Компиляторная оптимизация или параметры настройки отладки для набора инструментальных средств, заданного как одно из значений в этой таблице.

Заменяющая библиотека кода для сгенерированного кода, заданного как одно из значений в этой таблице:

Совместимые библиотеки зависят от этих параметров:

Embedded Coder предлагает больше библиотек и способность создать и пользоваться заменяющими библиотеками пользовательского кода.

MATLAB^® Coder™ генерирует минимальный набор операторов #include для заголовочных файлов, требуемых выбранной заменяющей библиотекой кода.

Прежде, чем установить этот параметр, проверьте, что ваш компилятор поддерживает библиотеку, которой вы хотите пользоваться. Если вы выбираете значение параметров, которое не поддерживает ваш компилятор, ошибки компилятора могут произойти.

Максимальное количество функциональных специализаций для рекурсии времени компиляции, заданной как положительное целое число. Чтобы запретить рекурсию в коде MATLAB, установите CompileTimeRecursionLimit на 0. Предел рекурсии времени компиляции по умолчанию является достаточно большим для большинства рекурсивных функций, которые требуют этого типа рекурсии. Если генерация кода перестала работать из-за предела рекурсии времени компиляции, и вы хотите рекурсию времени компиляции, пытаетесь увеличить предел. Также измените свой код MATLAB так, чтобы генератор кода использовал рекурсию во время выполнения. Смотрите Достигнутый Предел Рекурсии Времени компиляции.

Максимальное количество инструкций, что постоянная папка выполняется. В некоторых ситуациях генерация кода требует, чтобы конкретные инструкции были постоянными. Если сворачивание констант останавливается, прежде чем эти инструкции постоянно свернуты, сбои генерации кода. В этом случае увеличьте значение ConstantFoldingTimeout.

Смотрите оптимизацию MATLAB Coder в сгенерированном коде.

Класс коллбэка для библиотеки BLAS вызывает в коде, сгенерированном для определенного низкоуровневого вектора и операций над матрицей в коде MATLAB, заданном как вектор символов.

Если вы задаете класс коллбэка BLAS для определенных низкоуровневых векторных и матричных функций, генератор кода производит вызовы BLAS при помощи интерфейса CBLAS C к вашей библиотеке BLAS. Класс коллбэка обеспечивает имя вашего заголовочного файла CBLAS, имена типов данных CBLAS и информацию, запрошенную, чтобы соединиться с вашей библиотекой BLAS. Если этот параметр пуст, генератор кода производит код для матричных функций вместо вызова BLAS.

Смотрите ускоряют Матричные операции в сгенерированном автономном коде при помощи вызовов BLAS.

Класс коллбэка для библиотеки FFTW вызывает в коде, сгенерированном для функций БПФ в коде MATLAB, заданном как вектор символов.

Чтобы улучшить скорость выполнения функций БПФ, генератор кода производит вызовы библиотеки FFTW, которую вы задаете в классе коллбэка. Если этот параметр пуст, генератор кода использует свои собственные алгоритмы для функций БПФ вместо того, чтобы вызвать библиотеку FFTW.

Смотрите ускоряют быстрые преобразования Фурье в сгенерированном автономном коде при помощи вызовов библиотеки FFTW.

Пользовательский код, который появляется около верхней части каждого заголовочного файла C/C++, сгенерированного из вашего кода MATLAB, заданного как вектор символов.

Включайте папки, чтобы добавить к включать пути при компиляции сгенерированного кода. Укажите, что список включает папки как вектор символов. В векторе символов, отдельном, включают папки символом pathsep. Например:

cfg = coder.config('lib','ecoder',false);
cfg.CustomInclude = ['C:\Project' pathsep 'C:\Custom Files'];

Пользовательский код, чтобы включать в сгенерированное инициализирует функцию, заданную как вектор символов.

Класс коллбэка для библиотеки LAPACK вызывает в коде, сгенерированном для определенных функций линейной алгебры в коде MATLAB, заданном как вектор символов.

Если вы задаете класс коллбэка LAPACK для определенных функций линейной алгебры, генератор кода производит вызовы LAPACK при помощи интерфейса LAPACKE C к вашей библиотеке LAPACK. Класс коллбэка обеспечивает имя вашего заголовочного файла LAPACKE и информации, запрошенной, чтобы соединиться с вашей библиотекой LAPACK. Если этот параметр пуст, генератор кода производит код для функций линейной алгебры вместо вызова LAPACK.

Смотрите ускоряют линейную алгебру в сгенерированном автономном коде при помощи вызовов LAPACK.

Статические файлы библиотеки, чтобы соединиться со сгенерированным кодом, заданным как вектор символов. В векторе символов разделите имена файлов библиотеки символом pathsep.

Исходные файлы, чтобы скомпилировать и соединиться со сгенерированным кодом, заданным как вектор символов. В векторе символов разделите имена исходного файла символом pathsep.

Процесс сборки ищет исходные файлы сначала в текущей папке, и затем во включать папках, которые вы задаете в CustomInclude. Если исходные файлы с тем же именем происходят в нескольких папках на пути поиска файлов, процесс сборки может использовать различный файл, чем файл, который вы задали.

Предположим, что вы задаете foo.cpp как исходный файл. Если foo.c и foo.cpp находятся оба на пути поиска файлов, вы не можете быть уверены, использует ли процесс сборки foo.c или foo.cpp.

Задайте код, чтобы появиться около верхней части сгенерированного .c или файла .cpp, за пределами любой функции. Задайте код как вектор символов.

Не задавайте статическое функциональное определение C.

Код, который появляется в сгенерированной оконечной функции, заданной как вектор символов.

Пользовательские настройки для инструментов в выбранном наборе инструментальных средств, заданном как массив ячеек.

Зависимости:

Во-первых, получите текущие настройки. Например:

cfg = coder.config('lib');
cfg.BuildConfiguration='Specify';
opt = cfg.CustomToolchainOptions

Затем отредактируйте значения в opt.

Эти значения выводят из файла определения набора инструментальных средств и сторонних параметров компилятора. Смотрите Пользовательскую Регистрацию Набора инструментальных средств.

Замена типа данных в сгенерированном коде, заданном как одно из значений в этой таблице.

Объект Configuration для генерации кода для нейронных сетей для глубокого обучения, заданных как объект coder.MklDNNConfig или объект coder.ARMNEONConfig.

Объект coder.MklDNNConfig содержит параметры, характерные для генерации Кода С++ для глубокого обучения с помощью Intel^® MKL-DNN. Чтобы создать объект coder.MklDNNConfig, используйте coder.DeepLearningConfig. Например:

cfg = coder.config('mex');
cfg.TargetLang = 'C++';
cfg.DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig('mkldnn');

Объект coder.ARMNEONConfig содержит параметры, характерные для генерации Кода С++ для глубокого обучения, пользующегося Библиотекой ARM^® Compute. Чтобы создать объект coder.ARMNEONConfig, используйте coder.DeepLearningConfig. Например:

cfg = coder.config('lib');
cfg.TargetLang = 'C++';
cfg.DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig('arm-compute');

Генерация кода для нейронных сетей для глубокого обучения требует Deep Learning Toolbox™ и Интерфейса MATLAB Coder для пакета поддержки Библиотек Глубокого обучения.

Смотрите, что генерация кода для нейронных сетей для глубокого обучения с MKL-DNN и генерация кода для нейронных сетей для глубокого обучения с ARM вычисляют библиотеку.

Зависимость: Если DeepLearningConfig установлен, codegen устанавливает TargetLang на C++.

Описание объекта, заданное как вектор символов.

Режим динамического выделения памяти, заданный как одно из значений в этой таблице.

Неограниченные массивы переменного размера требуют динамического выделения памяти.

Зависимости:

Смотрите генерируют код для данных Переменного Размера.

Порог размера для динамического выделения памяти массивов переменного размера, заданных как положительное целое число. Генератор кода использует динамическое выделение памяти для массивов переменного размера, размер которых (в байтах) больше, чем или равен порогу.

Зависимость:

Смотрите генерируют код для данных Переменного Размера.

Автоматические внешние вызовы функции, заданные как одно из значений в этой таблице.

Некоторыми общими функциями визуализации является plot, disp и figure. Смотрите Внешние Функции.

Оптимизация memcpy, заданная как одно из значений в этой таблице.

Распараллеливание parfor - циклы, заданные как одно из значений в этой таблице.

Смотрите parfor.

Использование библиотеки OpenMP не совместимо со своевременной (JIT) компиляцией. Если EnableJIT и EnableOpenMP является true, генератор кода использует JIT-компиляцию и обрабатывает parfor - циклы как for - циклы.

Поддержка рекурсии во время выполнения, заданная как одно из значений в этой таблице.

Некоторые стандарты кодирования, такие как MISRA^®, не позволяют рекурсию. Чтобы увеличить вероятность генерации кода, который совместим с MISRA C^®, устанавливает EnableRuntimeRecursion на false.

Если ваш код MATLAB требует рекурсии во время выполнения, и EnableRuntimeRecursion является false, сбои генерации кода.

Смотрите генерацию кода для рекурсивных функций.

Поддержка массивов переменного размера, заданная как одно из значений в этой таблице.

Зависимость:

Смотрите генерацию кода для массивов Переменного Размера.

Режим разделения файла, заданный как одно из значений в этой таблице.

Смотрите как сгенерированный код разделов MATLAB Coder.

Генерация только исходного кода, заданного как одно из значений в этой таблице.

Комментарии в сгенерированном коде, заданном как одно из значений в этой таблице.

Пример C/C++ основная генерация файла, заданная как одно из значений в этой таблице.

Основная функция примера является шаблоном, чтобы помочь вам записать C/C++ основную функцию, которая вызывает сгенерированный код C/C++. Смотрите Включают Сгенерированный код Используя Пример Основная Функция.

Генерация make-файла во время процесса сборки, заданного как одно из значений в этой таблице.

Генерация файлов поддержки для неличных данных, заданных как одно из значений в этой таблице.

Зависимость:

Отчет генерации кода, заданный как одно из значений в этой таблице.

Объект, который задает аппаратную плату. Чтобы создать объект coder.Hardware, используйте coder.hardware. Например:

cfg = coder.config('lib');
hw = coder.hardware('Raspberry Pi');
cfg.Hardware = hw;

Прежде чем вы будете использовать coder.hardware, необходимо установить пакет поддержки для оборудования.

Зависимости:

Примечание:

Объект аппаратной реализации, который задает специфичные для оборудования параметры конфигурации для генерации кода C/C++. coder.config создает объект coder.CodeConfig с набором свойств HardwareImplementation к объекту coder.HardwareImplementation со значениями параметров по умолчанию для хоста - компьютера MATLAB.

Отображение потенциальных главных строкой проблем эффективности размещения, заданных как одно из значений в этой таблице.

См. проект кода для размещения главного массива строки.

Присвоение плавания и дважды обнуляет с memset, заданным как одно из значений в этой таблице.

Сложите предел размера для встроенных функций, заданных как положительное целое число. Предел размера стека определяет количество стекового пространства, выделенного для локальных переменных встроенной функции.

Определение предела для стекового пространства ограничивает объем встраивания позволенного. Для исключительных функций выпущено стековое пространство для переменных, локальных для функции, когда функция возвращается. Однако для встроенных функций, стековое пространство остается занятым локальными переменными, даже когда функция возвращается.

Эта возможность особенно важна для встраиваемых процессоров, где размер стека может быть ограничен.

Смотрите, что управление встраивает.

Функциональный порог размера для встраивания, заданный как положительное целое число.

Если другие условия не предотвращают встраивание, генератор кода встраивает функции, которые меньше, чем порог.

Функциональный размер измеряется как отвлеченное число инструкций, не фактических инструкций MATLAB или инструкций в целевом процессоре. Получить поведение встраивания, которое вы хотите, эксперимент с порогом. Например, если пороговые результаты по умолчанию во встраивании больших функций и генерации больших сумм кода С, настройте порог, пока вы не будете удовлетворены размером сгенерированного кода.

Смотрите, что управление встраивает.

Максимальный размер функций после встраивания, заданного как положительное целое число. Если после встраивания размер функции вызова превышает InlineThresholdMax, то генератор кода не встраивает вызванную функцию.

Функциональный размер измеряется как отвлеченное число инструкций, не фактических инструкций MATLAB или инструкций в целевом процессоре. Получить поведение встраивания, которое вы хотите, эксперимент с порогом. Например, если пороговые результаты по умолчанию во встраивании больших функций и генерации больших сумм кода С, настройте порог, пока вы не будете удовлетворены размером сгенерированного кода.

Смотрите, что управление встраивает.

Автоматический открытый из отчета генерации кода, заданного как одно из значений в этой таблице.

Циклы с меньшим количеством итераций, чем этот порог являются кандидатами на автоматическое разворачивание генератором кода. Этот порог применяется ко всему for - циклы в вашем коде MATLAB. Для отдельного for - цикл, директива coder.unroll, помещенная сразу, прежде чем, цикл более приоритетен по сравнению с оптимизацией развертывания цикла. Порог может также примениться к некоторому for - циклы, произведенные во время генерации кода.

Смотрите разворачивают циклы for.

Включение исходного кода MATLAB как комментарии в сгенерированном коде, заданном как одно из значений в этой таблице.

Зависимость:

Смотрите Трассировку Сгенерированный Код C/C++ к Исходному коду MATLAB.

Максимальное количество символов в сгенерированных идентификаторах, заданных как положительное целое число в области значений [31, 256]. Это свойство применяется к сгенерированной функции, введите определение и имена переменных. Чтобы избежать усечения идентификаторов целевым компилятором C, задайте значение, которое совпадает с максимальной длиной идентификатора целевого компилятора C.

Это свойство не применяется к экспортируемым идентификаторам, таким как сгенерированные имена для функций точки входа или emxArray API-функций. Если длина экспортируемого идентификатора превышает максимальную длину идентификатора целевого компилятора C, целевой компилятор C обрезает экспортируемый идентификатор.

Минимальный размер, в байтах, для memcpy или memset оптимизации, заданной как положительное целое число.

Чтобы оптимизировать сгенерированный код, который копирует последовательные элементы массива, генератор кода пытается заменить код на вызов memcpy. Чтобы оптимизировать сгенерированный код, который присваивает литеральную константу последовательным элементам массива, генератор кода пытается заменить код на вызов memset.

Количество байтов является количеством элементов массива, чтобы скопировать или присвоить умноженный на количество байтов, требуемых для типа данных C/C++.

Если число элементов, чтобы скопировать или присвоить является переменным (не известный во время компиляции), генератор кода игнорирует свойство MemcpyThreshold.

См. memcpy Оптимизацию и memset Оптимизацию.

Мультиэкземпляр, повторно используемый код, заданный как одно из значений в этой таблице.

См. повторно используемый код.

Имя объекта, заданное как вектор символов.

Выведите, чтобы создать из сгенерированного кода C/C++, заданного как одно из значений в этой таблице.

Передайте структуры в отношении функций точки входа, заданных как одно из значений в этой таблице.

Этот параметр применяется только к функциям точки входа.

Смотрите аргументы структуры передачи ссылкой или значением в сгенерированном коде.

Команда, чтобы настроить сборку, обрабатывающую после генерации MEX-функции с codegen, заданным как вектор символов.

Смотрите индивидуальную настройку процесса сборки.

Генерация кода, который использует N-мерную индексацию, заданную как одно из значений в этой таблице.

Смотрите генерируют код, который использует n-мерную индексацию.

Имена переменных, чтобы сохранить в сгенерированном коде, заданном как одно из значений в этой таблице.

Смотрите имена переменных заповедника в сгенерированном коде.

Имя переменной, в которую вы экспортируете информацию о генерации кода, заданной как вектор символов. Генератор кода создает эту переменную в основном рабочем пространстве MATLAB. Эта переменная содержит информацию о настройках генерации кода, входных файлах, сгенерированных файлах и сообщениях генерации кода.

Смотрите, что Генерация Кода доступа Сообщает информацию Программно и кодер. Свойства ReportInfo.

Создание отчетов разности потенциалов, заданное как одно из значений в этой таблице:

Смотрите, что разности потенциалов сообщают.

Имена, которые генератор кода не может использовать для функций или переменных, заданных как вектор символов.

Генерация кода, который использует размещение главного массива строки, заданное как одно из значений в этой таблице.

Смотрите генерируют код, который использует размещение главного массива строки.

Обнаружение ошибки времени выполнения и сообщающий в сгенерированном коде, заданном как одно из значений в этой таблице.

Смотрите обнаружение ошибки времени выполнения и сообщающий в автономном коде C/C++.

Поддержка целочисленного переполнения, заданная как одно из значений в этой таблице.

Этот параметр применяет только к MATLAB встроенные целочисленные типы. Это не применяется, удваивается, одиночные игры или типы данных с фиксированной точкой.

Смотрите отключают поддержку Integer Overflow или Nonfinites.

Максимальное использование стека на приложение, в байтах, заданных как положительное целое число. Установите предел, который ниже, чем доступный размер стека. В противном случае переполнение стека этапа выполнения может произойти. Компилятор C обнаруживает и сообщает о переполнениях стека.

Смотрите отключают поддержку Integer Overflow или Nonfinites.

Поддержка неличных значений, заданных как одно из значений в этой таблице.

Смотрите отключают поддержку Integer Overflow или Nonfinites.

Язык, чтобы использовать в сгенерированном коде, заданном как 'C' или 'C++'. Если вы задаете C++, генератор кода переносит код С в .cpp файлы так, чтобы можно было использовать компилятор C++ и интерфейс с внешними приложениями C++. Это не генерирует классы C++.

Зависимость: Если DeepLearningConfig установлен, codegen устанавливает TargetLang на C++.

Стандартная математическая библиотека, чтобы использовать для сгенерированного кода, заданного как один из этих векторов символов:

Генератор кода пользуется стандартной математической библиотекой для вызовов математических операций. Стандартная математическая библиотека по умолчанию зависит от языка, который вы выбираете. Для C библиотекой по умолчанию является 'C99 (ISO)'. Для C++ библиотекой по умолчанию является 'C++03 (ISO)'.

Смотрите изменяют стандартную математическую библиотеку.

Набор инструментальных средств, чтобы использовать для создания C/C++ библиотечную или исполняемую программу, заданную как вектор символов. Список доступных наборов инструментальных средств зависит от платформы хоста - компьютера и может включать пользовательские наборы инструментальных средств, которые вы добавили. Если вы не задаете набор инструментальных средств, генератор кода определяет местоположение установленного набора инструментальных средств.

Примечание:

Отображение успеха генерации кода, заданное как одно из значений в этой таблице.