Exponenta Banner

передискретизация

Передискретизируйте временной вектор timeseries

свернуть все на странице

Синтаксис

tsout = resample(tsin,timevec)
tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod)
tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod,code)

Описание

пример

tsout = resample(tsin,timevec) передискретизирует объект timeseries tsin с помощью нового временного вектора timevec. Функция resample использует метод интерполяции, сопоставленный с tsin, который можно отобразить использование команды getinterpmethod(tsin).

tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod) передискретизирует tsin с помощью заданного метода интерполяции. interpmethod может быть 'linear' для линейной интерполяции, или 'zoh' для нулевого порядка содержат.

tsout = resample(tsin,timevec,interpmethod,code) применяет качественные коды в code ко всем выборкам.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте объект timeseries и передискретизируйте его с помощью линейной интерполяции согласно временам в timevec. Сравните исходные данные с передискретизируемыми данными.

tsin = timeseries([1.1 2.9 3.7 4.0 3.0]',1:5);
tsout = resample(tsin,[1 1.5 3.5 4.5 4.9]);
tsindata = tsin.Data
tsindata = 5×1

    1.1000
    2.9000
    3.7000
    4.0000
    3.0000


tsoutdata = tsout.Data
tsoutdata = 5×1

    1.1000
    2.0000
    3.8500
    3.5000
    3.1000

Входные параметры

свернуть все

Введите timeseries, заданный как скаляр.

Новый временной вектор, заданный как вектор времен для передискретизации.

Когда исходный временной вектор содержит даты и времена, но timevec является числовым, resample задает timevec относительно свойства tsin.TimeInfo.StartDate с помощью существующих модулей.

Типы данных: удвойтесь | единственный | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Метод интерполяции, заданный как одна из следующих опций:

  • 'linear' — Линейная интерполяция

  • 'zoh' — Нулевой порядок содержит

Качественные коды, заданные как [] или скаляр, вектор или многомерный массив целых чисел в пределах от-128 к 127.

  • Когда качественное кодовое обозначение является вектором, оно должно иметь ту же длину как временной вектор. Каждый элемент применяется к соответствующей выборке данных.

  • Когда качественное кодовое обозначение является массивом, оно должно иметь тот же размер как массив данных. Каждый элемент применяется к соответствующему элементу данных массива данных.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Смотрите также

| |

Представлено до R2006a

Была ли эта тема полезной?
Документация MATLAB
Поддержка