После того, как вы разработаете свое приложение с помощью Signal Processing Toolbox™, можно сгенерировать оптимизированный код CUDA для NVIDIA® Графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно использовать сгенерированный код CUDA в MATLAB, чтобы ускорить в вычислительном отношении интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. У вас должны быть MATLAB Coder™ и GPU Coder™, чтобы сгенерировать код CUDA.
Для списка функций, которые поддерживают генерацию кода графического процессора, см. Функциональный Список (Генерация кода графического процессора).
| GPU Coder | Сгенерируйте код графического процессора из кода MATLAB |
codegen | Сгенерируйте код C/C++ из кода MATLAB |
Код CUDA от CWT (Wavelet Toolbox)
Узнать, как сгенерировать Код CUDA для CWT.
Генерация кода при помощи приложения GPU Coder (GPU Coder)
Сгенерируйте код CUDA из кода MATLAB при помощи приложения GPU Coder.
