Визуализируйте текстовые данные Используя Word Clouds

В этом примере показано, как визуализировать текстовые данные с помощью облаков слова.

Text Analytics Toolbox расширяет функциональность wordcloud (MATLAB) функция. Это добавляет поддержку создания облаков слова непосредственно от строковых массивов и создания облаков слова из моделей сумки слов и тем LDA.

Загрузите данные в качестве примера. Файл factoryReports.csv содержит отчеты фабрики, включая текстовое описание и категориальные метки для каждого события.

filename = "factoryReports.csv";
tbl = readtable(filename,'TextType','string');

Извлеките текстовые данные из Description столбец.

textData = tbl.Description;
textData(1:10)

ans = 10x1 string
    "Items are occasionally getting stuck in the scanner spools."
    "Loud rattling and banging sounds are coming from assembler pistons."
    "There are cuts to the power when starting the plant."
    "Fried capacitors in the assembler."
    "Mixer tripped the fuses."
    "Burst pipe in the constructing agent is spraying coolant."
    "A fuse is blown in the mixer."
    "Things continue to tumble off of the belt."
    "Falling items from the conveyor belt."
    "The scanner reel is split, it will soon begin to curve."

Создайте облако слова из отчетов.

figure
wordcloud(textData);
title("Factory Reports")

Сравните слова в отчетах с маркирует "Leak" и "Mechanical Failure". Создайте облака слова отчетов для каждой из этих меток. Задайте цвета слова, чтобы быть синими и пурпурными для каждого облака слова соответственно.

figure
labels = tbl.Category;

subplot(1,2,1)
idx = labels == "Leak";
wordcloud(textData(idx),'Color','blue');
title("Leak")

subplot(1,2,2)
idx = labels == "Mechanical Failure";
wordcloud(textData(idx),'Color','magenta');
title("Mechanical Failure")

Сравните слова в отчетах с безотлагательностью "Низко", "Носителем", и "Высоко".

figure
urgency = tbl.Urgency;

subplot(1,3,1)
idx = urgency == "Low";
wordcloud(textData(idx));
title("Urgency: Low")

subplot(1,3,2)
idx = urgency == "Medium";
wordcloud(textData(idx));
title("Urgency: Medium")

subplot(1,3,3)
idx = urgency == "High";
wordcloud(textData(idx));
title("Urgency: High")

Сравните слова в отчетах со стоимостью, о которой сообщают в сотнях долларов отчетам с затратами, о которых сообщают в тысячах долларов. Создайте облака слова отчетов для каждой из этих сумм с цветом подсветки, синим и красным соответственно.

cost = tbl.Cost;
idx = cost > 100;
figure
wordcloud(textData(idx),'HighlightColor','blue');
title("Cost > $100")

idx = cost > 1000;
figure
wordcloud(textData(idx),'HighlightColor','red');
title("Cost > $1,000")

Смотрите также

wordcloud | tokenizedDocument | bagOfWords

Похожие темы

• Подготовьте текстовые данные к анализу
• Анализируйте текстовые данные Используя модели темы
• Классифицируйте текстовые данные Используя глубокое обучение
• Визуализируйте текстовые графики поля точек Word Embeddings Using