После того, как вы разработаете свое приложение с помощью Wavelet Toolbox™, можно сгенерировать оптимизированный код CUDA для NVIDIA® Графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно использовать сгенерированный CUDA в MATLAB, чтобы ускорить в вычислительном отношении интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. У вас должны быть MATLAB Coder™ и GPU Coder™, чтобы сгенерировать код CUDA.
Для списка функций, которые поддерживают генерацию кода графического процессора, см. Функциональный Список (Генерация кода графического процессора).
| GPU Coder | Сгенерируйте код графического процессора из кода MATLAB |
codegen | Сгенерируйте код C/C++ из кода MATLAB |
coder.gpuConfig | Параметры конфигурации для генерации кода CUDA из кода MATLAB при помощи GPU Coder |
Генерация кода при помощи приложения GPU Coder (GPU Coder)
Сгенерируйте код CUDA из кода MATLAB при помощи приложения GPU Coder.
Начало работы с пакетом поддержки MATLAB Coder для NVIDIA, Джетсон и NVIDIA УПРАВЛЯЮТ платформами (пакет поддержки MATLAB Coder для NVIDIA Джетсон и NVIDIA УПРАВЛЯЮТ платформами),
В этом примере показано, как использовать MATLAB® Coder™ Support Package для NVIDIA, Джетсон и NVIDIA УПРАВЛЯЮТ Платформами со встроенными платами от NVIDIA®.
