Модели регрессии описывают отношение между ответом (выход) переменная и одним или несколькими предикторами (вход) переменные. Statistics and Machine Learning Toolbox™ позволяет вам подбирать линейные, обобщенные линейные, и нелинейные модели регрессии, включая пошаговые модели и модели смешанных эффектов. Если вы подбираете модель, можно использовать ее, чтобы предсказать или моделировать ответы, оценить качество модели используя проверку гипотезы или используя графики для визуализации диагностики, невязки и эффекты взаимодействия.
Можно использовать CAGE, чтобы импортировать и оптимизировать модели регрессии Statistics and Machine Learning Toolbox.
Используйте Statistics and Machine Learning Toolbox, чтобы создать модель регрессии.
Используйте Приложение Regression Learner, чтобы экспортировать модель регрессии в рабочую область.
В CAGE выберите File> Import> Regression Model.
В диалоговом окне Import нажмите OK, чтобы импортировать модель регрессии.
В диалоговом окне Import Models примите значения по умолчанию и нажмите OK.
Используйте CAGE, чтобы оптимизировать модель регрессии.
