Exponenta Banner

AI для радара

Маркировка радарных сигналов, симулированный радар сигнализирует, чтобы обучить модели машинного и глубокого обучения, целевую классификацию, классификацию сигнала

Можно пометить радарные сигналы с помощью приложения Signal Labeler. Увеличьте наборы данных путем симуляции радарных форм волны и echos для объектов с простыми конфигурациями, такими как цилиндры и конусы. Симулируйте micro-Doppler подписи анимированных объектов, такие как вертолеты, пешеходы и велосипедисты. Обучите машинное обучение и нейронные сети для глубокого обучения классифицировать цели и сигналы.

Темы

Ручная классификация жестов Используя радарные сигналы и глубокое обучение (Deep Learning Toolbox)

Классифицируйте ультраширокополосные импульсные радарные данные сигнала с помощью сверточной нейронной сети MISO.

Рекомендуемые примеры

Label Radar Signals with Signal Labeler

Маркируйте Radar Signals with Signal Labeler

Пометьте время и функции частоты импульсных радарных сигналов с добавленным шумом.

Скрипт Open Live Script
Pedestrian and Bicyclist Classification Using Deep Learning

Пешеход и классификация велосипедистов Используя глубокое обучение

Классифицируйте пешеходов и велосипедистов на основе их micro-Doppler характеристик с помощью нейронной сети для глубокого обучения и частотно-временного анализа.

Скрипт Open Live Script
Radar Target Classification Using Machine Learning and Deep Learning

Радарная классификация целей Используя машинное обучение и глубокое обучение

Классифицируйте радар, возвращает подходы машинного и глубокого обучения использования.

Скрипт Open Live Script
Radar and Communications Waveform Classification Using Deep Learning

Радар и коммуникационная классификация форм волны Используя глубокое обучение

Классифицируйте радар и коммуникационные формы волны с помощью Распределения Wigner-Ville (WVD) и глубокой сверточной нейронной сети (CNN).

Скрипт Open Live Script
Introduction to SAR Target Classification Using Deep Learning

Введение в классификацию целей РСА Используя глубокое обучение

Создайте и обучите простую нейронную сеть свертки классифицировать цели РСА с помощью глубокого обучения.

Скрипт Open Live Script
Automatic Target Recognition (ATR) in SAR Images

Автоматическое целевое распознавание (ATR) в изображениях РСА

Обучите находящиеся в области Сверточные нейронные сети (R-CNN) для целевого распознавания в больших изображениях Радара с синтезированной апертурой (SAR) сцены с помощью Deep Learning Toolbox и Parallel Computing Toolbox.

Скрипт Open Live Script

Документация Radar Toolbox

Поддержка