Гамма случайные числа с модульной шкалой
Y = randg
Y = randg(A)
Y = randg(A,m)
Y = randg(A,m,n,p,...)
Y =
randg(A,[m,n,p,...])
Y = randg(...,classname)
Y = randg(...,'like',X)
Y = randg(...,'like',classname)
Y = randg возвращает скалярное случайное значение, выбранное из гамма распределения с модульной шкалой и формой.
Y = randg(A) возвращает матрицу случайных значений, выбранных из гамма распределений с модульной шкалой. Y одного размера с A, и randg генерирует каждый элемент Y использование параметра формы равняется соответствующему элементу A.
Y = randg(A,m) возвращает m- m матрица случайных значений, выбранных из гамма распределений параметрами формы AA любой m- m матрица или скаляр. Если A скаляр, randg использование, что одно значение параметров формы, чтобы сгенерировать все элементы Y.
Y = randg(A,m,n,p,...) или Y =
randg(A,[m,n,p,...]) возвращает m- n- p- ... массив случайных значений, выбранных из гамма распределений параметрами формы AA любой m- n- p- ... массив или скаляр.
Y = randg(...,classname) возвращает массив случайных значений, выбранных из гамма распределений заданного класса. classname может быть double или single.
Y = randg(...,'like',X) или Y = randg(...,'like',classname) возвращает массив случайных значений, выбранных из гамма распределений того же класса как X или classname, соответственно. X числовой массив.
randg производит псевдослучайные числа с помощью MATLAB® функции rand и randn. Сгенерированная последовательность чисел определяется настройками равномерного генератора случайных чисел, который лежит в основе rand и randn. Управляйте тем разделяемым генератором случайных чисел с помощью rng. Смотрите rng документация для получения дополнительной информации.
Примечание
Чтобы сгенерировать гамма случайные числа и задать обоих шкала и параметры формы, необходимо вызвать gamrnd.
Сгенерируйте 100 1 массив значений, чертивших от гамма распределения параметром формы 3.
r = randg(3,100,1);
Сгенерируйте 100 2 массив значений, чертивших от гамма распределений параметрами формы 3 и 2.
A = [ones(100,1)*3,ones(100,1)*2]; r = randg(A,[100,2]);
Создать восстанавливаемый выход из randg, сбросьте генератор случайных чисел, используемый rand и randn к его настройкам запуска по умолчанию. Таким образом, randg производит те же случайные числа, как будто вы перезапустили MATLAB.
rng('default')
randg(3,1,5)
ans =
6.9223 4.3369 1.0505 3.2662 11.3269Сохраните настройки для генератора случайных чисел, используемого rand и randn, сгенерируйте 5 значений от randg, восстановите настройки и повторите те значения.
s = rng; % Obtain the current state of the random stream
r1 = randg(10,1,5)
r1 =
9.4719 9.0433 15.0774 14.7763 6.3775
rng(s); % Reset the stream to the previous state
r2 = randg(10,1,5)
r2 =
9.4719 9.0433 15.0774 14.7763 6.3775r2 содержит точно те же значения как r1.
Повторно инициализируйте генератор случайных чисел, используемый rand и randn с seed на основе текущего времени. randg возвращает различные значения каждый раз, когда вы делаете это. Обратите внимание на то, что обычно не необходимо сделать это несколько раз на сеанс работы с MATLAB.
rng('shuffle');
randg(2,1,5);[1] Marsaglia, G. и В. В. Цанг. “Простой метод для Генерации Гамма Переменных”. Транзакции ACM на Mathematical Software. Издание 26, 2000, стр 363–372.