Считайте таблицу из электронной таблицы, содержащей данные по отключениям электричества электроэнергии. Таблица имеет текстовые переменные, показывающие область и причину для каждого отключения электроэнергии, переменные datetime, показывающие отключение электричества и времена восстановления, и числовые переменные, показывающие потери мощности и количество клиентов, влияли. Отобразите первые пять строк.

T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,5)

ans=5×6 table
      Region          OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime           Cause      
    ___________    ________________    ______    __________    ________________    _________________

    'SouthWest'    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    'winter storm'   
    'SouthEast'    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    'winter storm'   
    'SouthEast'    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    'winter storm'   
    'West'         2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    'equipment fault'
    'MidWest'      2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    'severe storm'   

Преобразуйте переменные Region и Cause к категориальным переменным. Обратите внимание на то, что категориальные значения не отображены с кавычками.

T2 = convertvars(T1,{'Region','Cause'},'categorical');
head(T2,5)

ans=5×6 table
     Region         OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime          Cause     
    _________    ________________    ______    __________    ________________    _______________

    SouthWest    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    winter storm   
    SouthEast    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    winter storm   
    SouthEast    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    winter storm   
    West         2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    equipment fault
    MidWest      2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    severe storm   

Может быть удобно преобразовать переменные в типы данных, которые предлагают различную функциональность. Например, теперь, когда T2.Region является категориальной переменной, можно использовать функцию pie, чтобы сделать круговую диаграмму отключений электроэнергии областью. Но вы не можете использовать T1.Region в качестве входного параметра к pie, потому что та переменная содержит текст, не категориальные данные.

pie(T2.Region)

Обнаружьте, какие табличные переменные являются массивами datetime. Затем используйте функцию datetime в качестве аргумента к функции convertvars, чтобы задать формат часового пояса и формат отображения.

Считайте данные отключения электроэнергии в таблицу и отобразите первые три строки.

T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)

ans=3×6 table
      Region          OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime         Cause     
    ___________    ________________    ______    __________    ________________    ______________

    'SouthWest'    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    'winter storm'
    'SouthEast'    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    'winter storm'
    'SouthEast'    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    'winter storm'

Массивам datetime в T1 не установили их часовые пояса. Не задавая имена или местоположения табличных переменных, можно обнаружить, какие переменные являются массивами datetime с помощью указателя на функцию для функции isdatetime. (Указатель на функцию является переменной, которая хранит ассоциацию к функции. Можно использовать указатель на функцию, чтобы передать функцию другой функции. Например, задайте @isdatetime, чтобы передать указатель на convertvars.) Затем можно преобразовать все переменные datetime так, чтобы у них были часовой пояс и различный формат отображения. Этот метод полезен при преобразовании многих табличных переменных, что у всех есть совпадающий тип данных.

Вызовите функцию convertvars. Чтобы изменить часовой пояс и формат на месте, задайте анонимную функцию, которая вызывает функцию datetime с аргументами в виде пар "имя-значение" 'Format' и 'TimeZone'. (Анонимная функция не сохранена в программном файле. Это может быть полезно для функции, которая требует только краткого определения. В этом случае это также позволяет вызов datetime с несколькими входными параметрами при передаче convertvars функция, которая принимает только один входной параметр, когда convertvars требует.) Отображают первые три строки, показывая изменение в формате.

modifyTimeZoneAndFormat = @(x)(datetime(x,'TimeZone','UTC','Format','MMM dd, yyyy, HH:mm z'));
T2 = convertvars(T1,@isdatetime,modifyTimeZoneAndFormat);
head(T2,3)

ans=3×6 table
      Region             OutageTime            Loss     Customers         RestorationTime            Cause     
    ___________    _______________________    ______    __________    _______________________    ______________

    'SouthWest'    Feb 01, 2002, 12:18 UTC    458.98    1.8202e+06    Feb 07, 2002, 16:50 UTC    'winter storm'
    'SouthEast'    Jan 23, 2003, 00:49 UTC    530.14    2.1204e+05                        NaT    'winter storm'
    'SouthEast'    Feb 07, 2003, 21:15 UTC     289.4    1.4294e+05    Feb 17, 2003, 08:14 UTC    'winter storm'