Local — Локальное граничное дерево модели (только для чтения).

Детально и модели контура 2D этапа приспособлены в локальном граничном дереве модели. Эти граничные модели подбирают локальные граничные модели для каждой рабочей точки и объединения в одну граничную модель, которая включает глобальные входные параметры.

Global — Глобальное граничное дерево модели (только для чтения).

Граничные модели в дереве контура глобальной модели оснащены одной точкой на тест (среднее значение глобальных переменных для того теста).

Response — Дерево модели контура ответа (только для чтения).

Граничные модели в дереве контура модели ответа оснащены всеми локальными и глобальными входными данными для плана тестирования.

BestModel — Лучшая граничная модель (локальный, глобальный, и ответ) (только для чтения).

BestModel граничная модель, комбинирующая лучшую локальную переменную, глобальную, и модели контура ответа. Можно выбрать который граничные модели включать в лучшую модель с InBest. Если лучшая граничная модель включает больше чем одну граничную модель, той граничной моделью является mbcboundary.Boolean объект.

InBest — Логический массив, указывающий, какие граничные модели вы выбрали как лучше всего.

Можно объединиться локальный, глобальный, и модели контура ответа в одну граничную модель для плана тестирования. Логический массив задает, включать ли, в порядке, лучшей локальной переменной, глобальной, и модели контура ответа, в лучшей граничной модели для плана тестирования. BestModel свойство дает лучшую граничную модель для плана тестирования.

TestPlan — Объект плана тестирования, который содержит это граничное дерево (только для чтения).