Выходные данные, возвращенные как M-by-2 массив ячеек, массив ячеек категориальных матриц или таблицы.
| Datastore | Выведите описание |
|---|
PixelLabelDatastore | Таблица с MiniBatchSize количество строк. Для последнего пакета данных в datastore, numObservations должно быть делимым MiniBatchSize или read возвращает частичный пакет, содержащий все остающиеся наблюдения в datastore. |
PixelLabelImageDatastore |
boxLabelDatastore | N-by-2 или N-by-3 матрица ячейки. N должен быть меньше чем или равен ReadSize(ds). Первый столбец может содержать данные, такие как данные об облаке точек для детекторов облака точек или изображения для детекторов объектов. Второй столбец должен быть вектором ячейки, который содержит M-by-5 матрицы ограничительных рамок в формате [xcenter, ycenter, width, height, yaw]. Третий столбец должен быть вектором ячейки, который содержит имена метки, соответствующие каждой ограничительной рамке. Имена метки представлены как M-by-1 категориальный вектор. |
Можно использовать combine функция, чтобы создать datastore, чтобы использовать для обучения.
imageDatastore — Создайте datastore, содержащий изображения.
PixelLabelDatastore — Создайте datastore, содержащий пиксельные данные.
boxLabelDatastore — Создайте datastore, содержащий ограничительные рамки и метки.
combineimds , blds) — Комбинируют изображения, ограничительные рамки и метки в один datastore.
combine(pxds, blds) — Комбинируют пиксельные данные, ограничительные рамки и метки в один datastore.
Для получения дополнительной информации смотрите Хранилища данных для Глубокого обучения (Deep Learning Toolbox).