Вычислите и постройте взаимную корреляцию двух экспоненциальных последовательностей с 16 выборками, и , с .
N = 16; n = 0:N-1; a = 0.84; b = 0.92; xa = a.^n; xb = b.^n; r = xcorr(xa,xb); stem(-(N-1):(N-1),r)
Определить аналитически проверять правильность результата. Используйте большую частоту дискретизации, чтобы симулировать непрерывную ситуацию. Функция взаимной корреляции последовательностей и для , с ,
fs = 10;
nn = -(N-1):1/fs:(N-1);
cn = (1 - (a*b).^(N-abs(nn)))/(1 - a*b) .* ...
(a.^nn.*(nn>0) + (nn==0) + b.^-(nn).*(nn<0));
Постройте последовательности на той же фигуре.
hold on plot(nn,cn) xlabel('Lag') legend('xcorr','Analytic')
Проверьте, что переключение порядка операндов инвертирует последовательность.
figure stem(-(N-1):(N-1),xcorr(xb,xa)) hold on stem(-(N-1):(N-1),fliplr(r),'--*') xlabel('Lag') legend('xcorr(x_b,x_a)','fliplr(xcorr(x_a,x_b))')
Сгенерируйте экспоненциальную последовательность с 20 выборками . Вычислите и постройте его взаимные корреляции с и . Выведите задержки, чтобы сделать графический вывод легче. xcorr
добавляет нули в конце более короткой последовательности, чтобы совпадать с длиной более длинной.
xc = 0.77.^(0:20-1);
[xca,la] = xcorr(xa,xc);
[xcb,lb] = xcorr(xb,xc);
figure
subplot(2,1,1)
stem(la,xca)
subplot(2,1,2)
stem(lb,xcb)
xlabel('Lag')