Табличный массив с именованными переменными, которые могут содержать различные типы
Массивы table
хранят ориентированный на столбец или табличные данные, такие как столбцы от текстового файла или электронная таблица. Таблицы хранят каждую часть данных в столбцах в переменной. Табличные переменные могут иметь различные типы данных и размеры, пока все переменные имеют то же количество строк. Используйте функцию summary
, чтобы получить информацию о таблице.
Чтобы индексировать в таблицу, используйте сглаженные круглые скобки ()
, чтобы возвратить подтаблицу или фигурные скобки {}
, чтобы извлечь содержимое. Можно сослаться на переменные и строки с помощью имен. Для получения дополнительной информации об индексации чисел использования и имен, см. Доступ к данным в Таблице.
Можно считать данные из файла в таблицу с помощью или Import Tool
или функции readtable
. Также используйте функцию table
, описанную ниже, чтобы составить таблицу от существующих переменных рабочей области.
Также можно составить таблицу, которая предоставляет пространство для переменных, значения которых заполнены в позже. Чтобы составить таблицу с предвыделенным пробелом для переменных, используйте функцию table
с 'Size'
как первый входной параметр, как описано ниже.
T = table(var1,...,varN)
T = table('Size',sz,'VariableTypes',varTypes)
T = table(___,'VariableNames',varNames)
T = table(___,'RowNames',rowNames)
T = table
составляет таблицу от входных переменных T = table(var1,...,varN)
var1,...,varN
. Переменные могут иметь различные размеры и типы данных, но все переменные должны иметь то же количество строк.
составляет таблицу и предварительно выделяет пробел для переменных, которые имеют типы данных, которые вы задаете. T = table('Size',sz,'VariableTypes',varTypes)
sz
является двухэлементным числовым массивом, где sz[1]
задает количество строк, и sz[2]
задает количество переменных. varTypes
является массивом ячеек из символьных векторов, задающим типы данных.
T = table
составляет пустую таблицу 0 на 0.
var1,...,varN
— Входные переменныеВходные переменные, заданные как массивы с тем же количеством строк. Входные переменные могут иметь различные размеры и различные типы данных.
Общие входные переменные являются числовыми массивами, логическими массивами, символьными массивами, массивами структур или массивами ячеек. Входные переменные также могут быть объектами, которые являются массивами. Такой массив должен поддержать индексацию формы var(index1,...,indexN)
, где index1
является числовым или логическим вектором, который соответствует строкам переменного var
. Кроме того, массив должен реализовать и метод vertcat
и метод size
с аргументом dim
.
Таблица
Пример: ([1:4]', единицы (4,3,2), глаз (4,2))
составляет таблицу от переменных с четырьмя строками, но различные размеры.
Таблица
Пример: ([1:3]', {'один'; 'два'; 'три'}, категориальный ({'A'; B;}))
, составляет таблицу от переменных с тремя строками, но различные типы данных.
sz
— Размер предвыделенной таблицыРазмер предвыделенной таблицы, заданной как двухэлементный числовой вектор. Первый элемент sz
задает количество строк, и второй элемент задает количество табличных переменных.
Чтобы создать переменные только, без любых строк, задают 0
как первый элемент sz
.
Пример: T = таблица ('Размер', [50 3], 'VariableTypes', {'строка', 'дважды', 'datetime'})
предварительно выделяет 50 строк для таблицы, которая содержит массив строк, двойной массив и массив datetime.
Пример: T = таблица ('Размер', [0 4], 'VariableTypes', varTypes)
задает нулевые строки и четыре переменные.
varTypes
— Типы данных предвыделенных переменныхТипы данных предвыделенных переменных, заданных как массив ячеек из символьных векторов или массив строк. Количество типов, заданных varTypes
, должно равняться количеству переменных, заданных вторым элементом sz
.
varTypes
может содержать имена любых типов данных, включая имена, показанные в таблице.
Имя типа данных | Начальное значение в каждом элементе |
---|---|
| Дважды - или |
| Дважды - или |
| Подписанный 8-, 16-, 32-, или 64-битный целочисленный |
| 8-без знака, 16-, 32-, или 64-битный целочисленный |
|
|
|
|
| Значение datetime |
| Секунды |
| Дни |
|
|
|
|
|
|
| Скалярная структура без полей |
| Таблица без переменных |
Для любого другого типа данных начальное значение является значением, используемым тем типом, или класс к "заполнению" отменил присвоение элементов массива.
Если вы задаете 'char'
как тип данных, то table
предварительно выделяет соответствующую переменную как массив ячеек из символьных векторов, не как символьный массив. Лучшая практика состоит в том, чтобы не составлять переменные таблицы или расписания, которые являются символьными массивами. При работе с текстовыми данными в таблице или расписании, рассмотрите использование массива строк или категориального массива.
varnames
Имена переменныхИмена переменных в выходной таблице, заданной как массив ячеек из символьных векторов или массив строк. Количество имен в varNames
должно равняться количеству переменных.
'RowNames'
Имена строкИмена строк в выходной таблице, заданной как массив ячеек из символьных векторов или массив строк. Количество имен в rowNames
должно равняться количеству строк.
Пример: T = таблица ([10; 20; 30], {'M'; F;}, 'VariableNames', {'Возраст', 'Пол'}, 'RowNames', {'P1', 'P2', 'P3'})
, составляет таблицу с обоими именами переменных и именами строки.
Access Table Metadata Properties
Таблица содержит свойства метаданных, которые описывают таблицу и ее переменные. Доступ к этим свойствам с помощью синтаксиса
, где tableName.Properties.PropertyName
является именем свойства. Например, можно получить доступ к именам переменных в таблице PropertyName
T
с помощью синтаксиса T.Properties.VariableNames
.
Можно возвратить сводные данные всех свойств метаданных с помощью синтаксиса
Свойства.tableName.Properties
Таблицы обеспечивают доступ к метаданным через свойство Properties
, потому что можно получить доступ к табличным данным непосредственно с помощью точечного синтаксиса. Например, если таблица T
имеет переменную под названием Var1
, то можно получить доступ к переменной как к массиву с помощью синтаксиса T.Var1
.
DimensionNames
DimensionNames {'Row','Variables'}
(значение по умолчанию) | двухэлементный массив ячеек из символьных векторов | двухэлементный массив строкИмена размерности, заданные как двухэлементный массив ячеек из символьных векторов или двухэлементный массив строк.
Можно получить доступ к табличным данным с помощью двух имен размерности. Если таблица имеет имена строки, и вы используете точечный синтаксис и первое имя размерности, то можно получить доступ к именам строки как к вектору. При использовании точечный синтаксис и имя второго измерения, то данные от всех переменных конкатенированы вместе в одном массиве, как будто вы индексировали в расписание с помощью {:,:}
Синтаксис.
Если вы задаете это свойство с помощью массива строк, то оно преобразовано и сохранено как массив ячеек из символьных векторов.
Составьте таблицу и отобразите ее имена размерности. Можно получить доступ к именам строки и данным с помощью имен размерности с точечным синтаксисом.
load patients T = table(Age,Height,Weight,Systolic,Diastolic, ... 'RowNames',LastName); T.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell array
{'Row'} {'Variables'}
Доступ к именам строки с помощью первого имени размерности. Отобразите первые пять имен.
T.Row(1:5)
ans = 5x1 cell array
{'Smith' }
{'Johnson' }
{'Williams'}
{'Jones' }
{'Brown' }
Доступ к данным с помощью имени второго измерения. Этот синтаксис эквивалентен T{:,:}
.
T.Variables
ans = 100×5
38 71 176 124 93
43 69 163 109 77
38 64 131 125 83
40 67 133 117 75
49 64 119 122 80
46 68 142 121 70
33 64 142 130 88
40 68 180 115 82
28 68 183 115 78
31 66 132 118 86
⋮
Измените имена его размерностей с помощью свойства Properties.DimensionNames
. Поменяв имена размерности, можно получить доступ ко временам строки и данным с помощью синтаксисов T.Patient
и T.Data
соответственно.
T.Properties.DimensionNames = {'Patient','Data'}; T.Properties
ans = TableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Patient' 'Data'} VariableNames: {'Age' 'Height' 'Weight' 'Systolic' 'Diastolic'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowNames: {100x1 cell} CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
'RowNames'
'RowNames' {}
(значение по умолчанию) | массив ячеек из символьных векторов | массив строкИмена строки, заданные как массив ячеек из символьных векторов или массив строк, элементы которого непусты и отличны. Если RowNames
не пуст, то количество имен строки должно равняться количеству строк в таблице. MATLAB® удаляет любое продвижение или конечный пробел с имен строки.
Имена строки видимы, когда вы просматриваете таблицу. Кроме того, можно использовать имена строки в круглых скобках или фигурных скобках, чтобы получить доступ к табличным данным.
Другой способ получить доступ к именам строки состоит в том, чтобы использовать точечный синтаксис и имя первой размерности таблицы.
Если вы задаете это свойство с помощью массива строк, то оно преобразовано и сохранено как массив ячеек из символьных векторов.
Составление таблицы. Затем добавьте имена строки и строки доступа их именами.
load patients
T = table(Gender,Age,Height,Weight,Smoker,Systolic,Diastolic);
Добавьте имена строки с помощью свойства Properties.RowNames
. По умолчанию таблицы не имеют имен строки, но можно добавить их в любое время.
T.Properties.RowNames = LastName; head(T,4)
ans=4×7 table
Gender Age Height Weight Smoker Systolic Diastolic
________ ___ ______ ______ ______ ________ _________
Smith 'Male' 38 71 176 true 124 93
Johnson 'Male' 43 69 163 false 109 77
Williams 'Female' 38 64 131 false 125 83
Jones 'Female' 40 67 133 false 117 75
Другой способ получить доступ к именам строки при помощи точечного синтаксиса с именем первой размерности таблицы. Отобразите первые пять имен строки.
T.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell array
{'Row'} {'Variables'}
T.Row(1:5)
ans = 5x1 cell array
{'Smith' }
{'Johnson' }
{'Williams'}
{'Jones' }
{'Brown' }
Индексируйте в таблицу именами строки.
T({'Smith','Williams'},:)
ans=2×7 table
Gender Age Height Weight Smoker Systolic Diastolic
________ ___ ______ ______ ______ ________ _________
Smith 'Male' 38 71 176 true 124 93
Williams 'Female' 38 64 131 false 125 83
Описание
Табличное описание''
(значение по умолчанию) | вектор символа | представляет скаляр в виде строкиТабличное описание, заданное как вектор символа или скаляр строки. Это описание видимо при использовании функции summary
.
Если вы задаете это свойство с помощью скаляра строки, то оно преобразовано и сохранено как вектор символа.
Составление таблицы. Измените описание таблицы. Отобразите сводные данные результата.
load patients T = table(Gender,Age,Height,Weight); T.Properties.Description = 'Simulated patient data'; summary(T)
Description: Simulated patient data Variables: Gender: 100x1 cell array of character vectors Age: 100x1 double Values: Min 25 Median 39 Max 50 Height: 100x1 double Values: Min 60 Median 67 Max 72 Weight: 100x1 double Values: Min 111 Median 142.5 Max 202
UserData
— Additional[]
(значение по умолчанию) | массивДополнительная информация о таблице, заданная как массив. Можно присоединить данные любого вида к таблице с помощью этого свойства.
Составление таблицы. Присоедините анонимную функцию как часть пользовательских данных, которая сопоставлена с таблицей.
load patients
T = table(Gender,Age,Height,Weight,Smoker,Systolic,Diastolic);
formula = @(x) x.^2;
T.Properties.UserData = formula;
T.Properties
ans = TableProperties with properties: Description: '' UserData: @(x)x.^2 DimensionNames: {'Row' 'Variables'} VariableNames: {1x7 cell} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowNames: {} CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Имена переменных
Имена переменныхИмена переменных, заданные как массив ячеек из символьных векторов или массив строк, элементы которого непусты и отличны. Имена переменных должны быть допустимыми идентификаторами MATLAB. Можно определить допустимые имена переменной с помощью функционального isvarname
. MATLAB удаляет любое продвижение или запаздывающий пробел от имен переменных. Количество имен должно равняться количеству переменных.
Если вы не задаете имена переменных, или вы задаете недопустимые идентификаторы, то MATLAB задает имена формы
, где 'Var1' ... 'VarN'
N
является количеством переменных.
Имена переменных видимы при просмотре таблицы и при использовании функции summary
. Кроме того, можно использовать имена переменных в круглых скобках в фигурных скобках, или с индексацией точки, чтобы получить доступ к табличным данным.
Если вы задаете это свойство с помощью массива строк, то оно преобразовано и сохранено как массив ячеек из символьных векторов.
Составьте таблицу с именами переменных по умолчанию. Затем измените имена с помощью свойства Properties.VariableNames
.
T = table({'M';'M';'F';'F';'F'},[38;43;38;40;49], ... [71;69;64;67;64],[176;163;131;133;119])
T=5×4 table
Var1 Var2 Var3 Var4
____ ____ ____ ____
'M' 38 71 176
'M' 43 69 163
'F' 38 64 131
'F' 40 67 133
'F' 49 64 119
T.Properties.VariableNames = {'Gender','Age','Height','Weight'}
T=5×4 table
Gender Age Height Weight
______ ___ ______ ______
'M' 38 71 176
'M' 43 69 163
'F' 38 64 131
'F' 40 67 133
'F' 49 64 119
Основной способ отобразиться и изменить переменные состоит в том, чтобы получить доступ к ним по наименованию использующий точечный синтаксис.
T.Age
ans = 5×1
38
43
38
40
49
T.Age(1) = 53
T=5×4 table
Gender Age Height Weight
______ ___ ______ ______
'M' 53 71 176
'M' 43 69 163
'F' 38 64 131
'F' 40 67 133
'F' 49 64 119
VariableDescriptions
VariableDescriptions {}
(значение по умолчанию) | массив ячеек из символьных векторов | массив строкОписания переменной, заданные как массив ячеек из символьных векторов или массив строк, Это свойство может быть массивом пустой ячейки, который является значением по умолчанию. Если массив не пуст, то он должен содержать столько же элементов, сколько существуют переменные. Можно задать отдельный пустой символьный вектор или пустую строку для переменной, которая не имеет описания.
Описания переменной видимы при использовании функции summary
.
Если вы задаете это свойство с помощью массива строк, то оно преобразовано и сохранено как массив ячеек из символьных векторов.
Составление таблицы. Измените описания переменной. Отобразите сводные данные результата.
load patients T = table(Gender,Age,Height,Weight,Smoker,Systolic,Diastolic); T.Properties.VariableDescriptions = {'','','','', ... 'Has the patient ever been a smoker', ... 'Systolic Pressure','Diastolic Pressure'}; summary(T)
Variables: Gender: 100x1 cell array of character vectors Age: 100x1 double Values: Min 25 Median 39 Max 50 Height: 100x1 double Values: Min 60 Median 67 Max 72 Weight: 100x1 double Values: Min 111 Median 142.5 Max 202 Smoker: 100x1 logical Properties: Description: Has the patient ever been a smoker Values: True 34 False 66 Systolic: 100x1 double Properties: Description: Systolic Pressure Values: Min 109 Median 122 Max 138 Diastolic: 100x1 double Properties: Description: Diastolic Pressure Values: Min 68 Median 81.5 Max 99
VariableUnits
VariableUnits {}
(значение по умолчанию) | массив ячеек из символьных векторов | массив строкПеременные модули, заданные как массив ячеек из символьных векторов или массив строк. Это свойство может быть массивом пустой ячейки, который является значением по умолчанию. Если массив не пуст, то он должен содержать столько же элементов, сколько существуют переменные. Можно задать отдельный пустой символьный вектор или пустую строку для переменной, которая не имеет модулей.
Переменные модули видимы при использовании функции summary
.
Если вы задаете это свойство с помощью массива строк, то оно преобразовано и сохранено как массив ячеек из символьных векторов.
Составление таблицы. Измените переменные модули. Отобразите сводные данные результата.
load patients T = table(Gender,Age,Height,Weight,Smoker,Systolic,Diastolic); T.Properties.VariableUnits = {'','Yrs','In','Lbs','','mm Hg','mm Hg'}; summary(T)
Variables: Gender: 100x1 cell array of character vectors Age: 100x1 double Properties: Units: Yrs Values: Min 25 Median 39 Max 50 Height: 100x1 double Properties: Units: In Values: Min 60 Median 67 Max 72 Weight: 100x1 double Properties: Units: Lbs Values: Min 111 Median 142.5 Max 202 Smoker: 100x1 logical Values: True 34 False 66 Systolic: 100x1 double Properties: Units: mm Hg Values: Min 109 Median 122 Max 138 Diastolic: 100x1 double Properties: Units: mm Hg Values: Min 68 Median 81.5 Max 99
Custom Properties
Индивидуально настраиваемые метаданные таблицы и ее переменныхCustomProperties
Индивидуально настраиваемые метаданные таблицы и ее переменных, заданных как объект CustomProperties
.
Объект CustomProperties
является контейнером для индивидуально настраиваемых метаданных, которые можно добавить к таблице. По умолчанию CustomProperties
имеет нулевые свойства. Каждое свойство, которое вы добавляете к CustomProperties
, может содержать или табличные метаданные или переменные метаданные. Если свойство содержит переменные метаданные, то его значение должно быть массивом, и число элементов в массиве должно равняться количеству табличных переменных.
Чтобы добавить свойства для индивидуально настраиваемых метаданных к таблице, используйте функцию addprop
.
Чтобы получить доступ или изменить настроенные метаданные, используйте синтаксис
. В этом синтаксисе, tableName.Properties.CustomProperties.PropertyName
является именем, которое вы выбрали, когда вы добавили то свойство с помощью PropertyName
addprop
.
Чтобы удалить свойства, используйте функцию rmprop
.
Примечание: Можно добавить или удалить только свойства для индивидуально настраиваемых метаданных с помощью addprop
и rmprop
. Вы не можете добавить или удалить свойства
Объект имени таблицы
.Properties
.
Составление таблицы.
load patients
T = table(Gender,Age,Height,Weight,Smoker,Systolic,Diastolic);
Добавьте свойства, которые могут содержать индивидуально настраиваемые метаданные о таблице и ее переменных. В этом примере метаданные являются именами инструментов, true
и значений false
, указывающих, должны ли переменные быть построены график, и имя выходного файла. Чтобы добавить свойства, используйте функцию addprop
.
T = addprop(T,{'Instrument','ToPlot','OutputFile'},{'variable','variable','table'}); T.Properties
ans = TableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Row' 'Variables'} VariableNames: {1x7 cell} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowNames: {} Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>): OutputFile: [] Instrument: [] ToPlot: []
Присвойте значения индивидуально настраиваемым метаданным с помощью точечного синтаксиса. Когда вы присваиваете массив текстовых значений к индивидуально настраиваемым метаданным, лучшая практика состоит в том, чтобы использовать массив строк, не массив ячеек из символьных векторов. Если свойство CustomProperties
является массивом ячеек из символьных векторов, то нет никакого механизма, чтобы предотвратить вас от более поздних нетекстовых значений присвоения как элементы массива ячеек.
T.Properties.CustomProperties.Instrument = ["","","height rod","scale","","blood pressure cuff","blood pressure cuff"]; T.Properties.CustomProperties.ToPlot = [false false true true false true true]; T.Properties.CustomProperties.OutputFile = 'patientData.csv'; T.Properties
ans = TableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Row' 'Variables'} VariableNames: {1x7 cell} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowNames: {} Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>): OutputFile: 'patientData.csv' Instrument: [1x7 string] ToPlot: [0 0 1 1 0 1 1]
Удалите свойство OutputFile
из T
.
T = rmprop(T,'OutputFile');
T.Properties
ans = TableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Row' 'Variables'} VariableNames: {1x7 cell} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowNames: {} Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>): Instrument: [1x7 string] ToPlot: [0 0 1 1 0 1 1]
Храните данные о группе пациентов в таблице. Можно выполнить вычисления и сохранить результаты в той же таблице. Кроме того, можно аннотировать таблицу, чтобы описать работу и переменные таблицы.
Во-первых, создайте переменные рабочей области, которые имеют терпеливые данные. Переменные могут иметь любые типы данных, но должны иметь то же количество строк.
LastName = {'Sanchez';'Johnson';'Li';'Diaz';'Brown'}; Age = [38;43;38;40;49]; Smoker = logical([1;0;1;0;1]); Height = [71;69;64;67;64]; Weight = [176;163;131;133;119]; BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80];
Составьте таблицу, T
, как контейнер для переменных рабочей области. Функция table
использует имена переменных рабочей области в качестве имен табличных переменных в T
. Табличная переменная может иметь несколько столбцов. Например, переменная BloodPressure
в T 5 2 массив.
T = table(LastName,Age,Smoker,Height,Weight,BloodPressure)
T=5×6 table
LastName Age Smoker Height Weight BloodPressure
_________ ___ ______ ______ ______ _____________
'Sanchez' 38 true 71 176 124 93
'Johnson' 43 false 69 163 109 77
'Li' 38 true 64 131 125 83
'Diaz' 40 false 67 133 117 75
'Brown' 49 true 64 119 122 80
Можно использовать точечную индексацию, чтобы получить доступ к табличным переменным. Например, вычислите среднюю высоту пациентов, использующих значения в T.Height
Высота.
meanHeight = mean(T.Height)
meanHeight = 67
Вычислите индекс массы тела (BMI) и добавьте его как новую табличную переменную. Также можно добавить и назвать табличные переменные за один шаг, с помощью точечного синтаксиса.
T.BMI = (T.Weight*0.453592)./(T.Height*0.0254).^2
T=5×7 table
LastName Age Smoker Height Weight BloodPressure BMI
_________ ___ ______ ______ ______ _____________ ______
'Sanchez' 38 true 71 176 124 93 24.547
'Johnson' 43 false 69 163 109 77 24.071
'Li' 38 true 64 131 125 83 22.486
'Diaz' 40 false 67 133 117 75 20.831
'Brown' 49 true 64 119 122 80 20.426
Аннотируйте таблицу описанием вычисления BMI. Можно аннотировать T
, и его переменные с помощью метаданных получили доступ через T.Properties
Свойства.
T.Properties.Description = 'Patient data, including body mass index (BMI) calculated using Height and Weight';
T.Properties
ans = TableProperties with properties: Description: 'Patient data, including body mass index (BMI) calculated using Height and Weight' UserData: [] DimensionNames: {'Row' 'Variables'} VariableNames: {1x7 cell} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowNames: {} CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Доступ ко всем данным из таблицы как матрица, с помощью имени второго измерения таблицы.
Составьте таблицу, которая имеет пять строк данных о группе пациентов.
Age = [38;43;38;40;49]; Smoker = logical([1;0;1;0;1]); Height = [71;69;64;67;64]; Weight = [176;163;131;133;119]; BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80]; T = table(Age,Smoker,Height,Weight,BloodPressure)
T=5×5 table
Age Smoker Height Weight BloodPressure
___ ______ ______ ______ _____________
38 true 71 176 124 93
43 false 69 163 109 77
38 true 64 131 125 83
40 false 67 133 117 75
49 true 64 119 122 80
Отобразите имена табличных размерностей с помощью свойства DimensionNames
. Именем по умолчанию второго измерения является Variables
.
T.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell array
{'Row'} {'Variables'}
Доступ к табличным данным как матрица с помощью синтаксиса T.Variables
Переменные. Этот синтаксис эквивалентен доступу ко всему содержимому с помощью изогнутого синтаксиса фигурной скобки, T{:,:}
. Если табличные данные не могут быть конкатенированы в матрицу, то сообщение об ошибке повышено.
T.Variables
ans = 5×6
38 1 71 176 124 93
43 0 69 163 109 77
38 1 64 131 125 83
40 0 67 133 117 75
49 1 64 119 122 80
Переименуйте второе измерение. Если вы меняете имя, то можно использовать новое имя, чтобы получить доступ к данным.
T.Properties.DimensionNames{2} = 'PatientData';
T.PatientData
ans = 5×6
38 1 71 176 124 93
43 0 69 163 109 77
38 1 64 131 125 83
40 0 67 133 117 75
49 1 64 119 122 80
Предварительно выделите таблицу путем определения ее размера и типов данных переменных. Функция table
заполняет переменные со значениями по умолчанию, которые подходят для типов данных, которые вы задаете. Это также дает имена по умолчанию переменных, но также можно присвоить собственные имена переменных. Предварительное выделение обеспечивает комнату для данных, которые вы добавляете к таблице позже.
sz = [4 3]; varTypes = {'double','datetime','string'}; T = table('Size',sz,'VariableTypes',varTypes)
T=4×3 table
Var1 Var2 Var3
____ ____ _________
0 NaT <missing>
0 NaT <missing>
0 NaT <missing>
0 NaT <missing>
Чтобы задать имена для переменных, используйте аргумент в виде пар "имя-значение" 'VariableNames'
.
varNames = {'Temperature','Time','Station'}; T2 = table('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'VariableNames',varNames)
T2=4×3 table
Temperature Time Station
___________ ____ _________
0 NaT <missing>
0 NaT <missing>
0 NaT <missing>
0 NaT <missing>
Добавьте строки данных к первым двум строкам T2
. Предварительное выделение может быть полезным методом, когда ваш код добавляет одну строку данных или несколько строк данных, за один раз. Вместо того, чтобы вырастить таблицу каждый раз, когда вы добавляете строку, можно заполнить табличные переменные, которые уже имеют пространство для данных.
T2(1,:) = {75,datetime('now'),"S1"}; T2(2,:) = {68,datetime('now')+1,"S2"}
T2=4×3 table
Temperature Time Station
___________ ____________________ _________
75 21-Aug-2018 18:36:30 "S1"
68 22-Aug-2018 18:36:30 "S2"
0 NaT <missing>
0 NaT <missing>
Можно инкапсулировать строку значений данных в массиве ячеек. Когда вы присваиваете строку от массива ячеек, элементы от массива ячеек присвоены строке в таблице.
Составьте таблицу от массивов. Чтобы задать имена табличной переменной, используйте аргумент в виде пар "имя-значение" 'VariableNames'
. Например, можно использовать 'VariableNames'
, чтобы задать имена, когда другие входные параметры не являются переменными рабочей области.
T = table(categorical({'M';'F';'M'}),[45;32;34],... {'NY';'CA';'MA'},logical([1;0;0]),... 'VariableNames',{'Gender','Age','State','Vote'})
T=3×4 table
Gender Age State Vote
______ ___ _____ _____
M 45 'NY' true
F 32 'CA' false
M 34 'MA' false
Составьте таблицу с именами состояния как имена строки. Можно задать и 'VariableNames'
и пары "имя-значение" 'RowNames'
при использовании функции table
.
T = table(categorical({'M';'F';'M'}),[45;32;34],logical([1;0;0]),... 'VariableNames',{'Gender','Age','Vote'},... 'RowNames',{'NY';'CA';'MA'})
T=3×3 table
Gender Age Vote
______ ___ _____
NY M 45 true
CA F 32 false
MA M 34 false
Задайте имена строки для таблицы. Таблицы не должны иметь имен строки, но если вы задаете их, затем можно индексировать в таблицу именем строки. Также можно получить доступ к набору имен строки с помощью имени первой размерности таблицы.
Создайте массивы, содержащие терпеливые данные.
LastName = {'Sanchez';'Johnson';'Lee';'Diaz';'Brown'}; Age = [38;43;38;40;49]; Height = [71;69;64;67;64]; Weight = [176;163;131;133;119];
Составьте таблицу, содержащую массивы. Задайте LastName
как источник имен строки для таблицы. Таблица имеет только три переменные. Имена строки не являются табличной переменной, но вместо этого свойством таблицы.
T = table(Age,Weight,Height,'RowNames',LastName)
T=5×3 table
Age Weight Height
___ ______ ______
Sanchez 38 176 71
Johnson 43 163 69
Lee 38 131 64
Diaz 40 133 67
Brown 49 119 64
Поскольку строки имеют имена строки, можно индексировать в строки T
по наименованию.
T('Lee',:)
ans=1×3 table
Age Weight Height
___ ______ ______
Lee 38 131 64
Чтобы задать несколько строк, используйте массив ячеек.
T({'Lee','Brown'},:)
ans=2×3 table
Age Weight Height
___ ______ ______
Lee 38 131 64
Brown 49 119 64
Чтобы получить доступ ко всем именам строки T
как массив ячеек, используйте синтаксис T.Row
. По умолчанию Row
является именем первой размерности таблицы.
T.Row
ans = 5x1 cell array
{'Sanchez'}
{'Johnson'}
{'Lee' }
{'Diaz' }
{'Brown' }
Поменяйте имя первой размерности. Если вы меняете имя, то можно получить доступ к именам строки с помощью нового имени.
T.Properties.DimensionNames{1} = 'LastNames';
T.LastNames
ans = 5x1 cell array
{'Sanchez'}
{'Johnson'}
{'Lee' }
{'Diaz' }
{'Brown' }
Начиная в R2017a, можно создать строки с помощью двойных кавычек и добавить массивы строк как табличные переменные.
FlightNum = [1261;547;3489]; Customer = ["Jones";"Brown";"Smith"]; Date = datetime(2016,12,20:22)'; Rating = categorical(["Good";"Poor";"Fair"]); Comment = ["Flight left on time, not crowded";... "Late departure, ran out of dinner options";... "Late, but only by half an hour. Otherwise fine."]; T = table(FlightNum,Customer,Date,Rating,Comment)
T=3×5 table
FlightNum Customer Date Rating Comment
_________ ________ ___________ ______ _________________________________________________
1261 "Jones" 20-Dec-2016 Good "Flight left on time, not crowded"
547 "Brown" 21-Dec-2016 Poor "Late departure, ran out of dinner options"
3489 "Smith" 22-Dec-2016 Fair "Late, but only by half an hour. Otherwise fine."
Чтобы использовать текст в массиве строк как, строка называет, преобразуйте массив строк в массив ячеек из символьных векторов. Затем составьте таблицу с именами строки.
Customer = cellstr(Customer);
T = table(FlightNum,Date,Rating,Comment,'RowNames',Customer)
T=3×4 table
FlightNum Date Rating Comment
_________ ___________ ______ _________________________________________________
Jones 1261 20-Dec-2016 Good "Flight left on time, not crowded"
Brown 547 21-Dec-2016 Poor "Late departure, ran out of dinner options"
Smith 3489 22-Dec-2016 Fair "Late, but only by half an hour. Otherwise fine."
Создайте переменные рабочей области, содержащие общие количества снегопада в различные даты в трех местах. Эти переменные являются векторами - строками.
Date = {'12/25/11','1/2/12','1/23/12','2/7/12','2/15/12'}; location1 = [20 5 13 0 17]; location2 = [18 9 21 5 12]; location3 = [26 10 16 3 15];
Один способ составить таблицу от этих переменных состоит в том, чтобы вызвать функцию table
с синтаксисом T = table(Date',location1',location2',location3')
. Поскольку переменные рабочей области являются векторами - строками, необходимо транспонировать их, чтобы поместить их в таблицу как данные в столбцах. Поэтому входные параметры являются выражениями, не простыми переменными. В результате table
создает T
с именами переменных по умолчанию Var1
, Var2
, Var3
и Var4
. Можно присвоить больше понятных имен к T.Properties.VariableNames
после того, как вы создадите T
. Но, может быть более удобно составить пустую таблицу, и затем добавить переменные по одному с новыми именами.
Составьте пустую таблицу. Транспонируйте переменные рабочей области и добавьте их к таблице как векторы - столбцы. Как часть присвоения каждой переменной рабочей области в T
, обеспечьте понятное имя для табличной переменной.
T = table; T.Date = Date'; T.Natick = location1'; T.Boston = location2'; T.Worcester = location3'
T=5×4 table
Date Natick Boston Worcester
__________ ______ ______ _________
'12/25/11' 20 18 26
'1/2/12' 5 9 10
'1/23/12' 13 21 16
'2/7/12' 0 5 3
'2/15/12' 17 12 15
Используйте одинарные кавычки для входных имен 'Size'
, 'VariableTypes'
, 'VariableNames'
и 'RowNames'
. Чтобы избежать беспорядка с вводами переменной, не используйте дважды заключенные в кавычки скаляры строки (такие как "Size"
) для этих имен.
Для списка функций, которые принимают или возвращают таблицы, см. Таблицы.
Эта функция поддерживает высокие массивы с ограничением:
Синтаксис TT = table(T1,T2,...)
создает длинную таблицу из нескольких длинных массивов (T1,T2,...)
. Можно использовать аргумент в виде пар "имя-значение" 'VariableNames'
, чтобы задать имена переменных.
Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".
Указания и ограничения по применению:
Входные массивы должны быть распределены и иметь то же количество строк.
Результат распределяется, с помощью 1D схема распределения по первой размерности.
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
array2table
| cell2table
| isvarname
| readtable
| struct2table
| сводные данные
| высокий
| uitable
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.