Для неопределенных действительных параметров, область значений которых симметрична об их номинальной стоимости, нормированное расстояние интуитивно, масштабируясь линейно с числовым различием от номинальной стоимости неопределенного действительного параметра.

Создайте неопределенные действительные параметры с областью значений, которая симметрична о номинальной стоимости, где каждая конечная точка является 1 модулем от номинала. Точки, которые лежат в области значений, меньше 1 модуля от номинала, в то время как точки, которые лежат вне области значений, больше 1 модуля от номинала.

a = ureal('a',3,'range',[1 5]); 
NV = actual2normalized(a,[1 3 5])

NV = 1×3

   -1.0000         0    1.0000

NV = actual2normalized(a,[2 4])

NV = 1×2

   -0.5000    0.5000

NV = actual2normalized(a,[0 6])

NV = 1×2

   -1.5000    1.5000

Постройте нормированные значения и нормированное расстояние для нескольких значений.

values = linspace(-3,9,250); 
[nv,ndist] = actual2normalized(a,values); 
plot(values,nv,'r.',values,ndist,'b-')

Создайте несимметричный параметр. Конечные точки являются 1 нормированной единицей от номинала, и номинал является 0 нормированными единицами от номинала. Кроме того, точки в области значений меньше 1 модуля от номинала, и точки вне области значений больше 1 модуля от номинала. Однако отношение между нормированным расстоянием и числовым различием нелинейно.

au = ureal('ua',4,'range',[1 5]); 
NV = actual2normalized(au,[1 4 5])

NV = 1×3

    -1     0     1

NV = actual2normalized(au,[2 4.5])

NV = 1×2

   -0.8000    0.4000

NV = actual2normalized(au,[0 6])

NV = 1×2

   -1.1429    4.0000

Изобразите отношение в виде графика между фактическими и нормированными значениями. Отношение очень нелинейно.

AV = linspace(-5,6,250);
NV = actual2normalized(au,AV); 

plot(NV,AV,0,au.NominalValue,'ro',-1,au.Range(1),'bo',1,au.Range(2),'bo') 
grid, xlabel('Normalized Values'), ylabel('Actual Values')

Красный круг показывает номинальную стоимость (нормированное значение = 0). Синие круги показывают значения в ребрах области значений неопределенности (нормированные значения =-1, 1).