Удалите выбросы во входных данных индексом или правилом, и переоборудуйте модели
R = RemoveOutliers(R, Selection);
R = RemoveOutliers(L, LocalSelection, GlobalSelection)
Это - метод объекта локальной модели, mbcmodel.localresponse и ответ показывает объект модели mbcmodel.response.
Все модели функции ответа переоборудованы после того, как локальные модели переоборудованы. Выбор выброса применяется ко всем тестам.
Для модели ответа:
R объект ответа.
Selection задает или набор индексов или имя функции выбора выброса, следующей формы:
Indices = myMfile(model, data, factorName)
Факторы эквивалентны заданный в DiagnosticStatistics.
data содержит факторы как столбцы матрицы.
factorNames массив ячеек имен для каждого фактора.
Для локальной модели:
LocalSelection локальные индексы выбора выброса или функция.
GlobalSelection глобальные индексы выбора выброса или функция.
Функции выбора выброса должны соответствовать этому прототипу:
Indices = myMfile(model, data, factorName)
Факторы эквивалентны, появляются в графике рассеивания в Model Browser.
data содержит факторы как столбцы матрицы.
factorNames массив ячеек имен для каждого фактора.
outlierind = [1 4 6 7]; RemoveOutliers(thisRF, outlierind);