CFAR Detector
Детектор постоянного ложного сигнального уровня (CFAR)
Библиотека
Обнаружение
phaseddetectlib
Описание
Блок CA CFAR реализует постоянный ложно-сигнальный детектор уровня с помощью оценки шумовой мощности. Детектор CFAR оценивает шумовую мощность от соседних ячеек, окружающих ячейку под тестом. Существует четыре метода для оценки шума: усреднение ячейки (CA), самое большое - ячейки, составляющей в среднем (GOCA), самый маленький - ячейки, составляющей в среднем (SOCA) и статистики порядка (OS).
Параметры
- CFAR algorithm
Задайте алгоритм обнаружения CFAR с помощью одного из значений
CAУсреднение ячейки GOCAСамый большой - усреднения ячейки OSСтатистическая величина порядка SOCAСамый маленький - усреднения ячейки - Number of guard cells
Задайте количество защитных ячеек, используемых в обучении в качестве ровного целого числа. Этот параметр задает общее количество ячеек с обеих сторон ячейки под тестом.
- Number of training cells
Задайте количество учебных ячеек, используемых в обучении в качестве ровного целого числа. Каждый раз, когда возможно, учебные ячейки одинаково разделены до и после ячейки под тестом.
- Rank of order statistic
Этот параметр появляется, когда CFAR algorithm установлен в
OS. Задайте ранг статистической величины порядка как положительный целочисленный скаляр. Значение должно быть меньше чем или равно значению Number of training cells.- Threshold factor method
Задайте, прибывает ли пороговый фактор из автоматического вычисления, параметра Custom threshold factor или входного параметра. Значения этого параметра:
AutoПриложение вычисляет пороговый фактор автоматически на основе желаемой вероятности ложного предупреждения, заданного в параметре Probability of false alarm. Вычисление принимает, что каждый независимый сигнал во входе является одним импульсом, выходящим из квадратичного детектора без импульсного интегрирования. Вычисление также принимает, что шум белый Гауссов. CustomПараметр Custom threshold factor задает пороговый фактор. Input portПороговый коэффициент установлен с помощью входного порта K. Этот порт появляется только, когда Threshold factor method установлен вInput port.- Probability of false alarm
Этот параметр появляется только, когда вы устанавливаете Threshold factor method на
Auto. Задайте желаемую вероятность ложного предупреждения как скаляр между 0 и 1 (не включительно).- Custom threshold factor
Этот параметр появляется только, когда вы устанавливаете Threshold factor method на
Custom. Задайте пользовательский пороговый фактор как положительную скалярную величину.- Output format
Формат результатов обнаружения возвращен в выходном порту
Y, заданным как'CUT result'или'Detection index'.Когда установлено в
'CUT result', результатами являются логические значения обнаружения (1или0) для каждой протестированной ячейки.1указывает, что значение протестированной ячейки превышает порог обнаружения.Когда установлено в
'Detection index', результаты формируют вектор или матрицу, содержащий индексы протестированных ячеек, которые превышают порог обнаружения.
- Output detection threshold
Установите этот флажок, чтобы создать выходной порт
Thсодержа порог обнаружения.- Output estimated noise power
Установите этот флажок, чтобы создать выходной порт
Nсодержа предполагаемый шум.- Source of the number of detections
Источник количества обнаружений в виде
AutoилиProperty. Когда вы выбираетеAuto, количество индексов обнаружения, о которых сообщают, является общим количеством ячеек под тестом, которые имеют обнаружения. Если вы выбираетеProperty, количество обнаружений, о которых сообщают, определяется значением параметра Maximum number of detections.Чтобы включить этот параметр, установите параметр Output format на
Detection index.- Maximum number of detections
Максимальное количество индексов обнаружения, чтобы сообщить в виде положительного целого числа.
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Output format на
Detection indexи параметр Source of the number of detections кProperty.- Simulate using
Блокируйте метод симуляции в виде
Interpreted ExecutionилиCode Generation. Если вы хотите, чтобы ваш блок использовал MATLAB® интерпретатор, выберитеInterpreted Execution. Если вы хотите, чтобы ваш блок запустился как скомпилированный код, выбралCode Generation. Скомпилированный код требует, чтобы время скомпилировало, но обычно запускается быстрее.Интерпретированное выполнение полезно, когда вы разрабатываете и настраиваете модель. Блок запускает базовую Систему object™ в MATLAB. Можно изменить и выполнить модель быстро. Когда вы удовлетворены своими результатами, можно затем запустить блок с помощью
Code Generation. Долгие симуляции запускаются быстрее, чем они были бы в интерпретированном выполнении. Можно запустить повторенное выполнение без рекомпиляции. Однако, если вы изменяете какие-либо параметры блоков, затем блок автоматически перекомпилировал перед выполнением.При установке этого параметра необходимо учесть полный режим симуляции модели. Таблица показывает, как параметр Simulate using взаимодействует с полным режимом симуляции.
Когда Simulink® модель находится в
Acceleratorрежим, блочный режим, заданный с помощью Simulate using, заменяет режим симуляции.Ускоряющие режимы
Блокируйте симуляцию Поведение симуляции NormalAcceleratorRapid AcceleratorInterpreted ExecutionБлок выполняет использование интерпретатора MATLAB. Блок выполняет использование интерпретатора MATLAB. Создает независимый исполняемый файл из модели. Code GenerationБлок скомпилирован. Все блоки в модели скомпилированы. Для получения дополнительной информации смотрите Выбор Simulation Mode (Simulink).
Порты
Примечание
Порты ввода и вывода блока соответствуют параметрам ввода и вывода, описанным в step метод базового Системного объекта. Смотрите ссылку в нижней части этой страницы.
| Порт | Описание | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|---|
X | Введите матрицу ячейки. Размер первой размерности входной матрицы может варьироваться, чтобы симулировать изменяющуюся длину сигнала. Изменение размера может произойти, например, в случае импульсного сигнала с переменной импульсной частотой повторения. | Плавающая точка двойной точности |
Idx | Ячейки под тестом. | Плавающая точка двойной точности |
K | 'ThresholdFactor' . | Плавающая точка двойной точности |
N | Шумовая мощность. | Плавающая точка двойной точности |
Y | Результаты обнаружения. | Плавающая точка двойной точности |