Регулярный p - вычисления значения в повторных измерениях anova (ranova) точны, если теоретическое распределение переменных отклика имеет составную симметрию. Это означает, что все переменные отклика имеют то же отклонение, и каждая пара переменных отклика совместно использует общую корреляцию. Таким образом,
Под составным предположением симметрии F - статистические данные в повторных измерениях anova таблица имеют F - распределение со степенями свободы (v 1, v 2). Здесь, v 1 является рангом контраста, протестированного, и v 2 является степенями свободы для ошибки. Если составное предположение симметрии не верно, F - статистическая величина имеет аппроксимированный F - распределение со степенями свободы (ε v 1, εv 2), где ε является поправочным коэффициентом. Затем p - значение должно быть вычислено с помощью настроенных значений. Три различных расчета поправочного коэффициента следующие:
Приближение Greenhouse-Geisser
где λi i = 1, 2.., p собственные значения ковариационной матрицы. p является количеством переменных, и d равен p-1.
Приближение Huynh-Feldt
где n является количеством строк в матрице проекта, и r является рангом матрицы проекта.
Нижняя граница на истинном p - значение
[1] Huynh, H. и Л. С. Фелдт. “Оценка Коррекции Поля для Степеней свободы от Выборочных данных в Рандомизированных Проектах Блока и Графика Разделения”. Журнал Образовательной Статистики. Издание 1, 1976, стр 69–82.
[2] Greenhouse, S. W. и С. Гейссер. “Расширение Результата Поля на Использовании F-распределения в Многомерном Анализе”. Летопись Математической Статистики. Издание 29, 1958, стр 885–891.
