Statistics and Machine Learning Toolbox™ содержит множество функций, которые работают с длинными массивами. Длинные массивы обеспечивают удобный способ работать с данными, которые не умещаются в памяти, то есть, объем выборки может быть произвольно большим. Чтобы создать длинный массив, сначала создайте datastore, который ссылается на данные, и затем используйте tall функционируйте, чтобы преобразовать datastore в длинный массив. Для получения дополнительной информации о длинных массивах в MATLAB®, смотрите Длинные массивы. Для списка поддерживаемых функций статистики см. Функциональный Список (Длинные массивы).
Если у вас есть Parallel Computing Toolbox™, то использование параллельных вычислений может ускорить определенные статистические расчеты с длинными массивами. Чтобы использовать параллельные вычисления с длинными массивами, смотрите Расширение длинных массивов с помощью других продуктов.
binScatterPlot | График поля точек интервалов для длинных массивов |
Логистическая регрессия с длинными массивами
В этом примере показано, как использовать логистическую регрессию и другие методы, чтобы выполнить анализ данных длинных массивов.
