Очистите репозитории рабочего
Simulink.sdi.cleanupWorkerResources
Simulink.sdi.cleanupWorkerResources
удаляет избыточные данные из каждого параллельного файла хранилища рабочего, используемого Моделированием Data Inspector. Вызовите эту функцию, в то время как пулы рабочего запускаются. Data Inspector Моделирования автоматически очищает файлы хранилища, когда вы закрываете пул рабочего.
Этот пример выполняет параллельные моделирования образцового slexAircraftExample
с различными входными временными константами фильтра и показывает несколько способов получить доступ к данным с помощью Моделирования Data Inspector программируемый интерфейс.
Настройка
Запустите путем обеспечения Моделирования, Data Inspector пуст, и поддержка Parallel Computing Toolbox сконфигурирована, чтобы импортировать выполнения, созданные на локальных рабочих автоматически. Затем создайте вектор значений параметров фильтра, чтобы использовать в каждом моделировании.
% Make sure the Simulation Data Inspector is empty, and PCT support is % enabled. Simulink.sdi.clear Simulink.sdi.enablePCTSupport('local') % Define Ts values Ts_vals = [0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1];
Инициализируйте параллельных рабочих
Используйте gcp, чтобы создать пул локальных рабочих, чтобы идти параллельно моделирования, если у вас уже нет того. В блоке spmd
кода загрузите модель slexAircraftExample
и выберите сигналы регистрировать. Чтобы избежать проблем параллелизма данных с помощью sim
в parfor
, создайте временную директорию для каждого рабочего, чтобы использовать во время моделирований.
p = gcp;
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... connected to 4 workers.
spmd % Load system and select signals to log load_system('slexAircraftExample') Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Pilot', 1, 'on') Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Aircraft Dynamics Model', 4, 'on') % Create temporary directory on each worker workDir = pwd; addpath(workDir) tempDir = tempname; mkdir(tempDir) cd(tempDir) end
Идите параллельно моделирования
Используйте parfor
, чтобы запустить эти семь моделирований параллельно. Выберите значение для Ts
для каждого моделирования и измените значение Ts
в рабочем пространстве модели. Затем запустите моделирование и создайте массив объектов Simulink.sdi.WorkerRun
получить доступ к данным с Моделированием Data Inspector. После цикла parfor
используйте другой сегмент spmd
, чтобы удалить временные директории от рабочих.
parfor index = 1:7 % Select value for Ts Ts_val = Ts_vals(index); % Change the filter time constant and simulate modelWorkspace = get_param('slexAircraftExample','modelworkspace'); modelWorkspace.assignin('Ts',Ts_val) sim('slexAircraftExample') % Create a worker run for each simulation workerRun(index) = Simulink.sdi.WorkerRun.getLatest end spmd % Remove temporary directories cd(workDir) rmdir(tempDir, 's') rmpath(workDir) end
Получите объекты набора данных от параллельного моделирования Вывод
Метод getDataset
помещает данные от WorkerRun
в объект Dataset
, таким образом, можно легко постобработать.
ds(7) = Simulink.SimulationData.Dataset; for a = 1:7 ds(a) = workerRun(a).getDataset; end ds(1)
ans = Simulink.SimulationData.Dataset '' with 2 elements Name BlockPath __________ ________________________________________ 1 [1x1 Signal] alpha, rad ...rcraftExample/Aircraft Dynamics Model 2 [1x1 Signal] Stick slexAircraftExample/Pilot - Use braces { } to access, modify, or add elements using index.
Получите объекты DatasetRef от параллельного моделирования Вывод
Для больших рабочих процессов данных используйте метод getDatasetRef
, чтобы сослаться на данные, сопоставленные с WorkerRun
.
for b = 1:7 datasetRef(b) = workerRun(b).getDatasetRef; end datasetRef(1)
ans = DatasetRef with properties: Name: 'Run 3: slexAircraftExample' Run: [1×1 Simulink.sdi.Run] numElements: 2
Обработайте параллельные данные моделирования в моделировании Data Inspector
Можно также создать локальные объекты Run
анализировать и визуализировать данные с помощью Моделирования API Data Inspector. Этот пример добавляет тег, указывающий на значение временной константы фильтра для каждого выполнения.
for c = 1:7 Runs(c) = workerRun(c).getLocalRun; Ts_val_str = num2str(Ts_vals(c)); desc = strcat('Ts = ', Ts_val_str); Runs(c).Description = desc; Runs(c).Name = strcat('slexAircraftExample run Ts=', Ts_val_str); end
Очистите репозитории рабочего
Очистите файлы, используемые рабочими к свободному дисковое пространство для других моделирований, вы хотите работать на своем пуле рабочего.
Simulink.sdi.cleanupWorkerResources
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.