Разделите метки ImageDatastore пропорциями
[imds1,imds2] = splitEachLabel(imds,p)
[imds1,...,imdsM] = splitEachLabel(imds,p1,...,pN)
___ = splitEachLabel(___,'randomized')
___ = splitEachLabel(___,Name,Value)
разделяет файлы изображений в [imds1,imds2] = splitEachLabel(imds,p)
imds
в два новых хранилища данных, imds1
и imds2
. Новый datastore imds1
содержит первые файлы p
от каждой метки и imds2
, содержит остающиеся файлы от каждой метки. p
может быть или номером между 0 и 1 указанием на процент файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
или целому числу, указывающему на абсолютное количество файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
.
разделяет datastore в [imds1,...,imdsM] = splitEachLabel(imds,p1,...,pN)
N+1
новые хранилища данных. Первый новый datastore imds1
содержит первые файлы p1
от каждой метки, следующий новый datastore imds2
, содержит следующие файлы p2
и так далее. Если p1,...,pN
представляет количества файлов, то их сумма должна быть не больше, чем количеством файлов в самой маленькой метке в исходном datastore imds
.
___ = splitEachLabel(___,'randomized')
случайным образом присваивает заданную пропорцию файлов от каждой метки до новых хранилищ данных.
Создайте объект ImageDatastore
и маркируйте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds60
содержит первые 60% файлов с меткой demos
и первые 60% файлов с меткой imagesci
. Второй datastore imds40
содержит остающиеся 40% файлов от каждой метки. Если процент применился к метке, не приводит к целому числу файлов, splitEachLabel
округляет в меньшую сторону до самого близкого целого числа.
[imds60,imds40] = splitEachLabel(imds,0.6)
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 2 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 2 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds40 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\peppers.png' } Labels: [demos; demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте объект ImageDatastore
и маркируйте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds1
содержит первый файл с меткой demos
и первый файл с меткой imagesci
. Второй datastore imds2
содержит остающиеся файлы от каждой метки.
[imds1,imds2] = splitEachLabel(imds,1)
imds1 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds2 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\ngc6543a.jpg' ... and 3 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 3 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте объект ImageDatastore
и маркируйте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте три новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds60
содержит первые 60% файлов с меткой demos
и первые 60% файлов с меткой imagesci
. Второй datastore imds10
содержит следующие 10% файлов от каждой метки. Третий datastore imds30
содержит остающиеся 30% файлов от каждой метки. Если процент применился к метке, не приводит к целому числу файлов, splitEachLabel
округляет в меньшую сторону до самого близкого целого числа.
[imds60, imds10, imds30] = splitEachLabel(imds,0.6,0.1)
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 2 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 2 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds10 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg' } Labels: demos ReadFcn: @readDatastoreImage imds30 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\peppers.png' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте объект ImageDatastore
и маркируйте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте три новых хранилища данных из файлов в imds
. Первый datastore imds1
содержит первый файл с меткой demos
и первый файл с меткой imagesci
. Второй datastore imds2
содержит следующий файл от каждой метки. Третий datastore imds3
содержит остающиеся файлы от каждой метки.
[imds1, imds2, imds3] = splitEachLabel(imds,1,1)
imds1 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds2 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\peppers.png' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds3 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\ngc6543a.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg' ... and 1 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 1 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте объект ImageDatastore
и маркируйте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
путем случайного рисования от каждой метки. Первый datastore imds1
содержит один случайный файл с меткой demos
и один случайный файл с меткой imagesci
. Второй datastore imds2
содержит остающиеся файлы от каждой метки.
[imds1, imds2] = splitEachLabel(imds,1,'randomized')
imds1 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif' } Labels: [demos; imagesci] ReadFcn: @readDatastoreImage imds2 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 3 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 3 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage
Создайте объект ImageDatastore
и маркируйте каждое изображение согласно имени папки, в которой это находится. Получившимися именами метки является demos
и imagesci
.
imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'matlab', {'demos','imagesci'}),... 'LabelSource', 'foldernames', 'FileExtensions', {'.jpg', '.png', '.tif'}); imds.Labels
ans = demos demos demos demos demos demos imagesci imagesci
Создайте два новых хранилища данных из файлов в imds
, включая только файлы с меткой demos
. Первый datastore imds60
содержит первые 60% файлов с меткой demos
и вторым datastore imds40
, содержит остающиеся 40% файлов с меткой demos
.
[imds60, imds40] = splitEachLabel(imds,0.6,'Include','demos')
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 1 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 1 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds40 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg' } Labels: [demos; demos] ReadFcn: @readDatastoreImage
Эквивалентно, можно разделить только метку demos
исключением метки imagesci
.
[imds60, imds40] = splitEachLabel(imds,0.6,'Exclude','imagesci')
imds60 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\cloudCombined.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\landOcean.jpg' ... and 1 more } Labels: [demos; demos; demos ... and 1 more categorical] ReadFcn: @readDatastoreImage imds40 = ImageDatastore with properties: Files: { ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg'; ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg' } Labels: [demos; demos] ReadFcn: @readDatastoreImage
imds
Введите datastoreImageDatastore
Введите datastore, заданный как объект ImageDatastore
. Чтобы создать ImageDatstore
из ваших данных изображения, используйте функцию imageDatastore
.
p
Пропорция файлов, чтобы разделитьПропорция файлов, чтобы разделить, заданный как скаляр в интервале (0,1) или положительный целочисленный скаляр.
Если p
находится в интервале (0,1), то это представляет процент файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
. Если p
не приводит к целому числу файлов, то splitEachLabel
округляет в меньшую сторону до самого близкого целого числа.
Если p
является целым числом, то он представляет абсолютное количество файлов от каждой метки, чтобы присвоить imds1
. Должны быть, по крайней мере, файлы p
, сопоставленные с каждой меткой.
Типы данных: double
p1,...,pN
— Список пропорцийСписок пропорций, заданных как скаляры в интервале (0,1) или положительные целочисленные скаляры. Если пропорции находятся в интервале (0,1), то они представляют процент файлов от каждой метки, чтобы присвоить выходным хранилищам данных. Если пропорции являются целыми числами, то они указывают на абсолютное количество файлов от каждой метки, чтобы присвоить выходным хранилищам данных. Когда пропорции представляют проценты, их сумма должна быть не больше, чем 1. Когда пропорции представляют количества файлов, должно быть достаточно файлов, сопоставленных с каждой меткой, чтобы удовлетворить каждую пропорцию.
Типы данных: double
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми.
Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение.
Имя
должно появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
[imds1 imds2] = splitEachLabel (imds, 0.5, 'Исключают', 'демонстрации'),
Включение
Метки, чтобы включатьМетки, чтобы включать, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Include'
и вектора, массива ячеек или массива строк метки, называют с тем же типом как свойство Labels
. Каждое имя должно совпадать с одной из меток в свойстве Labels
datastore.
Типы данных: char
| ячейка
| строка
'Exclude'
— Метки, чтобы исключитьМетки, чтобы исключить, заданный как пара, разделенная запятой, состоящая из 'Exclude'
и вектора, массива ячеек или массива строк метки, называют с тем же типом как свойство Labels
. Каждое имя задает метку, сопоставленную с datastore, и должно совпадать с именами в Labels
. Эта опция не может использоваться с опцией 'Include'
.
Типы данных: char
| ячейка
| строка
imds1, imds2
Выведите хранилища данныхImageDatastore
Выведите хранилища данных, возвращенные, когда ImageDatastore
возражает. imds1
содержит заданную пропорцию файлов от каждой метки в imds
, и imds2
содержит остающиеся файлы.
imds1,...,imdsM
— Список выходных хранилищ данныхImageDatastore
Список выходных хранилищ данных, возвращенных как ImageDatastore
, возражает. Число элементов в списке является еще одним, чем количество перечисленных пропорций. Каждое из новых хранилищ данных содержит пропорцию каждой метки в imds
, заданном p1,...,pN
pn . Любые перенесенные файлы присвоены datastore Mth.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.