Интерполируйте данные, имеющий разброс N-D
Это не практично, чтобы использовать griddatan
для интерполяции в размерностях выше, чем о 6-D, потому что память, требуемая базовой триангуляцией, растет экспоненциально с количеством размерностей.
Интерполяция данных, имеющий разброс с griddatan
использует Триангуляцию Делоне данных, так может быть чувствительно к масштабированию проблем в x
. Когда это происходит, можно использовать normalize
перемасштабировать данные и улучшить результаты. Смотрите Нормируют Данные с Отличающимися Величинами для получения дополнительной информации.