Спецификацией модели для модели повторных измерений является вектор символов или строковый скаляр, представляющий формулу в форме
'y1-yk ~ terms'
,
Например, если у вас есть пять повторных измерений y 1, y 2, y 3, y 4, и y 5, и вы включаете термины X 1, X 2, X 3, X 4, и X 3:X4 в вашей линейной модели, затем можно задать modelspec
можно следующим образом:
'y1-y5 ~ X1 + X2 + X3*X4'
.
Обозначение Уилкинсона описывает факторы, существующие в моделях. Это не описывает множители (коэффициенты) тех факторов.
Используйте эти правила, чтобы задать ответы в modelspec
.
Обозначение Уилкинсона | Описание |
---|---|
Y1,Y2,Y3 | Определенный список переменных |
Y1-Y5 | Все табличные переменные от Y1 через Y5 |
Следующие правила для определения терминов в modelspec
.
Обозначение Уилкинсона | Включает стандартное обозначение |
---|---|
1
| Постоянный (точка пересечения) термин |
X^k , где k положительное целое число | X X2 Xk |
X1 + X2 | X1 x2 |
X1*X2 | X1 x2 x1, x2 |
X1:X2 | X1*X2 только |
-X2 | Не включайте X2 |
X1*X2 + X3 | X1 x2 , X3 x1, x2 |
X1 + X2 + X3 + X1:X2 | X1 x2 , X3 x1, x2 |
X1*X2*X3 - X1:X2:X3 | X1 x2 , X3 x1, x2 , X1*X3 , X2*X3 |
X1*(X2 + X3) | X1 x2 , X3 x1, x2 , X1*X3 |
Обозначение Statistics and Machine Learning Toolbox™ всегда включает постоянный термин, если вы явным образом не удаляете термин с помощью -1
.