iqr

Межквартильный размах данных timeseries

Синтаксис

tsiqr = iqr(ts)
tsiqr = iqr(ts,Name,Value)

Описание

пример

tsiqr = iqr(ts) возвращает межквартильный размах выборок данных в объекте timeseries.

tsiqr = iqr(ts,Name,Value) задает дополнительные опции при вычислении межквартильного размаха с помощью одного или нескольких аргументов в виде пар "имя-значение". Например, tsiqr = iqr(ts,'Quality',-99,'MissingData','remove') задает-99 как недостающий демонстрационный качественный код и удаляет недостающие выборки прежде, чем вычислить межквартильный размах.

Примеры

свернуть все

Создайте объект timeseries и вычислите межквартильный размах демонстрационных данных.

ts = timeseries((1:10)');
tsiqr = iqr(ts)
tsiqr = 5

Входные параметры

свернуть все

Введите timeseries, заданный как скаляр.

Типы данных: временные ряды

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Имя должно появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: tsiqr = iqr (ts, 'Качество',-99, 'MissingData', 'удаляет'),

Индикатор отсутствующего значения, заданный скаляр, вектор, матрица или многомерный массив целых чисел в пределах от-128 к 127. Каждый элемент является качественным кодом, чтобы обработать как недостающие данные.

По умолчанию iqr удаляет любые недостающие данные прежде, чем вычислить межквартильный размах. Чтобы интерполировать данные вместо того, чтобы удалить его, задайте пару "имя-значение" 'MissingData','interpolation'.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Недостающий метод данных, заданный или как 'remove', чтобы удалить отсутствующие значения прежде, чем вычислить межквартильный размах или как 'interpolate', чтобы заполнить отсутствующие значения путем интерполяции данных. Задайте пару "имя-значение" 'Quality', чтобы указать, какие выборки данных рассматриваются, отсутствуя.

Представлено до R2006a

Была ли эта тема полезной?