Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отсортируйте значения в конкретной строке так, чтобы они казались в порядке возрастания, слева направо.

Во-первых, создайте тепловую карту. Считайте файл примера outages.csv в таблицу. Файл примера содержит данные, представляющие отключения электричества электроэнергетики в Соединенных Штатах. Таблица содержит шесть столбцов: Region, OutageTime, Loss, Customers, RestorationTime и Cause. Создайте тепловую карту, которая показывает различные области вдоль оси X и различные причины отключения электричества вдоль оси Y. В каждой ячейке покажите, сколько раз каждая область испытала отключение электроэнергии из-за конкретной причины.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');

Сортировка значений в строке 'winter storm' так, чтобы они казались в порядке возрастания слева направо.

sortx(h,'winter storm')

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отобразите значения в строке 'winter storm' в порядке убывания путем реконструкции столбцов.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sortx(h,'winter storm','descend')

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и перестройте столбцы с помощью значений из нескольких строк. Сортировка столбцов так, чтобы строка 'unknown' казалась в порядке возрастания. Поскольку та строка содержит дублирующиеся значения, используйте строку 'earthquake', чтобы отсортировать остальные столбцы.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sortx(h,{'unknown','earthquake'})

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отсортируйте значения в строке 'winter storm' так, чтобы они казались в порядке возрастания. Возвратите отсортированные цветные данные и значения столбцов (x значения) в порядке, что они появляются вдоль оси X.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
[C,x] = sortx(h,'winter storm')

C = 10×5

     0    12   127    20   135
     0     0     1     0     1
     8    19    49    81    31
     2     9    85    42    18
     0     0    17     3     5
     6    31    23   135   143
     6    32     7    54   102
     0     5     4     4    11
     3    16    22    13    41
     1    18    19    37    70

x = 5x1 cell array
    {'SouthWest'}
    {'MidWest'  }
    {'West'     }
    {'SouthEast'}
    {'NorthEast'}

Создайте тепловую карту служебных отключений электричества и отсортируйте значения в верхнем ряду в порядке возрастания путем реконструкции столбцов. Затем восстановите первоначальный порядок.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sortx(h)

Восстановите порядок первоначального столбца путем установки свойства XDisplayData объекта HeatmapChart, равного свойству XData.

h.XDisplayData = h.XData;