Исследования возможности
Перед входом в производство многие производители запускают исследование возможности, чтобы определить, запустит ли их процесс в рамках технических требований достаточно времени. Индексы возможности, произведенные таким исследованием, используются, чтобы оценить ожидаемые проценты дефектных частей.
Исследования возможности проводятся с capability функция. Следующие индексы возможности производятся:
mu— Демонстрационное среднее значениеsigma— Демонстрационное стандартное отклонениеP— Предполагаемая вероятность того, чтобы быть в ниже (L) и верхний (U) допустимые пределыPl— Предполагаемая вероятность того, чтобы быть нижеLPu— Предполагаемая вероятность того, чтобы быть вышеUCp—(U-L)/(6*sigma)Cpl—(mu-L)./(3.*sigma)Cpu—(U-mu)./(3.*sigma)Cpk—min(Cpl,Cpu)
Как пример, симулируйте выборку от процесса со средним значением 3 и стандартным отклонением 0,005:
rng default; % For reproducibility data = normrnd(3,0.005,100,1);
Вычислите индексы возможности, если процесс имеет верхний допустимый предел 3,01 и более низкий допустимый предел 2,99:
S = capability(data,[2.99 3.01])
S = struct with fields:
mu: 3.0006
sigma: 0.0058
P: 0.9129
Pl: 0.0339
Pu: 0.0532
Cp: 0.5735
Cpl: 0.6088
Cpu: 0.5382
Cpk: 0.5382
Визуализируйте ширины процесса и спецификация:
capaplot(data,[2.99 3.01]);
grid on