Вычислите статистику параметра для линейной модели
values = ParameterStatistics(linearmodel, optional statType)
Это - метод mbcmodel.model, для линейных моделей только. Это вычисляет статистику параметра для линейной модели. Если вы не задаете statType, затем структура со всеми допустимыми типами выводится. statType может быть вектор символов, задающий конкретную статистическую величину или массив ячеек из символьных векторов, задающий много статистических данных, чтобы вывести. Если statType вектор символов, затем values массив типа double. Если statType массив ячеек из символьных векторов, затем values массив ячеек массива типа double.
Допустимые типы:
'Alias'
Ковариация'
Корреляция'
'VIFsingle'
'VIFmultiple'
'VIFpartial'
'Stepwise'
Эти типы (кроме Пошагового) появляются в инструменте Design Evaluation; см. документацию для этого инструмента для деталей этих матриц.
Stepwise поле содержит значения, найденные в таблице Stepwise. В этом массиве (и в Пошаговом графический интерфейсе пользователя) вы видите для каждого параметра в модели: значение коэффициента, стандартная погрешность коэффициента, t значения и Затем НАЖИМАЮТ (значение НАЖАТИЯ, если состояние этого термина изменяется в следующей итерации). См. документацию для таблицы Stepwise. Можно также видеть эти Пошаговые значения, когда вы используете StepwiseRegression.
values = ParameterStatistics(knot)
values =
Alias: [7x3 double]
Covariance: [7x7 double]
Correlation: [7x7 double]
VIFsingle: [5x5 double]
VIFmultiple: [7x1 double]
VIFpartial: [5x5 double]
Stepwise: [10x4 double]
values.Stepwise
ans =
1.0e+003 *
0.0190 0.0079 0.0210 NaN
0.0000 0.0000 0.0210 1.9801
0.0000 0.0000 0.0200 0.2984
-0.0000 0.0000 0.0200 0.2768
0.0000 0.0000 0.0200 0.2890
-0.0526 0.0367 0.0210 0.2679
0.0911 0.0279 0.0210 0.3837
-0.0041 0.0024 0.0210 0.2728
-0.0178 0.0095 0.0200 0.2460
0.0001 0.0000 0.0210 0.3246