Подходящие данные о частотной характеристике с моделью в пространстве состояний
B = fitfrd(A,N) B = fitfrd(A,N,RD) B = fitfrd(A,N,RD,WT)
B = fitfrd(A,N)
объект пространства состояний с размерностью состояния N, где A
frd
объект и N являются неотрицательным целым числом. Частотная характеристика B
тесно соответствует, D - масштабируют данные о частотной характеристике в A
.
A
должен иметь или 1 строку или 1 столбец, несмотря на то, что это не должно быть 1 на 1. B
будет одного размера с A
. Во всех случаях, N
должен быть неотрицательный скаляр.
B = fitfrd(A,N,RD)
обеспечивает относительную степень B
быть RD
. RD
должно быть неотрицательное целое число. Значение по умолчанию для RD
0. Если A
строка (или столбец) затем RD
может быть вектор одного размера с хорошо, задав относительную степень каждой записи B
. Если RD
скаляр, затем он задает относительную степень для всех записей B
. Можно задать значение по умолчанию для RD
установкой RD
к пустой матрице.
B = fitfrd(A,N,RD,WT)
использует величину WT
чтобы взвесить оптимизацию соответствуют критериям. WT
может быть double, ss
or frd
. Если WT
скаляр, затем он используется, чтобы взвесить все записи ошибочных критериев (A-B
). Если WT
вектор, он должен быть одного размера с A
, и каждая отдельная запись WT
действия как функция взвешивания на соответствующей записи (A-B
).
Числовые проблемы создания условий возникают если порядок состояний подходящего N
выбран, чтобы быть выше, чем необходимый динамикой A
.