Числовой градиент
возвращает одномерный числовой градиент векторного FX
= gradient(F
)F
. Выход FX
соответствует ∂F / ∂ x, которые являются различиями в x (горизонталь) направление. Интервал между точками принят, чтобы быть 1
.
[
возвращает x и компоненты y двумерного числового градиента матричного FX
,FY
]
= gradient(F
)F
. Дополнительный выход FY
соответствует ∂F / ∂ y, которые являются различиями в y (вертикальное) направление. Интервал между точками в каждом направлении принят, чтобы быть 1
.
Используйте diff
или пользовательский алгоритм, чтобы вычислить несколько числовых производных, вместо того, чтобы вызвать gradient
многократно.
gradient
вычисляет центральное различие для внутренних точек данных. Например, рассмотрите матрицу с расположенными с интервалами модулем данными, A
, это имеет горизонтальный градиент G = gradient(A)
. Внутренние значения градиента, G(:,j)
,
G(:,j) = 0.5*(A(:,j+1) - A(:,j-1));
Индекс j
варьируется между 2
и N-1
, с N = size(A,2)
.
gradient
вычисляет значения вдоль ребер матрицы с односторонними различиями:
G(:,1) = A(:,2) - A(:,1); G(:,N) = A(:,N) - A(:,N-1);
Если вы задаете интервал точки, то gradient
масштабирует различия соответственно. Если вы задаете два или больше выходных параметров, то функция также вычисляет различия по другим измерениям подобным образом. В отличие от diff
функция, gradient
возвращает массив с тем же числом элементов как вход.