В радиолокационной системе фронтэнд RF часто играет важную роль в определении производительности системы. Например, потому что фронтэнд RF является первым разделом в цепи приемника, проект ее низкого шумового усилителя очень важен для достижения желаемого сигнала к шумовому отношению (ОСШ). В этом примере показано, как включить поведение фронтэнда RF в существующую разработку радарных систем.
Этот пример требует RF Blockset™.
Этот пример включает две модели Simulink®:
Моностатический Радар с Одной Целью: slexMonostaticRadarRFExample.slx
Радарная Область значений FMCW и Оценка Скорости: slexFMCWRFExample.slx
Несколько примеров, таких как Симуляция Тестовых сигналов для Радарного Приемника в Simulink и Автомобильном Адаптивном Круиз-контроле Используя FMCW и Технологию MFSK (Radar Toolbox) показали, что можно создать сквозные радиолокационные системы в Simulink с помощью Phased Array System Toolbox. Во многих случаях, если системная модель создается, следующий шаг мог добавлять больше точности в различных компонентах. Популярный кандидат на такой компонент является фронтэндом RF. Одним преимуществом моделирования системы в Simulink является возможность выполнения многодоменных симуляций.
Следующие разделы показывают два примера слияния возможности моделирования RF Blockset в радиолокационных системах, созданных с Phased Array System Toolbox.
Первая модель адаптируется из примера, Симулирующего Тестовые сигналы для Радарного Приемника в Simulink, который симулирует моностатический импульсный радар с одной целью. Из самой схемы модель ниже выглядит идентичной модели, показанной в том примере.
Когда модель выполняется, получившийся график является также тем же самым.
Однако более глубокий взгляд в подсистеме передатчика показывает, что теперь передатчик моделируется усилителями мощности от RF Blockset.
Warning: Unrecognized function or variable 'CloneDetectionUI.internal.CloneDetectionPerspective.register'.
Подобные изменения также реализованы в стороне приемника.
С этими изменениями модель способна к симуляции поведений RF. Например, результат симуляции, показанный выше, принимает совершенный усилитель мощности. В действительных приложениях усилитель перенесет много нелинейности. Если вы устанавливаете IP3 передатчика к 70 дБ, и запустите симуляцию снова, пик, соответствующий цели, больше не как доминирующий. Это дает инженеру некоторое знание относительно эффективности системы под различными ситуациями.
Второй пример адаптируется от Автомобильного Адаптивного Круиз-контроля Используя FMCW и Технологию MFSK (Radar Toolbox). Однако эта модель использует треугольную форму волны развертки вместо этого, таким образом, система может оценить область значений и скорость одновременно. В верхнем уровне модель похожа на то, что создается из Phased Array System Toolbox. После того, как выполняемый, модель показывает предполагаемую область значений и значения скорости, который совпадает с расстоянием и относительной скоростью целевого автомобиля.
Однако похожий на первый пример, подсистемы передатчика и приемника теперь создаются с блоками RF Blockset.
Следующий рисунок показывает подсистему передатчика.
Warning: Unrecognized function or variable 'CloneDetectionUI.internal.CloneDetectionPerspective.register'.
Следующий рисунок показывает подсистему приемника.
В непрерывной радиолокационной системе волны часть переданной формы волны используется в качестве ссылки на dechirp полученное целевое эхо. Из схем выше, каждый видит, что переданная форма волны отправляется в приемник через разветвитель, и dechirp выполняется через демодулятор I/Q. Поэтому путем корректировки параметров в тех компонентах RF, более высокая точность симуляции может быть достигнута.
Этот пример показывает две радарных модели, которые первоначально созданы с Phased Array System Toolbox и позже объединенными моделями RF от RF Blockset. Точность симуляции значительно улучшена путем объединения этих двух продуктов вместе.
