Сетка ureal
параметры однородно в их области значений
B = gridureal(A,N)
[B,SampleValues] = gridureal(A,N)
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES,N)
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES1,N1,NAMES2,N2,...)
B = gridureal(A,N)
замены N
однородно распределенные выборки неопределенных действительных параметров в A
. Выборки выбраны, чтобы сократить “по диагонали” через куб действительного пробела неопределенности параметра. Массив B
имеет размер, равный [size(A) N]
. Например, предположите A
имеет 3 неопределенных действительных параметра, скажите X
Y
и Z
. Позвольте (x1, x2 , , and xN
) обозначьте N
универсальные выборки X
через его область значений. Подобный для Y
и Z
. Затем демонстрационный A
в точках (x1, y1, z1)
, (x2, y2, z2)
, и (xN, yN, zN)
получить результат B
.
Если A
зависит от дополнительных неопределенных объектов, затем B
будет неопределенный объект.
[B,SampleValues] = gridureal(A,N)
дополнительно возвращает определенные произведенные значения (как structure
чьи имена полей являются именами A'
s неопределенные элементы) неопределенных реалов. Следовательно, B
совпадает с usubs(A,SampleValues)
.
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES,N)
выборки только неопределенные реалы перечислены в NAMES
переменная (cell
, или char
массив. Любые записи NAMES
это не элементы A
просто проигнорированы. Обратите внимание на то, что gridureal(A, fieldnames(A.Uncertainty),N)
совпадает с gridureal(A,N)
.
[B,SampleValues] = gridureal(A,NAMES1,N1,NAMES2,N2,...)
берет N1
выборки неопределенных действительных параметров перечислены в NAMES1
, и N2
выборки неопределенных действительных параметров перечислены в NAMES2
и так далее. size(B)
будет равняться [size(A) N1 N2 ...]
.