actual2normalized

Преобразуйте фактические значения к нормированным значениям

Синтаксис

NV = actual2normalized(uElement,AV) [NV,ndist] = actual2normalized(uElement,AV)

Описание

NV = actual2normalized(uElement,AV) преобразовывает значения AV из неопределенного элемента uElement в нормированные значения NV. Если AV номинальная стоимость uElement, NV 0. В противном случае, AV значения в области значений неопределенности uElement сопоставьте с модульным мячом ||NV|| <= 1, и значения вне области значений неопределенности сопоставляют с ||NV|| > 1. Аргумент AV может содержать одно значение или массив значений. NV имеет те же размерности как AV.

[NV,ndist] = actual2normalized(uElement,AV) также возвращает нормированное расстояние ndist между значениями AV и номинальная стоимость uElement. Это расстояние является нормой NV. Поэтому ndist <= 1 для значений в области значений неопределенности uElement, и ndist > 1 для значений вне области значений. Если AV массив значений, затем ndist массив нормированных расстояний.

Поля робастности вычислили byrobstab и robgain служите границами для нормированных расстояний в ndist. Например, если неопределенная система имеет запас устойчивости 1,4, эта система устойчива для всех неопределенных значений элемента, нормированное расстояние которых от номинала меньше 1.4.

Примеры

свернуть все

Неопределенный действительный параметр с симметричной областью значений

Скрипт Open Live Script

Для неопределенных действительных параметров, область значений которых симметрична об их номинальной стоимости, нормированное расстояние интуитивно, масштабируясь линейно с числовым различием от номинальной стоимости неопределенного действительного параметра.

Создайте неопределенные действительные параметры с областью значений, которая симметрична о номинальной стоимости, где каждая конечная точка является 1 модулем от номинала. Точки, которые лежат в области значений, меньше 1 модуля от номинала, в то время как точки, которые лежат вне области значений, больше 1 модуля от номинала.

a = ureal('a',3,'range',[1 5]); 
NV = actual2normalized(a,[1 3 5])

NV = 1×3

   -1.0000         0    1.0000

NV = actual2normalized(a,[2 4])

NV = 1×2

   -0.5000    0.5000

NV = actual2normalized(a,[0 6])

NV = 1×2

   -1.5000    1.5000

Постройте нормированные значения и нормированное расстояние для нескольких значений.

values = linspace(-3,9,250); 
[nv,ndist] = actual2normalized(a,values); 
plot(values,nv,'r.',values,ndist,'b-')

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type line.

Неопределенный действительный параметр с несимметричной областью значений

Скрипт Open Live Script

Создайте несимметричный параметр. Конечные точки являются 1 нормированной единицей от номинала, и номинал является 0 нормированными единицами от номинала. Кроме того, точки в области значений меньше 1 модуля от номинала, и точки вне области значений больше 1 модуля от номинала. Однако отношение между нормированным расстоянием и числовым различием нелинейно.

au = ureal('ua',4,'range',[1 5]); 
NV = actual2normalized(au,[1 4 5])

NV = 1×3

    -1     0     1

NV = actual2normalized(au,[2 4.5])

NV = 1×2

   -0.8000    0.4000

NV = actual2normalized(au,[0 6])

NV = 1×2

   -1.1429    4.0000

Изобразите отношение в виде графика между фактическими и нормированными значениями. Отношение очень нелинейно.

AV = linspace(-5,6,250);
NV = actual2normalized(au,AV); 

plot(NV,AV,0,au.NominalValue,'ro',-1,au.Range(1),'bo',1,au.Range(2),'bo') 
grid, xlabel('Normalized Values'), ylabel('Actual Values')

Figure contains an axes object. The axes object contains 4 objects of type line.

Красный круг показывает номинальную стоимость (нормированное значение = 0). Синие круги показывают значения в ребрах области значений неопределенности (нормированные значения =-1, 1).

Алгоритмы

Для получения дополнительной информации на нормировать расстоянии, смотрите Функции Нормализации для Неопределенных Элементов.

Представлено до R2006a

Документация