлагает четыре задачи для управления данными в таблицах и расписаниях:

Чтобы открыть задачи в Live Editor, используйте меню Task на вкладке Live Editor. Для получения дополнительной информации смотрите, Добавляют Интерактивные Задачи к Live Script.

Подходящие линии к отображенным на графике данным с помощью модернизированного интерфейса инструмента Basic Fitting. Откройте инструмент путем выбора Tools > Basic Fitting из панели инструментов фигуры.

Например, постройте выборочные данные.

load census
scatter(cdate,pop,'r')

Можно теперь проигнорировать NaN значения, когда вычислительные тренды с detrend функция с помощью 'omitnan' параметр.

accumarray функция теперь возвращает результаты в тот же порядок, как они появляются во входе на всех платформах.

Ранее, если вы использовали функцию с accumarray это зависело от порядка данных, такого как @(x) x(1), другие платформы иногда возвращали различные результаты.

Перечислять все секунды прыжка, поддержанные datetime тип данных, используйте leapseconds функция. Выходная таблица, которая перечисляет секунды прыжка, включает даты, в которые они произошли, их знаки и совокупные корректировки. Чтобы определить Бюллетень Международного наземного сервиса вращения (IERS) C номер версии прыжка вторые данные, используемые в MATLAB, также используйте второй выходной аргумент. Для получения дополнительной информации см. Бюллетени IERS.

Чтобы перечислить секунды прыжка, используйте любой из следующих синтаксисов:

T = leapseconds
[T,vers] = leapseconds

Определить версию Базы данных Часового пояса Комитета по цифровым адресам в интернете (IANA), поддержанную datetime тип данных, используйте второй выходной аргумент timezones функция.

[T,vers] = timezones

Для получения дополнительной информации о Базе данных Часового пояса IANA смотрите Базу данных Часового пояса IANA.

Можно переименовать переменные в таблице или расписании с помощью renamevars функция.

Начиная в R2020a, можно задать правило для именования таблицы и переменных расписания, когда вы используете rows2vars или unstack функции. Задайте правило с помощью 'VariableNamingRule' аргумент пары "имя-значение".

Ранее эти функции изменяли имена переменных таблицы и расписания, когда необходимый так, чтобы такие имена всегда были допустимыми идентификаторами MATLAB.

Чтобы определить, пересекают ли времена строки расписания область значений требуемого времени, используйте одну из этих функций.

Функции, перечисленные здесь теперь, поддерживают длинные массивы как входные параметры. Для полного списка поддерживаемых функций введите methods tall. Для получения дополнительной информации об использовании и ограничениях, смотрите раздел Extended Capabilities в нижней части каждой страницы с описанием.

Кроме того, некоторые функции обновили или удалили ограничения с длинными массивами.

Можно записать данные от datastore до файлов на диске с помощью writeall функция.

Кроме того, добавить writeall функциональность к пользовательским хранилищам данных, можно использовать новые классы matlab.io.datastore.FileWritable и matlab.io.datastore.FoldersPropertyProvider. Для получения дополнительной информации смотрите, Добавляет Поддержка Записи данных.

tabularTextDatastore и spreadsheetDatastore объекты имеют два новых свойства, которые позволяют вам работать с расписаниями: OutputType и RowTimes. Эти свойства задают ли read, readall, и preview методы возвращают таблицы или расписания.

Ранее эти свойства были доступно только в хранилищах данных Паркета.

Можно теперь разделить и переставить произвольно вложенные преобразования и комбинации хранилищ данных согласно этим условиям:

Использование isPartitionable и isShuffleable протестировать ли CombinedDatastore возразите или TransformedDatastore объект может быть разделен или переставлен, и определить, когда определенные комбинации хранилищ данных подходят для параллельной обработки. isPartitionable и isShuffleable возвратите true когда базовые хранилища данных могут быть разделены или переставлены, соответственно.

Можно обработать большое количество файлов при перемещении через файлы итеративно с помощью matlab.io.datastore.FileSet объект. Точно так же можно обработать большое количество блоков в файлах итеративно с помощью matlab.io.datastore.BlockedFileSet объект.

parquetwrite, parquetinfo, и write функции имеют две новых пары "имя-значение":

Можно принять решение добавить, перезаписать, или заменить данные при записи в текст и файлы электронной таблицы при помощи WriteMode параметр с этими функциями:

Начиная в R2020a, readtable функционируйте использует результаты detectImportOptions функция, чтобы импортировать табличные данные. В сущности, эти два readtable вызовы функции ведут себя тождественно.

T = readtable(filename)
T = readtable(filename,detectImportOptions(filename))

T = readtable(filename,'Format','auto')

Шестнадцатеричные и бинарные литералы теперь поддерживаются в функциях textscan, readtable, detectImportOptions, и setvaropts. Этот список обрисовывает в общих чертах добавленные возможности каждой функции.

Высокоуровневые HDF5 функции h5read и h5readatt теперь возвратите строковые массивы HDF5 как строковые массивы MATLAB, а не массивы ячеек из символьных векторов. Одна (скалярные) строки HDF5 все еще возвращены как векторы символов MATLAB.

Можно теперь записать данные о строке в использование файлов HDF5 h5create и h5write вместо того, чтобы использовать низкоуровневые HDF5 функции. Данные о строке могут быть заданы как векторы символов MATLAB или строковые массивы MATLAB.

Библиотека CDF была обновлена до версии 3.7.0.

Можно теперь считать и записать значения тега Рационального полиномиального коэффициента (RPC) с помощью RPCCoefficientTag пометьте для Tiff объект. Для получения дополнительной информации см. Таблицу 6 в Экспорте в Изображения.

Можно перегрузиться jsonencode функция, чтобы настроить JSON, кодирующий для пользовательского класса MATLAB. Для примера смотрите, Настраивают JSON, Кодирующий для Классов MATLAB.

jsonencode кодирует перечисления как строки. Например,

on = matlab.lang.OnOffSwitchState.on;
jsonencode(on)

ans =

    '"on"'

Чтобы вычислить 1D или быстрые преобразования Фурье N-D с неоднородной выборкой, используйте nufft и nufftn функции, соответственно.

sparse функция имеет две новых возможности:

Создавать графики поля, также названные диаграммами, использование boxchart функция. Для каждой группы данных соответствующий график поля отображает следующую информацию: медиана, сначала и третьи квартили, выбросы (вычисленное использование межквартильного размаха) и невыброс минимальные и максимальные значения. Когда вы используете векторные данные, можно использовать первый входной параметр xgroupdata разделять ваши данные в группы и задавать положения соответствующих полей. Когда вы используете матричные данные, boxchart создает отдельное поле для каждого столбца в матрице.

Используйте exportgraphics функционируйте, чтобы сохранить содержимое любых осей, фигуры, графика, который может быть дочерним элементом фигуры, размещенного рядом размещения графика или контейнера, такого как панель. Эта функция обеспечивает лучшую альтернативу print и saveas функции, когда это необходимо, к:

copygraphics функция обеспечивает большую часть той же функциональности как exportgraphics функция, за исключением того, что это копирует содержимое в ваш системный буфер обмена вместо того, чтобы сохранить его в файл. Используйте эту функцию, чтобы скопировать и вставить содержимое из MATLAB в другие приложения.

Графики вы разрабатываете как подкласс matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer теперь обеспечьте TiledChartLayout объект, который можно использовать, чтобы расположить одну или несколько Осей декартовой системы координат, полярных осей или географических осей в графике.

Получить доступ к TiledChartLayout объект, вызовите getLayout метод. Чтобы поместить один или несколько объектов осей в размещение, вызовите axes, polaraxes, или geoaxes функция, и задает TiledChartLayout возразите как первый входной параметр. Для получения дополнительной информации смотрите, Разрабатывают Графики С Полярными осями, Географическими Осями или Несколькими Осями.

Настройте размещения, которые вы создаете с tiledlayout функция путем установки этих свойств на TiledChartLayout объект:

Задайте числовой формат для меток процента на круговой диаграмме. Например, можно задать количество десятичных разрядов или значительных цифр, чтобы отобразиться.

Измените несколько осей или графиков одновременно путем передачи вектора из объектов к grid, hold, box, xlabel, ylabel, zlabel, и title функции.

Установите SeriesIndex свойство на объектах графика, таких как Lineрассеяние, и Bar управлять, как объекты варьируются в цвете и возможно стиль линии. По умолчанию, SeriesIndex поскольку объект является номером, который соответствует порядку объекта создания. MATLAB использует номер, чтобы вычислить индексы в ColorOrder и LineStyleOrder свойства осей. Изменение значения этого свойства полезно, когда это необходимо, чтобы повторно присвоить цвета или стили линии объектов в осях.

NextSeriesIndex свойство на осях обеспечивает количество объектов, которые имеют SeriesIndex свойство. MATLAB использует его, чтобы присвоить значение SeriesIndex свойство для каждого нового объекта в осях. Количество запускается в 1 и шаг для каждого дополнительного объекта. NextSeriesIndex свойство полезно, когда это необходимо, чтобы отследить как цикл объектов через цвета и стили линии.

Для получения дополнительной информации об управлении цветами и стилями линии, смотрите Цвета Управления, Стили линии и Маркеры в Графиках.

colororder функционируйте теперь поддерживает графики, созданные с scatterhistogram и parallelplot функции.

Задайте часть совокупной гистограммы, чтобы отобразиться в Диаграмме Парето в качестве последнего аргумента к pareto функция. Например, эта Диаграмма Парето включает все панели, которые составляют 100% совокупной гистограммы Y.

Y = [50 20 15 15];
pareto(Y,1)

Установите InnerPositon свойство на любом типе объекта осей управлять размером и местоположением поля графика.

Установите PositionConstraint свойство объекта осей или графика, который может быть дочерним элементом фигуры, чтобы управлять пробелом вокруг поля графика, когда вы добавляете или изменяете художественные оформления, такие как заголовки и подписи по осям. Это свойство похоже на существующий ActivePositionProperty. Однако различающийся ActivePositionProperty, PositionConstraint свойство принимает значения 'outerposition' и 'innerposition' вместо 'outerpositon' и 'position'.

Когда вы наводите в наборе осей, курсор изменяется, чтобы указать, когда можно вращать оси, создать всплывающие подсказки и линейки оси панорамирования. Например, когда вы наводите на марки линейки в 2D осях, курсор указывает, что можно перетащить, чтобы панорамировать линейку оси путем изменения на. Когда вы наводите на графики, которые поддерживают всплывающие подсказки, курсор указывает, что можно щелкнуть, чтобы создать всплывающую подсказку путем изменения на. Можно всегда перетаскивать к панорамированию в 2D осях и прокрутке, чтобы масштабировать, даже когда курсор указывает на другое взаимодействие.

Можно отключить эти изменения курсора путем установки Pointer свойство фигуры.

scatter(1:10,1:10)
f = gcf;
f.Pointer = 'arrow';

По умолчанию географические оси включают встроенное панорамирование, изменение масштаба и взаимодействия со всплывающими подсказками. Включите и отключите встроенные взаимодействия по умолчанию для GeographicAxes объекты с помощью enableDefaultInteractivity и disableDefaultInteractivity функции.

Можно создать индивидуально настраиваемый набор встроенных взаимодействий путем установки Interactions свойство GeographicAxes объект. Задайте Interactions свойство как массив ZoomInteraction, PanInteraction, или DataTipInteraction объекты. Для получения дополнительной информации смотрите Интерактивность Диаграммы управления.

linkdata функция имеет новый синтаксис, linkdata showdialog, это открывает диалоговое окно Linked Plot Data Sources. Используйте диалоговое окно, чтобы в интерактивном режиме задать источники данных для отображенных на графике данных.

В качестве альтернативы вместо того, чтобы вызвать linkdata showdialog, можно открыть диалоговое окно путем нажатия на Link/Unlink Plot на панели инструментов фигуры.

Можно теперь создать контекстные меню в приложениях App Designer или в приложениях, созданных с uifigure функция. Когда вы щелкаете правой кнопкой по компоненту UI, которому присвоили контекстное меню ему, список пунктов меню появляется.

В приложениях, созданных программно с uifigure функционируйте, создайте контекстное меню с помощью uicontextmenu функция. Добавьте пункты меню в него с помощью uimenu функция. Затем присвойте его компоненту путем установки ContextMenu свойство компонента к ContextMenu объект.

В App Designer создайте контекстное меню и присвойте его компоненту путем перетаскивания его от Component Library на компонент. Для получения дополнительной информации смотрите, Создают и Контекстные меню Редактирования.

Программно добавить пользовательские панели инструментов на ваше приложение App Designer или ваше приложение, созданное с uifigure функция, используйте uitoolbar функция. Добавьте инструменты нажатия или инструменты переключателя на панель инструментов с помощью uipushtool или uitoggletool функции.

Icon свойство ButtonКнопка-переключатель, и TreeNode объекты теперь поддерживают SVG и анимированные файлы GIF и данные о матрице изображений истинного цвета.

Можно теперь изменить символ указателя мыши в приложениях, созданных с uifigure функционируйте или в App Designer к опциям, таким как 'hand' или 'crosshair', или можно создать собственный символ указателя.

Для приложений, созданных с uifigure функция, набор Pointer свойство Figure объект. Для приложений, созданных с App Designer, выберите компонент в Component Browser. Затем во вкладке Inspector выберите указатель из Pointer выпадающее меню.

Чтобы создать символ пользовательского указателя, программно установите Pointer значение свойства к 'custom', и используйте PointerShapeCData свойство задать символ. Чтобы задать активный пиксель символа пользовательского указателя, установите PointerShapeHotSpot свойство.

Для получения дополнительной информации смотрите UI Figure Properties.

Можно теперь создать аннотации, данные о кисти, сконфигурировать всплывающие подсказки, и сохранить или скопировать графику в приложениях App Designer или в приложениях, созданных с uifigure функция.

Чтобы создать аннотации, используйте annotation функция.

Используйте режим кисти, чтобы отметить данные о графике в интерактивном режиме. Затем можно удалить или заменить отмеченные значения данных или экспортировать значения в рабочую область. Чтобы включить режим кисти, нажмите кнопку окрашивания данных из панели инструментов осей или используйте brush функционируйте, чтобы установить режим кисти фигуры к 'on'.

Сконфигурируйте всплывающие подсказки любым из этих способов:

Сохраните графику, отображенную в приложении с помощью exportgraphics или copygraphics функция.

Улучшения инструмента миграции значительно уменьшают время и количество ручных обновлений кода, требуемых получить ваше приложение, запускающееся в App Designer. Эти улучшения позволяют большей части вашего кода приложения работать в App Designer с немногими или никакими ручными требуемыми изменениями. Для получения дополнительной информации см. Стратегии Миграции GUIDE.

GUIDE к Инструменту Миграции App Designer для MATLAB доступен через Add-On Explorer в рабочем столе MATLAB или посредством Обмена файлами на MATLAB Central™.

Выбор мыши поддержек среды тестирования приложения вводит press жесты, которые выполняются на фигурах, созданных с uifigure функция. Чтобы задать тип выбора, используйте 'SelectionType' аргумент пары "имя-значение". Например:

fig = uifigure;
testCase = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
testCase.press(fig,'SelectionType','open')

Циклы, запущенные значительно быстрее в live скриптах. Например, live скрипт, содержащий этот код, который запускает цикл один миллион раз и отображает текущую итерацию цикла каждые десять тысяч итераций, приблизительно 42x быстрее.

for t = 1:1000000
    if ~mod(t, 10000)
        disp(t)
    end
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 2,291 с

R2020a: 0,054 с

Код был синхронизирован в системе тестирования Windows 10 с Intel на 3,6 ГГц Xeon CPU E5-1650 CPU путем выполнения вышеупомянутого live скрипта.

Чем больше итераций цикл содержит, тем больше повышение производительности становится.

Анимации цикла for отображаются быстрее в live скриптах. Например, live скрипт, содержащий этот код, который создает анимацию цикла for графика синусоиды, приблизительно 1.3x быстрее.

tic
x = 0:0.1:10*pi;
y = sin(x);
xlim([0 10*pi])
ylim([-1 1])
hold on
p = plot(x(1),y(1));
for k=1:length(x)
    p.XData = x(1:k);
    p.YData = y(1:k);
   drawnow
end
toc

R2019b: 8,875 с

R2020a: 6,633 с

Код был синхронизирован в системе тестирования Windows 10 с Intel на 3,6 ГГц Xeon CPU E5-1650 CPU путем выполнения вышеупомянутого live скрипта.

datetimeдлительность, и calendarDuration преобразованное в нижний индекс присвоение значительно быстрее. Эффективность является теперь чрезвычайно постоянной с числом элементов в массиве.

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel^® Xeon^® W-2133 система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingTest.

Эти повышения производительности происходят только, когда вы делаете преобразованные в нижний индекс присвоения в функции. Нет никакого улучшения при индексировании в datetimeдлительность, и calendarDuration массивы в командной строке, или в try-catch блоки.

datetime парсинг эффективности значительно быстрее при парсинге формата вводов текста. Например, этот код анализирует формат даты строки с помощью datetime функция. Код выполняется приблизительно 1.75x быстрее в R2020a, чем в R2019b.

function timingTest()
   d1 = datetime(2010,1,1:10000);
   s = string(d1,'dd-MMM-uuuu');
   tic
   for i = 1:100, d2 = datetime(s); end
   toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 5,44 с

R2020a: 3,10 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingTest.

table преобразованное в нижний индекс присвоение в табличные переменные значительно быстрее. Эффективность является чрезвычайно постоянной с числом элементов в каждой табличной переменной.

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingTest.

Повышение производительности происходит только, когда вы делаете преобразованные в нижний индекс присвоения таблицы в функции. Нет никакого улучшения при индексировании в таблицы в командной строке, или в try-catch блоки.

Эффективность индексации в struct массивы, которые хранятся в свойстве объекта MATLAB, улучшились. Например, этот код выполняется о 2.3x быстрее в R2020a:

classdef ContainerClass
    properties
        field
    end
end

function out = timingTest
  
      M = struct('f', 1);
      M(2) = struct('f', 2);
      C = ContainerClass;
      C.field = M;

      tic
      for j = 1:4e5
          out = C.field(1);
      end
      toc

end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 1,14 с

R2020a: 0,5 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingTest.

imread функция показывает улучшенную производительность при чтении изображений JPEG. Чем выше разрешение изображения (измеренный в пикселях), тем больше повышение производительности становится.

Например, изображение JPEG с разрешением 5120x3840 читается о 2.1x быстрее в R2020a:

function out = testperformance(filename)
for ii = 1:100 
    tic
    imread(filename);
    ts(ii) = toc;
end
out = mean(ts)
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 0,46 с

R2020a: 0,22 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon® CPU E5-1650 система тестирования на 3,6 ГГц путем вызова функционального testperformance.

readmatrix функция показывает улучшенную производительность при чтении матричных данных. Чем больше матрица, которая будет считана, тем больше повышение производительности становится.

Например, матрица, которая является 30,000 x 30 000 элементов в размере, читается о 1.1x быстрее в R2020a:

function out = readmatrix_performance()
M = randi(10,30000);
writematrix(M);
for ii = 1:10 
tic
readmatrix('M.txt');
ts(ii) = toc;
end
out = mean(ts);

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 225,21 с

R2020a: 198,42 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon® CPU E5-1650 система тестирования на 3,6 ГГц путем вызова функционального readmatrix_testperformance.

ode15s, ode23t, и ode15i решатели показывают улучшенную производительность, решая дифференциальные уравнения. Повышение производительности поправляется как количество линейных систем, оцененных решателем во время увеличений процесса решения.

Все синхронизации выполнялись на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц с помощью timeit функция:

timeit(@timingOde15s)
timeit(@timingOde23t)
timeit(@timingOde15i)

Эффективность transpose и ctranspose функции и ' операторы), улучшился при работе с большими массивами. Например, этот код выполняется о 4.4x быстрее в R2020a при перемещении 10,000 10,000 матрица:

function timingTest
    rng default
    A = rand(1e4);
    tic
    At = A';
    toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 0,61 с

R2020a: 0,14 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon CPU E5-1650 v3 система тестирования на 3,50 ГГц путем вызова функционального timingTest.

ordschur и ordqz функции показывают улучшенную производительность при работе с квадратными матрицами порядка 200 или больше. Повышение производительности поправляется, когда матрица становится больше.

Все синхронизации выполнялись на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызывания функций timingOrdschur и timingOrdqz.

sparse функция показывает разреженные матрицы построения улучшенной производительности. Повышение производительности применяется ко всем синтаксисам функции и поправляется, когда созданная матрица становится больше.

Например, этот код выполняется о 4.4x быстрее в R2020a:

function timingSparse
m = 1e5;
n = 1e3;
nz = 1e7;
rng default
i = randi(m,nz,1);
j = randi(n,nz,1);
v = rand(nz,1);

tic
A = sparse(i,j,v,m,n);
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 1,68 с

R2020a: 0,38 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingSparse.

interp1 функция показывает улучшенную производительность для проблем с меньше, чем приблизительно 10 000 точек выборки. Улучшение применяется ко всем методам интерполяции.

Например, этот код выполняется о 2.5x быстрее в R2020a:

function timingInterp1
x = 1:100;
v = sin(x/3);
xq = 1:0.5:100;

for k = 1:10000
    vq = interp1(x,v,xq);
end
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 0,42 с

R2020a: 0,17 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц с помощью timeit функция:

timeit(@timingInterp1)

Эффективность assert функция значительно улучшилась, делая его фактически без штрафов, чтобы использовать утверждения в приложениях обработки ошибок. Например, этот код выполняется приблизительно 300x быстрее в R2020a:

function testAssertPerformance
x = -1;
for i = 1:1e6
    assert(x == -1,'Sample error message.')
end
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 0,30 с

R2020a: 0,001 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon CPU E5-1650 v4 система тестирования на 3,60 ГГц с помощью timeit функция:

timeit(@testAssertPerformance)

Нет никакого повышения производительности если assert вызван сообщением об ошибке, которое содержит символы преобразования форматирования, такие как используемые с MATLAB sprintf функция.

nexttile функция показывает улучшенную производительность при создании нескольких осей в мозаичном размещении графика. Повышение производительности поправляется как количество увеличений осей.

Например, этот код создает 100 осей в 10 10 размещение. Это выполняется о 7.2x быстрее в R2020a.

function timingTest
tiledlayout(10,10);
for i = 1:100
    nexttile;
end
end

R2019b: 3,6 с

R2020a: 0,5 с

Все синхронизации выполнялись на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц с помощью timeit функция:

timeit(@timingTest)

Отображение и редактирование кода в редакторе Code View App Designer быстрее в R2020a, чем в R2019b. Это влияет на действия как введение текста, создание новой строки кода, и добавления и удаления функций.

В приложениях приблизительно с 2 500 строками кода и 4 500 строками кода, видны эти типы улучшений:

Эти действия были синхронизированы на Windows 10, Intel Xeon® CPU E5-1650 v3 система тестирования на 3.5 ГГц с NVIDIA^® Видеокарта Quadro K620.

В цифрах созданный с uifigure функция, производительность рендеринга графики на больших наборах данных улучшается в некоторых случаях, такой, отображая эти типы графиков:

В случаях как они, чем больше набор данных, тем больше повышение производительности становится. Эти примеры показывают улучшения:

Этот код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon® CPU E5-1650 v4 система тестирования на 3,6 ГГц с NVIDIA QUADRо видеокарта K620 путем вызова timingTestSurface, timingTestScatter, и timingTestImage функции.

В цифрах созданный с uifigure функционируйте и в MATLAB Online, маркеры всплывающей подсказки для линейных графиков больших наборов данных представляют быстрее и перемещаются больше постоянно в R2020a, чем в R2019b. Это улучшение видно, когда оси создаются с любым axes или uiaxes функция.

Например, на Windows 10, Intel Xeon® CPU E5-1650 v4 система тестирования на 3,6 ГГц с NVIDIA QUADRо видеокарта K620, когда вы перемещаете свою мышь быстро через сюжетные линии, созданные этим кодом, маркер всплывающей подсказки, перемещается более гладко и отслеживает ваше движение мыши более тесно в R2020a, чем в R2019b.

fig = uifigure;
ax = axes(fig);
plot(ax,magic(300));

Создание ButtonКнопка-переключатель, и TreeNode объекты со значками с помощью Icon свойство значительно быстрее. Повышение производительности становится лучше большее размер файла значка, или больше компонентов со значками, которые вы имеете в своем приложении.

Например, этот код создает кнопку со значком (размер файла 2,86 Мбайта) приблизительно 4.6x быстрее в R2020a:

function timingTestButton
r = rand(1000,1000,3);
imwrite(r,'testimage.png')
num = 10;
tocTimes = zeros(1,num);
fig = uifigure;
drawnow

for k = 1:num
    tic
    btn = uibutton(fig,'Icon','testimage.png');
    drawnow
    tocTimes(k) = toc;
end

disp(['Average Time: ' num2str(mean(tocTimes))])

end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2019b: 0,705 с

R2020a: 0,154 с

Этот код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon® CPU E5-1650 v4 система тестирования на 3,6 ГГц с NVIDIA QUADRо видеокарта K620 путем вызова timingTestButton функция.

В R2020a используйте новую Зависимость Анализатор, чтобы анализировать зависимости от проекта с улучшенной навигацией, фильтрацией и выделением.

На вкладке Project, в разделе Tools, нажимают Dependency Analyzer.

Запустите анализ зависимостей к:

Для примера, показывающего, как выполнить анализ удара, чтобы найти и запустить тесты, затронутые модифицированными файлами, смотрите, Выполняют Анализ Удара с Проектом (Simulink).

Можно теперь использовать runChecks, чтобы осуществить все проверки проекта программно.

Можно теперь программно получить последнюю версию Git™ для каждого файла в проекте.

Для проекта под системой контроля версий Git используйте currentProject чтобы создать проект возражают из в настоящее время загруженного проекта.

proj = currentProject;

proj.Files(fileNumber).Revision

Начиная в R2020a, можно добавить данные в Details свойство TestResult объекты, когда вы создаете свои плагины. Добавлять поле к Details структура, используйте append метод matlab.unittest.plugins.plugindata.ResultDetails класс. Для получения дополнительной информации смотрите Плагин Записи, чтобы Добавить Данные в Результаты испытаний.

matlab.unittest.TestResult класс имеет новый метод assertSuccess, который позволяет вам утверждать, что ни с какими провальными условиями не столкнулись во время сеанса тестирования. Например, запустите тесты, заданные в MyTestClass и утверждайте что ни один из них отказавший.

result = assertSuccess(runtests('MyTestClass'));

Можно теперь запустить тесты от Live Editor MATLAB панель инструментов. Когда вы открываете функциональный тестовый файл с .mlx расширение, панель инструментов Live Editor имеет опции к:

Можно настроить тестовый прогон с опциями, такими как запущение тестов параллельно (который требует Parallel Computing Toolbox), или запускающие тесты с заданным уровнем выходной детали.

Начиная в R2020a, протоколы испытаний сгенерировали использование TestReportPlugin отображение класса тест помечает для теговых элементов тестового набора. Можно сгенерировать теговые протоколы испытаний в DOCX, HTML и форматах PDF. Для получения информации о тестовых тегах смотрите Модульные тесты Тега.

Выбор мыши поддержек среды тестирования Приложения вводит press жесты, которые выполняются на фигурах пользовательского интерфейса. Чтобы задать тип выбора, используйте 'SelectionType' аргумент пары "имя-значение". Например:

f = uifigure;
testCase = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
testCase.press(f,'SelectionType','open')

При создании фиктивного объекта можно добавить события в объект в дополнение к свойствам и методам. Чтобы задать события, чтобы дразнить, используйте createMock метод с 'AddedEvents' аргумент пары "имя-значение". Чтобы добавить события в макет, фиктивный объект должен вывести из класса Handle. Например:

testCase = matlab.mock.TestCase.forInteractiveUse;
[mock,behavior] = testCase.createMock(?handle,'AddedEvents',{'EventA','EventB'});

Можно указать, что среда модульного тестирования ничего не должна делать каждый раз, когда метод фиктивного объекта называется, или свойство фиктивного объекта установлено. Задайте это поведение с matlab.mock.actions.DoNothing класс.

Например, создайте фиктивный объект со свойством PropA. Задайте поведение, таким образом, что свойство неизменно, когда это присвоено значение 0:

testCase = matlab.mock.TestCase.forInteractiveUse;
[mock,behavior] = testCase.createMock('AddedProperties',"PropA");

import matlab.mock.actions.DoNothing
when(behavior.PropA.setToValue(0),DoNothing);

Используйте макет, чтобы присвоить ненулевое значение PropA.

mock.PropA = 5

mock = 

  Mock with properties:

    PropA: 5

Присвойте значение 0 к свойству. Из-за заданного поведения фиктивного объекта, значения PropA остается неизменным.

mock.PropA = 0

mock = 

  Mock with properties:

    PropA: 5

MATLAB обеспечивает интерфейс, clib.array, который переносит собственные массивы C++ и std::vector типы. Чтобы создать массив объектов C++ массивов, вызовите MATLAB clibArray функция. Чтобы преобразовать массив MATLAB в массив C++, вызвать clibConvertArray. Для получения дополнительной информации смотрите Объект MATLAB Для Массивов C++.

Для получения информации о создании интерфейса MATLAB смотрите Сборку Интерфейс MATLAB к Библиотеке C++.

Функциональность в совместно использованной библиотеке C++ с помощью этих типов включена в интерфейс MATLAB к библиотеке.

Эти типы эквивалентны MATLAB char:

Эти типы эквивалентны MATLAB string:

Для получения дополнительной информации смотрите MATLAB к Отображению Типа данных C++. Чтобы определить, возможно ли опубликовать интерфейс к вашей библиотеке, смотрите Ограничения к Поддержке C/C++.

Если библиотека создает объект, ​ затем, библиотека ответственна за выпуск памяти. Аналогично, если MATLAB создает объект, ​ затем, MATLAB ответственен за выпуск памяти. MATLAB позволяет вам управлять пожизненным управлением объектами путем определения 'ReleaseOnCall' и 'DeleteFcn' аргументы в файле определения библиотеки. Для получения дополнительной информации смотрите Пожизненное управление Объектами C++ в MATLAB.

Можно создать N- D matlab::data::Array объект с упорядоченным по строкам размещением памяти. Ранее createArrayFromBuffer функционируйте создал упорядоченные по строкам массивы только в 2D. Создать matlab::data::Array объект с упорядоченным по строкам размещением памяти, набор createArrayFromBuffer аргумент memoryLayout к MemoryLayout::ROW_MAJOR. Определить размещение памяти для существующего matlab::data::Array объект, вызвать getMemoryLayout.

Если вы не сделали, чтобы администратор считал в системе Microsoft Windows, или вы не начинаете MATLAB с административных привилегий, можно использовать comserver функционируйте, чтобы указать MATLAB как сервер COM для вашей учетной записи пользователя. Если вы сделали, чтобы администратор считал, то также можно вызвать comserver указывать MATLAB для всех пользователей. Для получения дополнительной информации смотрите Регистр MATLAB как Сервер COM. Для получения общей информации о Сервере автоматизации COM MATLAB, смотрите Вызов MATLAB как Сервер автоматизации COM.

С R2020a MATLAB поддерживает (горячая точка) OpenJDK 8 от https://adoptopenjdk.net/.

Чтобы гарантировать постоянную поддержку создания ваших файлов MEX, рассмотрите обновление до другого поддерживаемого компилятора. Для актуального списка поддерживаемых компиляторов см. Поддерживаемые и Совместимые Компиляторы.

Пакет поддержки MATLAB для Ryze^® Беспилотники Телло доступны от релиза R2020a вперед.

Пакет поддержки включает функции, чтобы вести Ryze Телло и Ryze беспилотники Телло EDU путем отправки команд MATLAB, чтобы управлять его направлением, скоростью и ориентацией. Можно также считать данные о навигации рейса, такие как скорость, высота, и ориентация, изображения получения и поток живое видео в MATLAB от камеры первоклассного представления (FPV) гула.

Можно использовать Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi™ с платой Raspberry Pi 4B.

Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi теперь позволяет вам развернуть применение глубокого обучения на оборудовании. Применение глубокого обучения продолжает работать на Raspberry Pi, даже если оборудование отключается от компьютера. Чтобы поддержать развертывание, функции Raspberry Pi, перечисленные в Функциях, Поддерживаемых для Развертывания (Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi), улучшены, чтобы сгенерировать Код С++. Как любая функция MATLAB, можно развернуть применение глубокого обучения с помощью этих шагов в Рабочем процессе, чтобы Развернуть функцию MATLAB на Raspberry Pi (Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi) с дополнительным шагом создания объекта настройки глубокого обучения и присвоения его к CoderConfig.DeepLearningConfig свойство Raspberry Pi перед развертыванием.

Например, чтобы развернуть применение глубокого обучения raspi_webcam_resnet.m:

Пакет поддержки MATLAB для Arduino^® Оборудование позволяет вам считать данные о GPS из GPS-приемника, соединенного с оборудованием Arduino.

Можно считать ускорение, скорость вращения и магнитное поле до 200 Гц в режиме несплава датчика BNO055 IMU, соединенного с оборудованием Arduino. Чтобы оценить ориентацию, можно использовать датчик с Sensor Fusion and Tracking Toolbox™ и Navigation Toolbox™.

В дополнение к существующей поддержке ADC, PWM и Цифрового Чтения-записи, можно теперь сгенерировать код для функций MATLAB Arduino в блоке MATLAB function для I2C и SPI.