copulacdf | Кумулятивная функция распределения связки |
copulapdf | Функция плотности вероятности связки |
copulaparam | Параметры связки как функция порядковой корреляции |
copulastat | Порядковая корреляция связки |
copulafit | Подходящая связка к данным |
copularnd | Случайные числа связки |
Связки: сгенерируйте коррелированые выборки
Связки являются функциями, которые описывают зависимости среди переменных и обеспечивают способ создать распределения, что модель сопоставила многомерные данные.
Сгенерируйте сопоставленные данные Используя порядковую корреляцию
В этом примере показано, как использовать связку и порядковую корреляцию, чтобы сгенерировать сопоставленные данные от вероятностных распределений, которые не имеют инверсии cdf функцией доступный, такой как Пирсон гибкое семейство распределений.
Симуляция зависимых случайных переменных Используя связки
В этом примере показано, как использовать связки, чтобы сгенерировать данные из многомерных распределений, когда существуют сложные отношения среди переменных, или когда отдельные переменные от различных распределений.
