Предскажите ансамбль использования ответов моделей регрессии
|
Ансамбль регрессии, созданный |
|
Данные о предикторе раньше генерировали ответы в виде числовой матрицы или таблицы. Каждая строка
|
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
|
Индексы слабых учеников в ансамбле в пределах от Значение по умолчанию: |
|
Логическая матрица размера Значение по умолчанию: |
|
Числовой вектор-столбец с одинаковым числом строк как |
Интегрировать предсказание ансамбля в Simulink®, можно использовать блок RegressionEnsemble Predict в библиотеке Statistics and Machine Learning Toolbox™ или MATLAB® Функциональный блок с predict
функция. Для примеров смотрите, Предсказывают, что Ответы Используя RegressionEnsemble Предсказывают Блок и Предсказывают, что Класс Маркирует Using MATLAB Function Block.
При решении, который подход использовать, рассмотрите следующее:
Если вы используете библиотечный блок Statistics and Machine Learning Toolbox, можно использовать Fixed-Point Tool (Fixed-Point Designer), чтобы преобразовать модель с плавающей точкой в фиксированную точку.
Поддержка массивов переменного размера должна быть включена для блока MATLAB function с predict
функция.
Если вы используете блок MATLAB function, можно использовать функции MATLAB для предварительной обработки или последующей обработки прежде или после предсказаний в том же блоке MATLAB function.
loss
| fitrensemble
| CompactRegressionEnsemble
| RegressionEnsemble
| RegressionBaggedEnsemble