Exponenta Banner
exponenta event banner

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir

Обучите механизм предложения улучшать быстрые результаты вставки на основе моделей в папке

свернуть все на странице

Синтаксис

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder)
slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder,'exclude',exclusions)

Описание

пример

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder) улучшает результаты поиска на основе моделей в folder, рекурсивно.

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder,'exclude',exclusions) исключает заданные модели из обновления механизма предложения.

Примеры

свернуть все

Создайте массив ячеек exPath для папки, которую вы хотите исключить и модель, которую вы хотите исключить. Чтобы обучить механизм предложения, используйте массив ячеек в команде slblocksearchdb.trainfrommodelsindir.

exPath = ('MyModels/testmodels' 'MyModels/myvdp.slx'}
slblocksearchdb.trainfrommodelsindir('MyModels','exclude',exPath)

Команда использует модели в папке 'MyModels' с исключениями, которые вы задали.

Входные параметры

свернуть все

Папка, чьи модели, чтобы использовать для обучения механизм предложения, заданный как вектор символа абсолютного или относительного пути или представить скаляр в виде строки.

Пример: H: 'MyModels'/mymodels/trainingmodel

Модели, чтобы исключить из обучения механизм предложения, заданный как массив ячеек из символьных векторов или массив строк. Задайте папки или модели, чтобы исключить как полный или относительный путь. Имена модели должны включать расширение файла .slx или .mdl.

Пример: H: 'MyModels/trainingmodels2' 'MyModels/myvdp.slx'/mymodels/trainingmodel}

Смотрите также

| | |

Темы

Представленный в R2018a

Была ли эта тема полезной?
Документация Simulink
Поддержка