Сгенерируйте фантомные цели, сгенерированные, когда энергия сигнала будет отражена от другой цели.

Продемонстрируйте проблемы, сопоставленные с отслеживанием транспортных средств на магистрали в присутствии многопутевых радарных отражений.

Смоделируйте оборудование, обработку сигналов и среду распространения автомобильного радара. Сначала вы моделируете магистральный сценарий с помощью Automated Driving Toolbox™. Затем вы разрабатываете модель радарной передачи и получаете оборудование, обработку сигналов и средство отслеживания с помощью Radar Toolbox™. Наконец, вы симулируете многопутевые эффекты распространения на радарной модели.

Плавьте дорожки от двух транспортных средств до оценки среды.

Классифицируйте пешеходов и велосипедистов на основе их micro-Doppler характеристик с помощью нейронной сети для глубокого обучения и частотно-временного анализа.

Плавьте дорожки от двух транспортных средств до оценки среды в Sinulink.

Смоделируйте автомобильную адаптивную систему круиз-контроля с помощью модулируемых непрерывных методов частоты волны.

Смоделируйте автомобильный радар в Simulink, который включает адаптивный круиз-контроль.

Сформируйте виртуальный массив в радарах MIMO, чтобы увеличить угловое разрешение.

Смоделируйте 77 ГГц 2x4 антенная решетка для радарных приложений Модулируемой частотой Непрерывной Волны (FMCW).

Выдерживает сравнение треугольник развертываются модулируемый частотой непрерывный формы волны нескольких манипулирований сдвига частоты (MFSK) и (FMCW).

Модель и смягчает многопутевые радарные отражения в магистрали ведущий сценарий в Simulink®. Это сопровождает Отслеживание Дорожного транспортного средства с Многопутевым примером Radar Reflections MATLAB®.