В этом примере показано, как автоматически сгенерировать функцию MATLAB®, чтобы решить задачу оценки параметра. Вы используете Parameter Estimator, чтобы описать задачу оценки для массового пружинного демпфера и сгенерировать код MATLAB, чтобы решить эту задачу оценки.
Оценочные Параметры модели и начальные состояния (графический интерфейс пользователя), который показывает пример, как использовать Parameter Estimator, чтобы оценить параметры модели массового пружинного демпфера. В этом примере вы загружаете предварительно сконфигурированный сеанс Parameter Estimator на основе того примера.
Используйте следующие команды, чтобы загрузить предварительно сконфигурированный сеанс оценки.
load sdoMassSpringDamper_sdosession spetool(SDOSessionData)
Из списка Оценок выберите Generate MATLAB Code.
Сгенерированный код добавляется к редактору MATLAB как несохраненная функция MATLAB.
Исследуйте сгенерированный код. Значительные фрагменты кода:
Задайте Параметры модели, чтобы Оценить - Определение оцениваемых параметров модели.
Задайте Эксперименты Оценки - Определение измеренных и ожидаемых данных сигнала, чтобы использовать для оценки.
Создайте Целевую функцию Оценки - Создание анонимной функции, которая вызывает подфункциональный msd_system_optFcn, который оценивает модель с помощью каждого эксперимента и сравнивает симуляцию и измеренный эксперимент выходные параметры. Эта анонимная функция вызвана sdo.optimize в каждой итерации задачи оптимизации, чтобы решить задачу оценки.
Оцените, что Параметры - Решают задачу оценки с помощью sdo.optimize команда.
Выберите Save из редактора MATLAB, чтобы сохранить сгенерированную функцию.
Запустите сгенерированную функцию.
Первый выходной аргумент, pOpt, содержит оптимизированные значения параметров и второй выходной аргумент, optInfo, содержит информацию об оптимизации.
Вы можете:
Измените сгенерированный spe_msd_system функция, чтобы включать или исключить новые эксперименты или опции оценки изменения.
Вызовите сгенерированный spe_msd_system функция с различным набором параметров, чтобы оценить.
Для получения дополнительной информации о том, как записать, цель/ограничение функционирует, чтобы использовать с sdo.optimize команда, введите help sdoExampleCostFunction в командной строке MATLAB.
Закройте модель.
