Аппаратное развертывание

Генерация кода C/C++, генерация кода графического процессора, Raspberry Pi™, NVIDIA® Джетсон®

Разверните глубокое обучение и рабочие процессы машинного обучения на оборудование.

Рекомендуемые примеры

Code Generation for a Deep Learning Simulink Model to Classify ECG Signals

Генерация кода для глубокого обучения модель Simulink, чтобы классифицировать сигналы ECG

Создайте и разверните модель Simulink для классификации сигнала, использующей основанные на вейвлете функции.

Открыть скрипт
Deploy Signal Classifier on NVIDIA Jetson Using Wavelet Analysis and Deep Learning

Разверните классификатор сигнала на NVIDIA Джетсон Используя анализ вейвлета и глубокое обучение

Сгенерируйте и разверните CUDA® исполняемый файл, чтобы классифицировать сигналы электрокардиограммы, использующие выведенные из вейвлета функции.

Скрипт Open Live Script
Deploy Signal Classifier Using Wavelets and Deep Learning on Raspberry Pi

Разверните классификатор сигнала Используя вейвлеты и глубокое обучение на Raspberry Pi

Классифицируйте человеческие сигналы электрокардиограммы на Raspberry Pi с помощью scalograms и глубокой сверточной нейронной сети.

Скрипт Open Live Script
Modulation Classification Using Wavelet Analysis on NVIDIA Jetson

Классификация модуляций Используя анализ вейвлета NVIDIA Джетсон

Используйте вейвлеты, чтобы классифицировать формы волны на NVIDIA Джетсон®.

Скрипт Open Live Script

Документация Wavelet Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте