Имя модели классификации в виде вектора символов или строкового скаляра. По умолчанию имя определяется к заголовку второго столбца trainingData таблица, заданная в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Можно изменить это имя после создания yolov2ObjectDetector объект.

Это свойство доступно только для чтения.

Обученная сеть обнаружения объектов YOLO v2 в виде DAGNetwork Объект (Deep Learning Toolbox). Это объектно-ориентированная память слои, которые задают сеть обнаружения объектов YOLO v2.

Это свойство доступно только для чтения.

Имена классов объектов, которые детектор объектов YOLO v2 был обучен найти в виде массива ячеек из символьных векторов. Это свойство установлено trainingData входной параметр в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Задайте имена классов как часть trainingData таблица.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор полей привязки в виде N-by-2 матрица, задающая ширину и высоту полей привязки N. Это свойство установлено AnchorBoxes свойство выходного слоя в сети YOLO v2.

Поля привязки заданы при создании сети YOLO v2 при помощи yolov2Layers функция. В качестве альтернативы, если вы создаете слой сети слоем YOLO v2, поля привязки заданы при помощи yolov2OutputLayer функция.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор размеров изображения использовал для обучения в виде M-by-2 матрицу, где каждая строка имеет форму [height width]. Это свойство установлено trainingSizes входной параметр.

Если trainingSizes не задан во входе, затем это свойство установлено trainingSizes аргумент в trainYOLOv2ObjectDetector функция. В этом случае, yolov2ObjectDetector объект создается путем вызова trainYOLOv2ObjectDetector функция.